“五方面发力”提升银行业的数据治理能力

发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:140次标签:数据治理

随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地,开放银行正成为世界银行业发展的新趋势,备受关注。

在国内,不少银行都在积极尝试符合自身特点的开放银行模式。一些率先探索的银行意识到,开放银行的关键在于以客户为中心、搭建开放生态。然而在业内人士看来,向数字化转型的道路上,银行还面临着诸多问题。

现如今应从五方面发力提升银行业的数据治理能力:
一是逐步建立数据治理架构。
建立组织架构健全、职责边界清晰的数据治理架构,明确董事会、高级管理层、监事会和相关部门的职责分工,建立多层次、相互衔接的运行机制,将数据治理纳入银行发展战略,科学规划数据治理发展路线图和实施计划;确定并授权归口管理部门牵头负责实施数据治理体系建设,制定科学有效的数据管理制度,保障数据治理工作有效推进。

二是制定统一、明确的数据标准,提升数据质量。
坚持数据标准先行,首先,要做好行内数据标准制度建设,实现数据共享,保证数据的统一性、完整性、真实性和可用性;其次,努力构建数字治理保障机制,明确数据治理的内部权责,在IT系统、法务合规部门、产品开发条线、业务部门以及数据治理部门建立良好的沟通协调机制;再次,建立考核评价体系和相应的激励机制,对数据质量进行主动管控。

三是弥合外部数据鸿沟,建立数据交互机制。
在数字化生存的社会中,大量的数据散布在社会各个主体之间,为更好地提升数字治理,建设数字中国,需要逐渐打破各个部门和主体的数字鸿沟。首先要从顶层设计角度对数据使用者、控制者、所有者之间的权利义务予以厘清和界定,实现全社会依法合规共享数据;其次还要建立金融业与其他行业的数据交互机制,打通外部数据与银行内部数据之间的关联,完善社会信用体系。

四是加强数据分析应用,发挥数据内在价值。
在数据治理的基础上,银行业应充分运用数据分析,合理制定风险管理策略、提升风险管理体系的有效性。通过客户数据分析挖掘,准确理解客户需求,实现业务创新、产品创新和服务创新,提供精准产品服务,提升客户服务质量和服务水平。同时,通过网络、移动通信、自助设备、智能终端等渠道,使以前无法覆盖和满足的长尾客户的服务能够得以实现,让优质金融服务无处不在、触手可及。

五是加强合规意识,完善客户个人隐私保护机制。
银行业金融机构应审时度势,在个人金融信息的采集、使用上牢固树立合规意识,进一步完善银行客户个人信息保护机制,切实维护消费者的合法权益。数字化不仅只是银行外部的数字化,还包括银行内部管理。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 什么是数据治理以及数据治理架构

    什么是数据治理以及数据治理架构

    数据治理(DataGovernance),是企业数据治理部门发起并推行的,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的……查看详情

    发布时间:2018.12.06来源:数据治理浏览量:279次

  • 数据治理技术措施

    数据治理技术措施

    企业构建的信息系统以满足功能应用为主,如果没有整体数据架构,应用系统就没有数据标准可参考,不可避免地会出现不同的应用系统使用不同的数据标……查看详情

    发布时间:2020.10.21来源:知乎浏览量:177次

  • 银行业数据治理实践难点及应对-数据治理实践

    银行业数据治理实践难点及应对-数据治理实践

    数据治理已成为在全球各国领导层面进行讨论的中心议题,其背景和目的,主要是旨在推动建立新的国际数据监管体系。在我国的金融行业中,随着互联网……查看详情

    发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:190次

  • 2021金融数据治理案例分享

    2021金融数据治理案例分享

    2021年,分析机构BARC在一项研究中对全球378家公司进行了调查,96%的受访企业认为,数据治理已经不可或缺,而且未来将继续在企业中……查看详情

    发布时间:2021.04.09来源:数据治理研究院浏览量:298次

  • 手把手系列:常用数据交换方案之Web Service接口处理法

    手把手系列:常用数据交换方案之Web Service接口处理法

    Web Service是一个SOA(面向服务的编程)的架构,是一个平台独立的,低耦合的,基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML……查看详情

    发布时间:2020.12.29来源:知乎浏览量:145次

  • 为什么要进行数据交换

    为什么要进行数据交换

    企业大量的IT投资建立了众多的信息系统,但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急……查看详情

    发布时间:2020.08.10来源:知乎浏览量:148次

  • 数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手,需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现,避免线下流程,这就需要工具能支持……查看详情

    发布时间:2021.08.03来源:亿信数据治理知识库浏览量:1171次

  • 数据太多、太乱、太差?你需要这样一套数据治理工具

    数据太多、太乱、太差?你需要这样一套数据治理工具

    为了规范数据处理过程,凸显数据业务价值,需对数据进行综合管理,构建标准化、流程化、自动化、一体化的数据治理体系,确保数据架构规划合理、数……查看详情

    发布时间:2021.07.16来源:亿信数据治理知识库浏览量:281次

  • 如何有效地进行数据治理?

    如何有效地进行数据治理?

    无论企业大小,在使用数据上都面临相似的数据挑战。企业越大,数据越多,而数据越多,越发需要制定一个有效的、正式的数据治理策略。……查看详情

    发布时间:2018.12.10来源:亿信华辰浏览量:162次

  • 数据治理全域解决方案来了:对症下药 各个击破

    数据治理全域解决方案来了:对症下药 各个击破

    如今数据治理作为数字化转型的基础,成为了数字化变革中的焦点和主战场。不少小伙伴向小亿诉苦,“到底该如何着手做数据治理,能不能先做元数据管……查看详情

    发布时间:2022.01.22来源:小亿浏览量:873次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议