立即扫码
享受一对一服务
数据安全治理所遵循的三大原则
发布时间：2019.05.23来源：知乎浏览量：78次标签：数据治理
搞清楚数据安全要解决哪些问题、大数据时代下解决这些问题所面临的主要挑战，就可以梳理数据安全治理的核心思路了。简单说，数据安全治理可以遵循“以数据为中心、以组织为单位、以能力成熟度为基本抓手”的原则。
1、以数据为中心
以数据为中心，是数据安全工作的核心技术思想。人们比较习惯的是以系统为中心的思想，即围绕着一个数据库、一个产品、一个网站、一个服务器等评价其安全性。
这种思路主要适用于保护一个特定系统的正常工作状态。但是在今天，数据在多个系统、产品、业务环节中频繁快速流转，这种以系统为中心的思想已经不能满足数据安全的需求了。
以数据为中心的安全，是将数据的防窃取防滥用防误用作为主线，在数据的生命周期内各不同环节所涉及的信息系统、运行环境、业务场景和操作人员等作为围绕数据安全保护的支撑。
这时候，某个系统被入侵，并不等于数据安全的目标就遭到最终的破坏，反之某个单一环节的安全能力再强，也不代表整体数据安全保护的能力就够好。
在数据生命周期的不同阶段，数据面临的安全威胁、可以采用的安全手段有可能很不一样。
例如，在数据采集阶段，可能存在采集数据被攻击者直接窃取，或者个人生物特征数据不必要的存储面临泄露危险等;在数据存储阶段，可能存在存储系统被入侵进而导致数据被窃取，或者授权用户无应用场景支持访问用户敏感数据，或者存储设备丢失导致数据泄露等;在数据处理阶段，可能存在算法不当导致用户个人信息泄露等。
把不同阶段从不同角度面临的风险放到一起进行综合考虑，建立强调整体而不是某个环节安全能力，是以数据为中心的安全的核心思想。
2、以组织为单位
以组织为单位，是数据安全治理的核心管理思想。
读完前面的内容后应该容易理解，一个服务器很安全、一个手机应用产品很安全都不代表着要保护的数据安全。数据会在不同的服务器、产品、业务中流转。
而且从法律的角度来说，拥有或使用数据的组织才是承担数据安全责任的主体。因此，虽然在大数据时代还有数据共享、数据转移、数据交易等各种复杂的情况，但拥有或者处理数据的组织是所有这些活动的基本单元，因此也是数据安全治理的基本单位。
以组织为单位的数据安全治理，具体指的是数据在特定组织内全生命周期的安全，这个组织要对其负责。
不论数据在这个组织中的生命周期涉及多少产品业务或人员，那些单个系统单个业务的安全都不说明问题，说明问题的应该被最终衡量的这个组织的数据安全。
一个组织的数据安全水平，可以作为其是否符合法律要求、特定事件中具备怎样的责任、面向用户赢取信任、面向行业适合处理的数据类型和规模等的参考依据。
换句话说，政府或者行业可以以组织为单位进行数据安全管理，而不是某个产品的安全，一个组织要证明的是自己整个组织的数据安全水平，而不是自己的某个应用的安全。
3、以能力成熟度为基本抓手
用什么来衡量组织的数据安全呢?数据安全的能力成熟度可以作为基本抓手。
能力成熟度是一种经过考验的方法，目前在越来越多的领域被应用，美国甚至制定了网络空间安全能力成熟度战略。数据安全能力成熟度模型，是借鉴能力成熟度的核心思想，结合数据在组织内的生命周期以及构成安全能力的关键要素而构建的。
一个组织的数据安全能力成熟度等级，说明了这个组织在数据安全保护方面的综合能力水平。而这个水平的高低，则可以用于数据安全治理的各种相关工作。
例如，相关政府部门或行业主管部门，可以根据本行业的数据敏感度特点决定哪些数据类型或者多大的数据规模需要多高的数据安全能力成熟度水平，进而让数据安全能力成熟度足够的组织才能够处理特定数据，从而实现本行业安全与发展的平衡;
在数据共享、转移、交易等过程中，法律可以规定数据拥有者有义务要求数据接受者提供自己足够的数据安全能力成熟度水平，从而避免数据在流动过程中进入安全更差的组织，从而减少数据流动导致的安全失控;
根据特定行业、特定数据类型以及特定时段数据安全威胁的具体情况，国家主管部门可以设定和调整特定领域数据安全能力成熟度的衡量标准和等级要求，从而实现整体数据安全状态的可控;组织可以通过自己的数据安全能力成熟度水平，让消费者用更加客观量化的方法衡量自己是否值得信任;等等。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
主数据管理的三个关键成功因素
随着主数据管理解决方案市场的不断成熟，越来越清楚的是，主数据管理的程序管理方面至少与所实施的技术解决方案同样重要，甚至更为重要。那么，主……查看详情发布时间：2021.05.28来源：亿信数据治理知识库浏览量：132次
-
数据治理：清洁客户数据的注意事项
根据相关研究显示，超过50％的企业花在清理数据上的时间比实际使用时要多，确保数据质量对营销成功至关重要。……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：91次
-
国内数据治理系统全面介绍
随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到了各行各业，为了能让各企业的数据资产得到充分的利用，数据治理非常重要，如今数据治理已经逐渐成为……查看详情发布时间：2019.09.19来源：知乎浏览量：149次
-
加强数据治理-浅析企业数据治理机制
数据治理是对企业数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），是建立企业数据管理制度、指导企业执行数据规划、数据环境建设、数……查看详情发布时间：2018.12.07来源：浏览量：142次
-
大数据时代传统工业企业的转型之路
基于互联网与大数据的企业商业模式创新，使得传统的生产、流通和消费等环节呈现出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“无界化”。借助于大数据的……查看详情发布时间：2019.03.27来源：亿信华辰浏览量：100次
-
数据资产管理直面企业痛点
企业日常经营活动中积累的大量数据，除了支持业务流程运转之外，越来越多地被用于帮助企业提升管理决策效率、实现价值挖掘和业务创新。企业日常经……查看详情发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：96次
-
侃侃什么是数据资产管理，数据资产到底是什么
近几年来，“数据就是资产”的观念已成为共识，大家对数据价值的重视程度与日俱增，数据资产管理也已被众多企业提上日程……查看详情发布时间：2020.08.19来源：微信浏览量：140次
-
2021基层政府数据治理的必要性
政府数据治理是指为高效发挥数据价值、达到治理能力现代化的目标，以政府为主导、社会共同负责的多元主体，运用各种可行手段对重要数据资源各个生……查看详情发布时间：2021.04.26来源：亿信数据治理知识库浏览量：189次
-
-
合规性连接：身份治理的作用
今年1月，法国数据监管机构对谷歌进行了近6,000万美元的罚款，这是欧洲机构发布的最大罚款，也是欧洲通用数据保护条例（GDPR）的第一例……查看详情发布时间：2019.03.06来源：亿信华辰浏览量：100次
相关主题