扩展数据治理 推进数字化转型
发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:84次标签:数据治理
数据正在重新定义我们的工作方式。当数据在上升至公司议程的同时,数据治理也得到了更多关注。数据治理正在迅速成为企业战略重点和不可或缺的业务功能。
显然传统的数据治理已经不够。大规模、战略性、由数据驱动的数字化转型离不开更广泛的、以业务为重点的方法。而这种新型的整体数据治理需要解决一些重大挑战:不断增加的数据量、新的数据用户类型,以及当今高度复杂的应用和数据环境。与此同时,它必须一如既往地满足监管合规性。
为解决这些问题,数据治理需要提高其协作性、透明度、灵活性,以及可扩展性。如此才可以服务于整个企业,而不仅仅是服务于单独的部门或其他孤立的企业组织。
扩展的重要性
数据治理必需具有可扩展性,有三个重要原因。
1. 数字化转型影响着多个业务部门。转型计划将要服务于数百个,甚至数千个个体(企业内部及外部)。
2. 下一代分析依赖于大数据。最有效的分析方案会用到整个企业的数据。这意味着所有的数据都需要可访问且可信。
3. 规程通常会影响整个企业。合规性是一个关键的数据治理用例,通常情况下,规程适用于您的整个企业。例如,通用数据保护条例 (GDPR) 要求对个人数据进行治理,无论其在企业的哪个位置。
从技术角度而言,以上需求又带来了三个关键挑战:
1. 确保策略、规则和定义适用于整个企业中分散的海量(并且快速增长的)数据。
2. 向担任商业领袖、数据管理员和开发人员等各种角色的人员提供可信数据。
3. 允许处于不同技术熟练水平的用户,能够自行提供进行数据治理和分析所需的数据,并确保在数百个应用程序和分析部署(云中和/或本地)中适当地治理、转换以及可靠地交付数据。
好消息是现在解决以上这些挑战并不十分困难,优秀的数据治理解决方案能帮助您解决上述难题。
优秀的数据治理解决方案应具备的主要能力
数据治理解决方案必须能够为企业提供特定功能,它能够模块化的实施以支持企业从小处着手并展示价值,而且还要能够快速扩展以添加附加功能来服务。但这些只是基本层面,优秀的解决方案还将:
1. 在一个模块化但完全集成的平台上提供所需的所有能力和功能;
2. 满足业务和技术用户需求,并使其能够进行协作;
3. 利用人工智能提高生产力,即使在使用数量不断增加的数据,并处理新的用例时也可以提高生产力;
4. 使用户能够访问和管理整个企业内部来自任何数据源的任何类型数据(云端、本地或任何位置)。
-
完善和高效的数据交换管理平台
EsDataExchange是亿信华辰公司推出的一款解决企业和政府部门数据交换管理的成熟产品,该平台是亿信华辰公司自主研发的具有独立知识……查看详情发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:62次
-
数据治理在有效合规计划中的作用
有效的合规计划由许多活动部分组成。关键数据来自运行操作所需的各种工具,文档,系统和技术。因此,企业在试图获得任何特定时间的风险状况的完整……查看详情发布时间:2018.12.20来源:亿信华辰浏览量:82次
-
从数据资产管理出发,看数据治理的最优架构如何搭建?
通过数据治理工作的开展,数据变得可信且易于理解,并能有效地支撑业务人员的决策分析工作,数据资产也变得更易用,更有价值。……查看详情发布时间:2021.04.15来源:亿信数据治理知识库浏览量:78次
-
数据交换管理—企业数据上链的起点
随着数据体量的增长,大数据处理、大数据应用分析的门槛逐渐提高,社会普遍开始重视数据安全和隐私。目前,数据交换共享平台已成为政府和企业在系……查看详情发布时间:2020.08.11来源:知乎浏览量:77次
-
灵活的分析数据生命周期?
受监管实验室数据完整性指南的要求之一是数据生命周期,涵盖监管记录的生死。数据生命周期在最近的MHRA数据完整性指南中定义为“从生成和记录……查看详情发布时间:2018.12.27来源:数据治理浏览量:84次
-
数据治理的挑战——GDPR(通用数据保护条例)
健全的数据治理方案是目前企业的最佳发展策略。而GDPR是客户信任并遵守当地以及国际法律的核心。……查看详情发布时间:2018.11.16来源:盖斯扎普浏览量:64次
-
高等教育中的数据治理架构
在过去5到10年中,企业架构在高等教育(或继续教育)领域获得了动力,许多大学和学院机构建立了EA实践,以帮助掌握不断变化和复杂的IT战略……查看详情发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:108次
-
数据治理:医院要平衡的4个考虑因素
电子健康倡议基金会,一个专注于质量和安全改进的医疗保健合作,以及LexisNexis Risk Solutions的医疗保健部门,于8月……查看详情发布时间:2018.11.27来源:Jessica Kim Cohen浏览量:53次
-
大数据时代企业为什么需要数据治理吗?
如今数字化转型正在各行各业中迅速发展,以数据、流量、知识为主大数据时代已经到来,对于一个企业来说,要实施数字花和大数据战略,数据治理更为……查看详情发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:84次
-
数据清洗与数据治理的3个不同点
数据清洗,是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,是数据治理工作中必不可少的一项关键任务,是数据治理的子集.……查看详情发布时间:2021.04.09来源:亿信数据治理研究院浏览量:770次