做好大数据治理才能建设好大数据平台

发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:37次标签:数据治理

据某机构统计,到2012年,全球创建和复制的数据量达到了2.8ZB,预测到2020年,这个数据会上升到35ZB。数据量不断的增加,对数据分析和管理带来了挑战,分析数据背后的价值也为企业发展,社会进步带来了机遇。因此各行各业开始建设大数据平台,大数据平台会提供海量的数据存储、计算和查询数据、可视化展示功能等。好的大数据平台将大大提高资源的使用率,节约成本。
数据治理
但数据常常存在混乱,错误,分散的问题,这对大数据平台的建设十分不利,分析结果的价值大打折扣。而数据治理成为其中重要的一环,是使数据变得统一,精准,井井有条的过程。

忽略数据治理,会给大数据平台的建设带来哪些问题?
1. 信息采集困难,由于各部门没有规范,统一的信息填报方式,收集到的信息复杂,整理起来也十分困难,。
2. 信息更新不及时,造成数据不准确。错误的数据会导致决策的失误
3. 没有统一的共享平台,降低了信息的使用率。
4. 缺少对数据的判断,以及规范的流程

磨刀不误砍柴功,要想解决以上问题,挑选一款好用的工具应用于数据治理才是首要的。下面介绍几款数据治理的工具来为大家排忧解难。

1. EsDataClean——亿信数据质量管理平台
顾名思义是清理异常数据,让数据干净如水。它提供了从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。并且能进行智能检查调度,提高数据质量,出具分析结果,及时检错。同时它具备着简单易上手的交互界面,无需代码。

2. EsPowerMeta——亿信元数据管理平台
助力管理企业数据,洞察数据背后的价值。它能进行数据清洗,进行图形化的分析,回溯数据的源头,掌握数据间的关系,这款产品还内置搜索引擎,可快速定位所需的元数据。据悉它还具有自主知识产权,已经为多家客户所使用,并有不错的反馈。

3. 睿治——智能数据治理平台
是一款全能性数据治理工具,融合了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块,覆盖全功能,涵盖各行各业的数据治理场景。

数据治理在如今的大数据平台的建设中日益重要,做好数据治理往往是困难重重,选择优秀的工具能为你提高效率,提升数据的准确性,这往往会让你事半功倍。最后希望以上几款数据治理工具能为建设大数据平台有所帮助。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 如果您没有数据管理策略,您的数据将毫无用处

    如果您没有数据管理策略,您的数据将毫无用处

    在谈到数据革命时,我们会想到大胆的交互式仪表板,其中包含令人大开眼界的见解。这些丰富多彩的图表背后是一个可靠的数据治理系统。数据治理是看……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:19次

  • 8 项提高数据完整性的预防性措施

    8 项提高数据完整性的预防性措施

    仅使用一种方法几乎不可能将数据完整性风险降至最低,因此使用多种策略的组合是更好的选择。降低数据完整性风险的一些最有效方法包括8点。……查看详情

    发布时间:2021.07.07来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:106次

  • 数据与数据治理两个基本概念

    数据与数据治理两个基本概念

    数据治理这项基础数据能力的重要性越来越多突出。2017年4月22日,中国数据标准化及治理奖实践奖的现场评审在清华大学成功举行。……查看详情

    发布时间:2018.11.30来源:御数坊浏览量:29次

  • 什么是数据治理及其为什么对您的业务至关重要?

    什么是数据治理及其为什么对您的业务至关重要?

    数据治理如何影响他们:由于您没有雇用一组全新的理事会成员,因此DGC数据治理的最大影响将是与数据和数据策略相关的额外工作。如果或出现问题……查看详情

    发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:26次

  • 2022年,元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理

    2022年,元数据管理的未来趋势——企业级元数据管理

    元数据管理是一项和数据治理、主数据管理一样重要的功能,因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。元数据管理包括数据元素和实体的定义,业务……查看详情

    发布时间:2022.02.24来源:浏览量:38次

  • 数据治理流程

    数据治理流程

    数据治理流程必须通过TSDS数据治理流程审查TEA收集的所有数据。此过程允许用户监督 TEA如何从LEA收集立法规定的数据以及为stud……查看详情

    发布时间:2018.11.27来源:数据治理浏览量:42次

  • 即使是善意的数据治理策略失败的3个原因

    即使是善意的数据治理策略失败的3个原因

    也许你曾经遇到过这种情况。您打算在您的工作地点创建一个新的数据治理计划。你做你的研究,通知所有必要的团队,建立一个水密的时间表和预算,在……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:27次

  • 提高数据质量的方法

    提高数据质量的方法

    要想真正解决数据质量问题,应该从需求开始,企业往往在定义清楚业务需求后忽略对数据质量的控制,而只对已经产生的数据做检查,然后再将错误数据……查看详情

    发布时间:2019.11.15来源:知乎浏览量:20次

  • 企业想获得更清醒的数据,请做好数据质量管理

    企业想获得更清醒的数据,请做好数据质量管理

    数据质量管理是指为了满足信息利用的需要,对信息系统的各个信息采集点进行规范,包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫……查看详情

    发布时间:2019.11.04来源:知乎浏览量:31次

  • 数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界

    数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界

    随着AI变得越来越普遍,对数据治理的需求也在增加。这是一个由政府确定的问题,因为它最近宣布了一个监督大量数据集的道德小组。2017年1月……查看详情

    发布时间:2019.03.12来源:亿信华辰浏览量:21次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议