为什么企业架构需要成熟度模型

发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:188次标签:数据治理


跑步之前走路。我们已经听过一百万次了,引用了几乎同样多的不同学科。然而,由于时间有限,想要快速完成任务往往是人性。然而,就像我们的第一步一样,构建成功的企业架构实践是一个随着时间的推移而开发和开发的过程。

这就是成熟度模型的用武之地。成熟度模型被用作企业评估其当前位置的手段,因此,更好地了解何时是正确的时间向前发展以及如何进行。

考虑到这一点,隐喻是一种比喻过度受欢迎的风险,考虑到这一点:给你的婴儿买一双昂贵的跑步鞋,并期待他们冲刺,这至少是一种错误的推定。由于孩子显然没有准备好使用它们,因此绝对没有办法证明成本合理。你最好选择一对适合目的的人,知道他们会长大。

成熟度模型在企业架构中的使用

企业架构(EA)可以在同一个角度查看。如果您的企业架构实践是新建立的 - 这种类型的设置专注于在问题到达时对问题作出反应 - 您不应该期望团队立即开始提供与先锋企业架构师更加关联的工作,而这些工程师更关注思考前进,规划和创新。

成熟度模型本质上是一个基于调查的框架,旨在评估IT功能。能力包括但不限于运营效率和有效性。简而言之,组织中的IT领导者完成一项调查,并根据他们的答案获得分数。

但是,成熟度模型本身并不是组织发现其价值的地方。这是从组织当前的位置和模型中获得的知识所获得的知识,以及为模型提供价值的建议。企业可以使用此信息来影响其企业架构实践的开发路线图,以便更好地继续前进。

Gartner自己的EA成熟度模型为开发实践提供了通用但有先见之明的建议。这些建议是对一些业界最值得信赖的分析师的累积理解和判断。

但是,组织应该自己定制他们的发展计划,因为他们个人经验的细微差别将依赖于组织自身的业务成果。

对于EA实践而言,成熟度模型的最大好处可能是它可以帮助您更好地确定正确的双峰时间,建立Vanguard Enterprise Architect  角色或扩展团队。这一点非常重要,因为当前的行业发展轨迹表明,随着数字业务在各个市场的不断扩展,双向IT方法将变得越来越重要。

企业架构成熟度模型的不同层次

Gartner绝不是该学科唯一的成熟模型。然而,由于Gartner作为行业值得信赖的分析来源的盛行和地位,他们的模型是本次讨论的重点。

他们的成熟度模型确定了企业架构实践中的五个不同成熟度级别。从“不存在”的企业架构结构到“无处不在”的架构结构。

他们将五个级别分解为:

  • 等级1:不存在 -听起来如此。
    在这种情况下,企业架构要么已不存在,直到这一点,或者是在其非常早期实施阶段,并已完成的任何企业架构的工作,几乎可以肯定是非正式和关闭袖口。
  • 第2级:反应 -在这种情况下,企业架构实践确实存在,并得到组织的正式认可。然而,实践的本质是回应,而不是先发制人的计划和行动。因此,工作仍然是临时或袖口,通常只能承诺短期修复。
  • 第3级:功能 -此时,企业架构实践现在正在考虑业务成果。基础企业架构师通常在这里有很好的代表。但是,组织并不一定为真正的双模式EA设置做好准备,并且在将一些更多的Vanguard EA职责引入折叠时可能会遇到平衡。
  • 第4级:集成 -在此阶段,企业架构实践正在提供价值,并始终如一。Vanguard EA已经明确建立,因此企业可以采用“真正的”双峰方式来运营。这就是组织应该致力于在这里达到最低限度的目标,组织正在实现业务成果。
  • 第5级:无所不在 -在这里,企业架构的成功在整个组织中具有涓滴效应。EA成为一种自然的工作方式,该学科背后的原则被广泛采用。

企业架构师的角色转变

在EA实践成熟历程中,企业架构团队倾向于重新关注不同阶段。最初,实践的主要重点是提供指导 - 如果您熟悉双峰IT (您应该),您将知道这与'模式1'相对应。在这里,企业架构主要关注于回答有关最大化流程效率,降低复杂性以及帮助指导和实施开发决策的具体问题。

然后,这种做法转向新的焦点,专注于提供业务成果。企业架构师负责制定业务战略背后的结构,并努力寻找和发现所述战略背后的业务成果。此时,EA还负责确保整体IT,与更广泛的业务保持一致。

最后,企业架构实践将占据它今天可能需要的空间  。现在,实践的任务是支持数字业务 - 这一概念占据了大量的消费者市场,并继续渗透更多。这就是企业架构需要创新的地方,以及为什么具有创新管理能力的EA工具是一项明智且有价值的投 企业架构师现在负责创造新的商业机会,而不仅仅是支持他们取得成果。这需要一种不同类型的企业架构师,并在实践运作的方式中引入新的“模式”(模式2)。

在每个转换过程中,前者都是建立在而不是被遗忘的基础之上。在导航数字业务环境时,双模IT非常重要。成熟的企业架构实践要求确保“一切照旧”和提供业务创新。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据沿袭工具如何促进数据治理策略

    数据沿袭工具如何促进数据治理策略

    企业可以通过跟踪数据更改的方式和时间来加强数据治理工作。专家David Loshin就如何使用数据沿袭产品提供建议。……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:184次

  • 数据安全治理所遵循的三大原则

    数据安全治理所遵循的三大原则

    搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战,就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说,数据安全治理可以遵循……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:146次

  • 数据资产管理实践白皮书(2.0版)

    数据资产管理实践白皮书(2.0版)

    本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用 本白皮书文字或者观点的,应注明……查看详情

    发布时间:2019.09.02来源:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所浏览量:545次

  • 国内数据治理有何新动向?

    国内数据治理有何新动向?

    大数据时代,大数据技术在飞速的发展,逐渐的,大数据融入了各行各业,并且深受各大企业的喜欢,为了让各个企业的数据资产得到充分的利用,数据治……查看详情

    发布时间:2019.09.23来源:知乎浏览量:215次

  • 数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分

    数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分

    当越来越多的用户与越来越多的数据交互并可视化时,可靠的治理实践可以确保每个利益相关者都能获得他们所需的洞察力,同时完全保留数据源的及时性……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:189次

  • 主数据管理第一步——识别主数据

    主数据管理第一步——识别主数据

    主数据管理的目的就是为了确保企业核心数据的准确性、一致性、稳定性,打破数据孤岛,帮助企业高效运转。然而在茫茫数据大海中识别出主数据是一项……查看详情

    发布时间:2019.10.24来源:亿信华辰浏览量:199次

  • 在信息治理中处于领先地位

    在信息治理中处于领先地位

    随着这一关键战略的出现,应对最新的信息治理,以应对医疗保健领域的众多信息管理挑战。本博客将重点介绍IG为确保将信息视为组织资产而提出的趋……查看详情

    发布时间:2018.11.21来源:信息治理浏览量:173次

  • 数据治理中元数据的作用

    数据治理中元数据的作用

    数据治理中元数据的作用主要体现在以下几方面:便捷的业务导航,提高数据质量,工作更高效,降低培训成本,消除知识不对称,高效精准沟通,降低数……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:162次

  • 数据质量稳定提升方法:使用反馈循环

    数据质量稳定提升方法:使用反馈循环

    每个额外的数据源都给流程增加了更多的复杂性,并且至少在短期内,在流程自动化之前消耗了额外的时间。现在是时候这些数据专业人员可以专门回答业……查看详情

    发布时间:2021.04.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:237次

  • 全球数据治理体系建设

    全球数据治理体系建设

    数据治理体系建设是推动数字经济高质量发展的关键。美国和欧盟正在加紧构建符合自身利益诉求的数据治理体系,并力图引领全球数据治理,提升数字经……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:179次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议