做好大数据治理才能建设好大数据平台

据某机构统计，到2012年，全球创建和复制的数据量达到了2.8ZB，预测到2020年，这个数据会上升到35ZB。数据量不断的增加，对数据分析和管理带来了挑战，分析数据背后的价值也为企业发展，社会进步带来了机遇。因此各行各业开始建设大数据平台，大数据平台会提供海量的数据存储、计算和查询数据、可视化展示功能等。好的大数据平台将大大提高资源的使用率，节约成本。

但数据常常存在混乱，错误，分散的问题，这对大数据平台的建设十分不利，分析结果的价值大打折扣。而数据治理成为其中重要的一环，是使数据变得统一，精准，井井有条的过程。

忽略数据治理，会给大数据平台的建设带来哪些问题？
1. 信息采集困难，由于各部门没有规范，统一的信息填报方式，收集到的信息复杂，整理起来也十分困难，。
2. 信息更新不及时，造成数据不准确。错误的数据会导致决策的失误
3. 没有统一的共享平台，降低了信息的使用率。
4. 缺少对数据的判断，以及规范的流程

磨刀不误砍柴功，要想解决以上问题，挑选一款好用的工具应用于数据治理才是首要的。下面介绍几款数据治理的工具来为大家排忧解难。

1. EsDataClean——亿信数据质量管理平台
顾名思义是清理异常数据，让数据干净如水。它提供了从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。并且能进行智能检查调度，提高数据质量，出具分析结果，及时检错。同时它具备着简单易上手的交互界面，无需代码。

2. EsPowerMeta——亿信元数据管理平台
助力管理企业数据，洞察数据背后的价值。它能进行数据清洗，进行图形化的分析，回溯数据的源头，掌握数据间的关系，这款产品还内置搜索引擎，可快速定位所需的元数据。据悉它还具有自主知识产权，已经为多家客户所使用，并有不错的反馈。

3. 睿治——智能数据治理平台
是一款全能性数据治理工具，融合了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块，覆盖全功能，涵盖各行各业的数据治理场景。

数据治理在如今的大数据平台的建设中日益重要，做好数据治理往往是困难重重，选择优秀的工具能为你提高效率，提升数据的准确性，这往往会让你事半功倍。最后希望以上几款数据治理工具能为建设大数据平台有所帮助。