做好大数据治理才能建设好大数据平台

发布时间:2019.08.15来源:知乎浏览量:22次标签:数据治理

据某机构统计,到2012年,全球创建和复制的数据量达到了2.8ZB,预测到2020年,这个数据会上升到35ZB。数据量不断的增加,对数据分析和管理带来了挑战,分析数据背后的价值也为企业发展,社会进步带来了机遇。因此各行各业开始建设大数据平台,大数据平台会提供海量的数据存储、计算和查询数据、可视化展示功能等。好的大数据平台将大大提高资源的使用率,节约成本。
数据治理
但数据常常存在混乱,错误,分散的问题,这对大数据平台的建设十分不利,分析结果的价值大打折扣。而数据治理成为其中重要的一环,是使数据变得统一,精准,井井有条的过程。

忽略数据治理,会给大数据平台的建设带来哪些问题?
1. 信息采集困难,由于各部门没有规范,统一的信息填报方式,收集到的信息复杂,整理起来也十分困难,。
2. 信息更新不及时,造成数据不准确。错误的数据会导致决策的失误
3. 没有统一的共享平台,降低了信息的使用率。
4. 缺少对数据的判断,以及规范的流程

磨刀不误砍柴功,要想解决以上问题,挑选一款好用的工具应用于数据治理才是首要的。下面介绍几款数据治理的工具来为大家排忧解难。

1. EsDataClean——亿信数据质量管理平台
顾名思义是清理异常数据,让数据干净如水。它提供了从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。并且能进行智能检查调度,提高数据质量,出具分析结果,及时检错。同时它具备着简单易上手的交互界面,无需代码。

2. EsPowerMeta——亿信元数据管理平台
助力管理企业数据,洞察数据背后的价值。它能进行数据清洗,进行图形化的分析,回溯数据的源头,掌握数据间的关系,这款产品还内置搜索引擎,可快速定位所需的元数据。据悉它还具有自主知识产权,已经为多家客户所使用,并有不错的反馈。

3. 睿治——智能数据治理平台
是一款全能性数据治理工具,融合了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块,覆盖全功能,涵盖各行各业的数据治理场景。

数据治理在如今的大数据平台的建设中日益重要,做好数据治理往往是困难重重,选择优秀的工具能为你提高效率,提升数据的准确性,这往往会让你事半功倍。最后希望以上几款数据治理工具能为建设大数据平台有所帮助。

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