“五方面发力”提升银行业的数据治理能力

发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:142次标签:数据治理

随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。

在国内,不少银行都在积极尝试符合自身特点的开放银行模式。一些率先探索的银行意识到,开放银行的关键在于以客户为中心、搭建开放生态。然而在业内人士看来,向数字化转型的道路上,银行还面临着诸多问题。

现如今应从五方面发力提升银行业的数据治理能力:
一是逐步建立数据治理架构。
建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构,明确董事会、高级管理层、监事会和相关部门的职责分工,建立多层次、相互衔接的运行机制,将数据治理纳入银行发展战略,科学规划数据治理发展路线图和实施计划;确定并授权归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设,制定科学有效的数据管理制度,保障数据治理工作有效推进。

二是制定统一、明确的数据标准,提升数据质量。
坚持数据标准先行,首先,要做好行内数据标准制度建设,实现数据共享,保证数据的统一性、完整性、真实性和可用性;其次,努力构建数字治理保障机制,明确数据治理的内部权责,在IT系统、法务合规部门、产品开发条线、业务部门以及数据治理部门建立良好的沟通协调机制;再次,建立考核评价体系和相应的激励机制,对数据质量进行主动管控。

三是弥合外部数据鸿沟,建立数据交互机制。
在数字化生存的社会中,大量的数据散布在社会各个主体之间,为更好地提升数字治理,建设数字中国,需要逐渐打破各个部门和主体的数字鸿沟。首先要从顶层设计角度对数据使用者、控制者、所有者之间的权利义务予以厘清和界定,实现全社会依法合规共享数据;其次还要建立金融业与其他行业的数据交互机制,打通外部数据与银行内部数据之间的关联,完善社会信用体系。

四是加强数据分析应用,发挥数据内在价值。
在数据治理的基础上,银行业应充分运用数据分析,合理制定风险管理策略、提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘,准确理解客户需求,实现业务创新、产品创新和服务创新,提供精准产品服务,提升客户服务质量和服务水平。同时,通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道,使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务能够得以实现,让优质金融服务无处不在、触手可及。

五是加强合规意识,完善客户个人隐私保护机制。
银行业金融机构应审时度势,在个人金融信息的采集、使用上牢固树立合规意识,进一步完善银行客户个人信息保护机制,切实维护消费者的合法权益。数字化不仅只是银行外部的数字化,还包括银行内部管理。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 元数据:数据治理的燃料

    元数据:数据治理的燃料

    企业渴望从可提供竞争优势的数据中获取洞察力。实现这一目标的最常见障碍是数据质量差。如果输入到预测算法的数据是“脏的”(具有丢失或无效的值……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:185次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:143次

  • 什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    随着大数据行业的兴起,数据的重要性不言而喻,对数据进行应用的工具层出不穷,带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题,制约了数据应……查看详情

    发布时间:2020.10.24来源:知乎浏览量:190次

  • 数据交换管理平台-数据交换的枢纽站

    数据交换管理平台-数据交换的枢纽站

    数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁,是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据,对数据进行清洗与整合,按……查看详情

    发布时间:2020.04.23来源:知乎浏览量:176次

  • 数据治理流程

    数据治理流程

    要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:CSDN浏览量:457次

  • 数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    数据治理和数据管理推动成功的词汇表和词典

    任何数据管理员的噩梦都是运行会议,创建迂腐和无关的业务词汇表或数据词典,最终收集网络粉尘。但是,跳过构建和维护良好的业务术语表或数据字典……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:亿信华辰浏览量:195次

  • 数据治理与数据质量有何不同?

    数据治理与数据质量有何不同?

    当下是一个大数据的时代,有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值,为了能够充分的利用数据价值,企业需要对数据进行管理,当我们听到数据管理……查看详情

    发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:175次

  • 数据安全治理的基本思路

    数据安全治理的基本思路

    我们的世界正在进入一个奇怪的分裂状态:一方面人们为大数据时代即将在各个领域发生的革命性进步而激动难眠,另一方面人们也在为数据安全和隐私保……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:数据杂志浏览量:168次

  • 企业怎样建立完整的数据治理体系?

    企业怎样建立完整的数据治理体系?

    大数据智能时代,管理不再是传统的做法,一套完善的数据管理体系是企业长远要生存的必须择决。我们的生活已经离不开大数据,企业的数据管理不仅能……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:147次

  • 为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    这是一个由三部分组成的系列文章的最后一篇文章,探讨如何构建一个能够满足真正企业级数据管理平台所有要求的数据湖。虽然早期的专题文章侧重于H……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:140次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议