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数据治理与组织架构
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：53次标签：数据治理
1. 数据治理是一个动态的过程
数据治理实际反映的是组织问题、文化问题，这也是许多公司为了明确权责划分而建立数据治理委员会的原因。同时，还需要明确的程序与执行程序的计划，明确的程序指对数据进行治理所需经历的阶段、问题有明细的了解，执行程序的计划指每一步需要解决哪些问题。当公司的主流业务发生变化时，组织架构会随之改变，接而带来数据治理层面的变更，所以，数据治理是一个动态的过程，伴随整个业务变更与组织架构变更。2. 数据治理中的两个核心角色
第一，数据使用者，通常集中在产品经理、数据分析师、营销经理、运营经理等岗位，有查看报表、数据分析、用户画像、用户运营等需求，他们属于数据治理的受益者。
第二，数据生产者，通常集中在前端开发、后端开发、数据工程师、ETL 工程师，有埋点、打日志、做数据 ETL 的需求，他们属于数据治理的付出者，可能看不到直接收益，反而增加工作负担。
由于数据使用者属于数据治理中受益的一方，多数情况下需由其来推动数据治理任务进行。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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