数据治理与组织架构

发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:9次标签:数据治理


1. 数据治理是一个动态的过程

数据治理实际反映的是组织问题、文化问题,这也是许多公司为了明确权责划分而建立数据治理委员会的原因。同时,还需要明确的程序与执行程序的计划,明确的程序指对数据进行治理所需经历的阶段、问题有明细的了解,执行程序的计划指每一步需要解决哪些问题。当公司的主流业务发生变化时,组织架构会随之改变,接而带来数据治理层面的变更,所以,数据治理是一个动态的过程,伴随整个业务变更与组织架构变更。

2. 数据治理中的两个核心角色
第一,数据使用者,通常集中在产品经理、数据分析师、营销经理、运营经理等岗位,有查看报表、数据分析、用户画像、用户运营等需求,他们属于数据治理的受益者。

第二,数据生产者,通常集中在前端开发、后端开发、数据工程师、ETL 工程师,有埋点、打日志、做数据 ETL 的需求,他们属于数据治理的付出者,可能看不到直接收益,反而增加工作负担。

由于数据使用者属于数据治理中受益的一方,多数情况下需由其来推动数据治理任务进行。
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