“五方面发力”提升银行业的数据治理能力

发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:173次标签:数据治理

随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。

在国内,不少银行都在积极尝试符合自身特点的开放银行模式。一些率先探索的银行意识到,开放银行的关键在于以客户为中心、搭建开放生态。然而在业内人士看来,向数字化转型的道路上,银行还面临着诸多问题。

现如今应从五方面发力提升银行业的数据治理能力:
一是逐步建立数据治理架构。
建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构,明确董事会、高级管理层、监事会和相关部门的职责分工,建立多层次、相互衔接的运行机制,将数据治理纳入银行发展战略,科学规划数据治理发展路线图和实施计划;确定并授权归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设,制定科学有效的数据管理制度,保障数据治理工作有效推进。

二是制定统一、明确的数据标准,提升数据质量。
坚持数据标准先行,首先,要做好行内数据标准制度建设,实现数据共享,保证数据的统一性、完整性、真实性和可用性;其次,努力构建数字治理保障机制,明确数据治理的内部权责,在IT系统、法务合规部门、产品开发条线、业务部门以及数据治理部门建立良好的沟通协调机制;再次,建立考核评价体系和相应的激励机制,对数据质量进行主动管控。

三是弥合外部数据鸿沟,建立数据交互机制。
在数字化生存的社会中,大量的数据散布在社会各个主体之间,为更好地提升数字治理,建设数字中国,需要逐渐打破各个部门和主体的数字鸿沟。首先要从顶层设计角度对数据使用者、控制者、所有者之间的权利义务予以厘清和界定,实现全社会依法合规共享数据;其次还要建立金融业与其他行业的数据交互机制,打通外部数据与银行内部数据之间的关联,完善社会信用体系。

四是加强数据分析应用,发挥数据内在价值。
在数据治理的基础上,银行业应充分运用数据分析,合理制定风险管理策略、提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘,准确理解客户需求,实现业务创新、产品创新和服务创新,提供精准产品服务,提升客户服务质量和服务水平。同时,通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道,使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务能够得以实现,让优质金融服务无处不在、触手可及。

五是加强合规意识,完善客户个人隐私保护机制。
银行业金融机构应审时度势,在个人金融信息的采集、使用上牢固树立合规意识,进一步完善银行客户个人信息保护机制,切实维护消费者的合法权益。数字化不仅只是银行外部的数字化,还包括银行内部管理。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银行的信息科技部门做数据治理的体验

    银行的信息科技部门做数据治理的体验

    银行对于数据治理的态度:从90年代末开始我国银行业信息化之路就已经开启,到了21世纪越来越多的银行开始利用数据进行更为精准的客户营销、提……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:222次

  • 高等教育中的数据治理架构

    高等教育中的数据治理架构

    在过去5到10年中,企业架构在高等教育(或继续教育)领域获得了动力,许多大学和学院机构建立了EA实践,以帮助掌握不断变化和复杂的IT战略……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:222次

  • 银行业数据治理实践难点及应对-数据治理实践

    银行业数据治理实践难点及应对-数据治理实践

    数据治理已成为在全球各国领导层面进行讨论的中心议题,其背景和目的,主要是旨在推动建立新的国际数据监管体系。在我国的金融行业中,随着互联网……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:223次

  • 做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    当前,数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情

    发布时间:2020.06.22来源:知乎浏览量:184次

  • 数据治理:推动结果的引擎

    数据治理:推动结果的引擎

    组织成功取决于某些与共同业务目标一致的构建块。这些构建块包括业务活动,数据和分析。……查看详情

    发布时间:2019.01.26来源:亿信华辰浏览量:223次

  • 数据要素跑步入场,如何构建大数据治理体系?

    数据要素跑步入场,如何构建大数据治理体系?

    通俗来说,数据治理就是预防、诊断和治疗与数据有关的一切“病症”。亿信华辰智能数据治理平台——“睿治”就是根治病症的良药。……查看详情

    发布时间:2021.05.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:256次

  • 从元数据角度来认识大数据

    从元数据角度来认识大数据

    什么是元数据?在前面的什么是元数据文章中,我们也提到过,元数据是数据的数据,可以帮助数据平台解决“有哪些数据”、“数据存储有多少”、“数……查看详情

    发布时间:2020.02.21来源:知乎浏览量:247次

  • 当今困扰企业的三个最常见的数据问题

    当今困扰企业的三个最常见的数据问题

    各组织都在发生数据危机。虽然存在缺陷,但传统的数据管理方法(ETL和MDM)运行良好,因此可以产生一些数据感。但是数据收集的增长速度远远……查看详情

    发布时间:2019.02.13来源:企业浏览量:190次

  • 2021公安数据治理的目标

    2021公安数据治理的目标

    公安数据治理的目标是实现全局数据资源的有效整合,有效解决公安力量分散、资源分割、信息孤岛、运行封闭等问题,最终打破部门壁垒和警种壁垒。……查看详情

    发布时间:2021.04.29来源:亿信数据治理知识库浏览量:420次

  • 企业架构框架和元模型,指南

    企业架构框架和元模型,指南

    与任何建筑或基础设施项目需要不同的利益相关者和不同的计划视图的方式大致相同,企业架构(EA)也需要相同。……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:304次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议