“五方面发力”提升银行业的数据治理能力

发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:129次标签:数据治理

随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。

在国内,不少银行都在积极尝试符合自身特点的开放银行模式。一些率先探索的银行意识到,开放银行的关键在于以客户为中心、搭建开放生态。然而在业内人士看来,向数字化转型的道路上,银行还面临着诸多问题。

现如今应从五方面发力提升银行业的数据治理能力:
一是逐步建立数据治理架构。
建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构,明确董事会、高级管理层、监事会和相关部门的职责分工,建立多层次、相互衔接的运行机制,将数据治理纳入银行发展战略,科学规划数据治理发展路线图和实施计划;确定并授权归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设,制定科学有效的数据管理制度,保障数据治理工作有效推进。

二是制定统一、明确的数据标准,提升数据质量。
坚持数据标准先行,首先,要做好行内数据标准制度建设,实现数据共享,保证数据的统一性、完整性、真实性和可用性;其次,努力构建数字治理保障机制,明确数据治理的内部权责,在IT系统、法务合规部门、产品开发条线、业务部门以及数据治理部门建立良好的沟通协调机制;再次,建立考核评价体系和相应的激励机制,对数据质量进行主动管控。

三是弥合外部数据鸿沟,建立数据交互机制。
在数字化生存的社会中,大量的数据散布在社会各个主体之间,为更好地提升数字治理,建设数字中国,需要逐渐打破各个部门和主体的数字鸿沟。首先要从顶层设计角度对数据使用者、控制者、所有者之间的权利义务予以厘清和界定,实现全社会依法合规共享数据;其次还要建立金融业与其他行业的数据交互机制,打通外部数据与银行内部数据之间的关联,完善社会信用体系。

四是加强数据分析应用,发挥数据内在价值。
在数据治理的基础上,银行业应充分运用数据分析,合理制定风险管理策略、提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘,准确理解客户需求,实现业务创新、产品创新和服务创新,提供精准产品服务,提升客户服务质量和服务水平。同时,通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道,使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务能够得以实现,让优质金融服务无处不在、触手可及。

五是加强合规意识,完善客户个人隐私保护机制。
银行业金融机构应审时度势,在个人金融信息的采集、使用上牢固树立合规意识,进一步完善银行客户个人信息保护机制,切实维护消费者的合法权益。数字化不仅只是银行外部的数字化,还包括银行内部管理。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 业务流程建模与标准操作过程之间的联系

    业务流程建模与标准操作过程之间的联系

    我们上周开始了一个关于业务流程(BP)建模及其在企业中的角色的新博客系列。本周的重点是业务流程建模和标准操作过程之间的联系。具体而言,使……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:148次

  • 数据治理需要关注什么?

    数据治理需要关注什么?

    确保企业数据的质量,可用性,可集成性,安全性和易用性。数据是公司的资产,组织必须从中获取业务价值,最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发……查看详情

    发布时间:2020.10.31来源:知乎浏览量:265次

  • 数据治理市场驱动因素和预测

    数据治理市场驱动因素和预测

    全球数据治理市场分散,主要参与者使用各种策略,如新产品发布,扩张,协议,合资企业,合作伙伴关系,收购等,以增加他们在这个市场的足迹,以便……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:知乎浏览量:175次

  • 如何有效地进行数据治理?

    如何有效地进行数据治理?

    无论企业大小,在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大,数据越多,而数据越多,越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:152次

  • 银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理

    银监会拟要求银行业金融机构加强数据治理

    银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,明确数据管理和数据质量控制的要求,鼓励银行业金融机构开展制度性探索,结合实际情况设置首席数据官……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:新华网浏览量:135次

  • 走向人工智能治理的趋势

    走向人工智能治理的趋势

    这是人工智能(AI)驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进,自我复制,自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间,地球空间和空间……查看详情

    发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:132次

  • 银行的数据治理最佳实践

    银行的数据治理最佳实践

    数据治理本身分狭义和广义两个区别,狭义的治理主要是组织、制度、流程这些,data governance的一个定义就是 the manag……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:191次

  • 一文讲透什么是数据治理和数据管理

    一文讲透什么是数据治理和数据管理

    数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,它们都围绕数据这个领域展开,因此这两个术语经常被混为一谈。此外,每当人们提起数据管理和数据治理……查看详情

    发布时间:2020.07.29来源:今日头条浏览量:151次

  • 数据治理的概念、难点和最佳实践方法

    数据治理的概念、难点和最佳实践方法

    数字化转型的目的和核心是数据赋能业务,通过智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化的方式,帮助实现业务转型、创新和增……查看详情

    发布时间:2021.08.06来源:亿信华辰,数据治理的实践方法浏览量:143次

  • 技术最热门的新趋势:数据治理

    技术最热门的新趋势:数据治理

    什么是信息技术最热门的新趋势?如果你说“人工智能”,给自己部分功劳,因为AI肯定很热。但对于商业领域的技术决策者来说,有一些更大的问题就……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:124次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议