大数据时代不能没有数据治理

发布时间:2019.08.13来源:知乎浏览量:13次标签:数据治理

第一个提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,现如今大数据存在于各个行业,受到了人们的重视。现在社会科技告诉发展,信息流通快,使得数据大量的涌出,种类繁多,价值密度低,而且更新的速度很快,在这样的环境之下,如何提升数据的质量,提取庞大的数据中的有价值的信息,为各行各业提供有效可靠的信息。因此数据治理成为了不可缺少的部分。
数据治理
在这个大数据时代里,企业需要数据治理来方便、安全、快速、可靠的进行决策支持和业务运行。那么对于企业来说,数据治理有什么好处呢?

一、节省时间
使用数据治理可以减少数据库中出现的错误,为企业自己提供可靠的数据资源。时间就是金钱,错误的减少使得纠错的时间减少,为企业节省了宝贵的时间,提高了工作效率。

二、减少风险
如果一个企业的数据库中的存在错误的数据,有时候将会导致数据分析的时候出现不可弥补的错误,导致做出的决策有偏差,将会严重影响企业的发展。

三、标准数据
良好的数据治理将会给企业提供标准、有效的数据,清晰明确的数据直接会将企业的数据质量提升上去。

以上这些,都可以让企业做出正确的规划。那么需要选择一款合适的数据治理产品。亿信华辰自主研发的由多个产品组成的数据全生命周期管理应用的产品——睿治值您来关注。它是国内功能最全的数据治理工具,助力数据标准落地,提升数据质量。

睿治融合了元数据管理数据标准管理数据质量管理、数据集成管理、主数据管理数据交换管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块,适用于政府、企业等各种不同的场景。

那么睿治有三大优势:平台化、可视化、智能化。

平台化:全面覆盖数据治理9大领域,打通数据治理各个环节,九大模块可以独立或者任意组合使用。

可视化:从数据从创建和初始储存,到数据过时被删除的整个生命周期过程完成可视化,也实现全角色的可视化。

智能化:融合进去智能的元素和功能,大大缩短数据管理的周期。

在大数据的时候,抓住合适的数据治理工具将会事半功倍,助你在竞争中更胜一筹。

数据治理


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