“五方面发力”提升银行业的数据治理能力
发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:92次标签:数据治理
在国内,不少银行都在积极尝试符合自身特点的开放银行模式。一些率先探索的银行意识到,开放银行的关键在于以客户为中心、搭建开放生态。然而在业内人士看来,向数字化转型的道路上,银行还面临着诸多问题。
现如今应从五方面发力提升银行业的数据治理能力:
一是逐步建立数据治理架构。
建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构,明确董事会、高级管理层、监事会和相关部门的职责分工,建立多层次、相互衔接的运行机制,将数据治理纳入银行发展战略,科学规划数据治理发展路线图和实施计划;确定并授权归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设,制定科学有效的数据管理制度,保障数据治理工作有效推进。
二是制定统一、明确的数据标准,提升数据质量。
坚持数据标准先行,首先,要做好行内数据标准制度建设,实现数据共享,保证数据的统一性、完整性、真实性和可用性;其次,努力构建数字治理保障机制,明确数据治理的内部权责,在IT系统、法务合规部门、产品开发条线、业务部门以及数据治理部门建立良好的沟通协调机制;再次,建立考核评价体系和相应的激励机制,对数据质量进行主动管控。
三是弥合外部数据鸿沟,建立数据交互机制。
在数字化生存的社会中,大量的数据散布在社会各个主体之间,为更好地提升数字治理,建设数字中国,需要逐渐打破各个部门和主体的数字鸿沟。首先要从顶层设计角度对数据使用者、控制者、所有者之间的权利义务予以厘清和界定,实现全社会依法合规共享数据;其次还要建立金融业与其他行业的数据交互机制,打通外部数据与银行内部数据之间的关联,完善社会信用体系。
四是加强数据分析应用,发挥数据内在价值。
在数据治理的基础上,银行业应充分运用数据分析,合理制定风险管理策略、提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘,准确理解客户需求,实现业务创新、产品创新和服务创新,提供精准产品服务,提升客户服务质量和服务水平。同时,通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道,使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务能够得以实现,让优质金融服务无处不在、触手可及。
五是加强合规意识,完善客户个人隐私保护机制。
银行业金融机构应审时度势,在个人金融信息的采集、使用上牢固树立合规意识,进一步完善银行客户个人信息保护机制,切实维护消费者的合法权益。数字化不仅只是银行外部的数字化,还包括银行内部管理。
-
数据资产管理领域重要的三个方向
数据资产管理领域重要的三个方向包括:资产分析、资产治理、资产应用,并需要基于这三个方向的技术研究和实战,将流程、经验、标准和规范等产品化……查看详情发布时间:2020.11.06来源:知乎浏览量:61次
-
数据治理的坑,你踩过多少?
大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大……查看详情发布时间:2020.06.29来源:CSDN浏览量:111次
-
物联网为什么需要动态数据交换
物联网承诺为数据的创建和交换提供一个激动人心的未来,这些数据可以改变业务流程并推动下一轮创新。然而,在建立为这个新市场提供流动性的数据交……查看详情发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:92次
-
即使是善意的数据治理策略失败的3个原因
也许你曾经遇到过这种情况。您打算在您的工作地点创建一个新的数据治理计划。你做你的研究,通知所有必要的团队,建立一个水密的时间表和预算,在……查看详情发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:75次
-
政务数据治理平台案例:佛山某大区政务服务数据管理局
睿治数据治理平台,应用于政务数据治理领域:通过元数据采集业务数据元数据信息,协助数统局梳理政务系统,了解数据含义。通过数据标准,定义政务……查看详情发布时间:2021.04.25来源:亿信华辰浏览量:121次
-
数据治理最佳实践利用大数据
大数据时代的新兴技术,如人工智能和物联网,意味着有更多的数据可以从中受益,并且数据治理策略可以管理和保护。……查看详情发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:106次
-
银行数据治理-数据治理是银行业面对的一个崭新课题
本书是“银行业信息化丛书”之一,数据治理是银行业面对的一个崭新课题,本书从银行业数据基本概况、数据治理现状,以及银行业数据治理体系、数据……查看详情发布时间:2018.11.29来源:数据治理浏览量:106次
-
完善数据治理的制度设计
作为最具时代特征、最活跃的生产要素和价值创造来源,“数据”首次出现在《决定》的文本之中。这既反映了经济社会数字化转型不断加快的特征事实,……查看详情发布时间:2020.10.31来源:知乎浏览量:84次
-
什么是数据质量?如何衡量它以获得最佳结果?
我们过去谈过很多关于数据质量的问题 - 包括糟糕数据的成本。但是,尽管对数据质量有了基本的了解,但许多人仍然不太了解“质量”究竟是什么意……查看详情发布时间:2018.12.25来源:数据治理浏览量:120次