我国数据资产管理的现状

发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:413次标签:数据治理

我国数据资产管理市场发展的主要推动来自政府和大型互联网公司。在国家层面上,正在以政务信息和政府数据管理为切入口,由上至下地推动数据资产管理。在这样的政策环境的影响下,数据资产管理的市场有望于2018年呈现爆发式增长态势。另一方面,大型互联网公司产生的数据无论从总量还是价值上来说,都具有举足轻重的影响。越来越多的大型互联网公司正在呈现数据驱动的状态,通过与各类行业数据交叉融合产生新价值。预计到2020年,90%的大型互联网企业将从原始数据加工处理、衍生指标分析应用、数据流通共享开放、营销推荐数据服务中获得不菲的收入。

从行业领域角度分析,金融、医疗、政务、电信等领域仍是数据资产管理的领先领域,技术架构和管理方案相对较为成熟。工业制造业、交通、教育、农业紧随其后。

从应用场景角度分析,风险风控、舆情监控、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市、精准营销广告领域等仍是热点。“大数据”与“智能化”即将全面渗透到几乎每一个行业及业务场景,这意味着数据质量等数据资产管理活动职能日益重要。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 一个通用的数据中台架构应该如何构建,本文告诉你答案

    一个通用的数据中台架构应该如何构建,本文告诉你答案

    这两年,越来越多的大数据从业者提到“数据中台”的概念。在信息系统建设工作中,我们熟知系统可以分为前台和后台,但什么是中台,每个人的理解并……查看详情

    发布时间:2020.09.14来源:小亿浏览量:444次

  • 数据治理运营:团队

    数据治理运营:团队

    这是关于数据治理运作的两部分系列的第二部分。“ 数据治理运作:差距 ”系列的第一部分讨论了需求是如何产生的,数据治理运营所需的一些主要原……查看详情

    发布时间:2018.11.14来源:Jayakumar Rajaretnam浏览量:375次

  • 数据管理和分析趋势正在改变世界

    数据管理和分析趋势正在改变世界

    现在的数据世界正在发生什么,它将如何影响2018年的市场?比如这些头条新闻:人工智能无处不在,并将改变一切;企业继续将他们的基础设施和数……查看详情

    发布时间:2019.01.03来源:bingdata123浏览量:330次

  • 如何做好企业数据标准化管理

    如何做好企业数据标准化管理

    中期规划要形成业务标准与技术标准对接机制,特别是如何处理存量业务标准的问题,例如,现有“客户地址”信息项有多种不同的技术标准,如何形成统……查看详情

    发布时间:2020.04.28来源:知乎浏览量:400次

  • 数据治理的数据架构:主动方法

    数据治理的数据架构:主动方法

    “数据架构是业务战略的物理实现,” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问Nigel Turner在DATAVERSITY® 企业数据治……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:394次

  • 关于数据标准认识的几个误区

    关于数据标准认识的几个误区

    数据标准这个词,最早是在金融行业,特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准,不……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:358次

  • 数据质量管理的方法论

    数据质量管理的方法论

    在数据治理方面,不论是国际的还是国内的,我们能找到很多数据治理成熟度评估模型这样的理论框架,作为企业实施的指引。而说到数据质量管理的方法……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:CSDN浏览量:478次

  • 快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    数据生产的整个链条中,对于如何筑湖、如何选址建厂、按什么工序加工、以及如何配送,这是技术部门的事情,而“数据半成品”的沉淀和积累,却不是……查看详情

    发布时间:2021.04.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:569次

  • 企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业如何快速启动数据治理项目呢?

    企业在运营的过程中通常都会产生各种各样的数据问题,例如各部门数据不一致,导致汇总部门工作效率低,数据错误从而导致做出错误的判断等等,因此……查看详情

    发布时间:2019.07.29来源:头条浏览量:361次

  • 数据治理项目的实现需要的核心要素之一

    数据治理项目的实现需要的核心要素之一

    数据治理是长期、复杂的工程,每个数据治理的领域都可作为一个独立方向进行研究,目前总结的数据治理领域包括但不限于以下内容:数据标准、数据模……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:312次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议