我国数据资产管理的现状
发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:113次标签:数据治理
从行业领域角度分析,金融、医疗、政务、电信等领域仍是数据资产管理的领先领域,技术架构和管理方案相对较为成熟。工业制造业、交通、教育、农业紧随其后。
从应用场景角度分析,风险风控、舆情监控、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市、精准营销广告领域等仍是热点。“大数据”与“智能化”即将全面渗透到几乎每一个行业及业务场景,这意味着数据质量等数据资产管理活动职能日益重要。
-
数据标准从发起到落地执行的四个阶段
数据标准的设计从需求发起到落地执行,一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段:……查看详情发布时间:2020.09.24来源:知乎浏览量:67次
-
未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。……查看详情发布时间:2019.03.18来源:亿信华辰浏览量:91次
-
盘点数据治理的6个价值
随着大数据的发展,各行各业都面临越来越庞大且复杂的数据,这些数据如果不能有效管理起来,不但不能成为企业的资产,反而可能成为拖累企业的“……查看详情发布时间:2022.06.15来源:互联网浏览量:198次
-
什么是敏捷数据管理?敏捷数据管理的技术原则
在大数据的时代,大家都在重视数据存储和大数据相关技术的同时,都开始注重建设数据管理能力。在海量复杂数据的场景下,如果没有有效的管理,那么……查看详情发布时间:2022.03.03来源:小亿浏览量:151次
-
睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题
亿信华辰睿治数据治理平台先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平。其广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等……查看详情发布时间:2021.08.13来源:亿信华辰浏览量:99次
-
大数据平台下的企业的数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据……查看详情发布时间:2018.11.28来源:数据治理浏览量:77次
-
数据治理的概念、难点和最佳实践方法
数字化转型的目的和核心是数据赋能业务,通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式,帮助实现业务转型、创新和增……查看详情发布时间:2021.08.06来源:亿信华辰,数据治理的实践方法浏览量:68次
-
数据安全系列(一)之大数据安全管理体系
信息技术的快速发展和各种IT技术的广泛应用,企业越来越多的依赖于IT技术来支撑自己业务生产的正常运转。产生的大量数据,成为企业核心资产的……查看详情发布时间:2019.01.10来源:亿信华辰浏览量:105次