立即扫码
享受一对一服务
我国数据资产管理的现状
发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：465次标签：数据治理
我国数据资产管理市场发展的主要推动来自政府和大型互联网公司。在国家层面上，正在以政务信息和政府数据管理为切入口，由上至下地推动数据资产管理。在这样的政策环境的影响下，数据资产管理的市场有望于2018年呈现爆发式增长态势。另一方面，大型互联网公司产生的数据无论从总量还是价值上来说，都具有举足轻重的影响。越来越多的大型互联网公司正在呈现数据驱动的状态，通过与各类行业数据交叉融合产生新价值。预计到2020年，90%的大型互联网企业将从原始数据加工处理、衍生指标分析应用、数据流通共享开放、营销推荐数据服务中获得不菲的收入。
从应用场景角度分析，风险风控、舆情监控、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市、精准营销广告领域等仍是热点。“大数据”与“智能化”即将全面渗透到几乎每一个行业及业务场景，这意味着数据质量等数据资产管理活动职能日益重要。
从应用场景角度分析，风险风控、舆情监控、互联网电子商务、健康医疗、城镇化智慧城市、精准营销广告领域等仍是热点。“大数据”与“智能化”即将全面渗透到几乎每一个行业及业务场景，这意味着数据质量等数据资产管理活动职能日益重要。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
数据标准在数据治理中的意义
数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数……查看详情发布时间：2020.04.28来源：知乎浏览量：398次
-
数据治理的目的和意义
在"新基础设施"和疫情等外部因素的推动下，数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。如何更好地利用数据已经成为企业数字化转型的关……查看详情发布时间：2022.06.09来源：小亿浏览量：1601次
-
大数据必备知识：数据的分类方式
数据分类在收集、处理和应用数据过程中非常重要。数据的分类方式很多，每种方式都有特别的作用。数据工作中不同角色往往需要理解和掌握不同的分类……查看详情发布时间：2019.03.12来源：亿信华辰浏览量：458次
-
-
企业数字化转型需重视哪些问题
大数据可以帮助企业制定可行的战略规划，获取客户洞察力，支持客户购买行为，建立新的商业模式，从而赢得竞争优势。成功的企业数字案例显然有自己……查看详情发布时间：2019.11.07来源：知乎浏览量：394次
-
数据标准在数据资产管理中的意义
随着大数据的持续升温，数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。在谈数据的价值之前，必须先说清楚所谈论的数据资产都有那些，都……查看详情发布时间：2019.12.19来源：知乎浏览量：454次
-
企业想获得更清醒的数据，请做好数据质量管理
数据质量管理是指为了满足信息利用的需要，对信息系统的各个信息采集点进行规范，包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫……查看详情发布时间：2019.11.04来源：知乎浏览量：396次
-
数据要素跑步入场，如何构建大数据治理体系？
通俗来说，数据治理就是预防、诊断和治疗与数据有关的一切“病症”。亿信华辰智能数据治理平台——“睿治”就是根治病症的良药。……查看详情发布时间：2021.05.13来源：亿信数据治理知识库浏览量：550次
-
实施数据治理项目是企业数字化转型的基础
企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革，数据集中管控成为大势所趋，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化是我们信息化工……查看详情发布时间：2019.10.22来源：知乎浏览量：543次
-
相关主题