浅谈数据质量管理

发布时间:2019.07.26来源:知乎浏览量:4次标签:数据治理

随着互联网及数字化技术的飞速发展,我们生活在一个数字化转型的时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,以及我们每个人的衣食住行,数据对于企业来说,是一项非常重要的资产,完善的数据质量可以让企业数据发挥充分的价值。


现在有很多企业对数据质量管理的现状还不够完善,以下是当前数据质量管控常见的以下问题:
1、数据资产意识淡薄及数据管理职能缺失。目前多数企业仍然将企业数据当成是IT的附属品,由IT部门进行管理,但其实,数据是公司业务的积累,有任何单一的系统或管理者进行管理,都会导致数据管理缺少公司级的视角。


2、同一类型的数据在多个系统中都有存储。现在很多互联网企业拥有的数据不止一套,各个数据集直接可能存在交叉且不一致的情况,这会导致公司的数据分析不够准确。


3、统计数据质量管控工作片面化。多数企业统计数据质量确实全程管控,这会造成和多环节数据出现疏漏。


对于当前企业面临的数据质量问题,进行数据质量管控非常有必要,所谓数据质量管控就是未来满足信息利用的需要,对信息系统的各个信息采集点进行规范,对原始信息进行校验、对错误信息的反馈、纠正,将企业数据统一管理的过程。


对企业数据进行质量管理,那么可以提供企业数据的标准性、准确性,可以让企业数据根据清晰,选择一款好的企业数据质量管理平台,可以更好的帮助企业管理数据,例如睿治数据治理平台就可以帮企业很好的进行数据质量管理。


睿治数据治理平台由元数据、数据质量、数据标准、数据集成、数据资产、主数据、数据交换、生命周期、数据安全等多个板块组成,各个板块之间的数据可独立,也可以任意组合使用。每个板块数据的作用不同,例如元数据管理内置丰富的采集适配器,可以一键元数据分析,了解数据来龙去脉,构建数据地图;数据质量管理是以数据的标准来作为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 善治:良好学校的基础

    善治:良好学校的基础

    包机行业的头号问题是什么?大卫弗兰克认为缺乏董事会治理能力。弗兰克说:“强大的董事会将改善特许学校的许多实践问题,从那些正在努力进入高绩……查看详情

    发布时间:2019.03.06来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 构建有效的数据科学团队

    构建有效的数据科学团队

    随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业,建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家,程序员和沟通者完美融合的……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 数据治理到底在哪里治?

    数据治理到底在哪里治?

    关于数据中台到底应该在中台治理还是应该在后台治理,数据治理到底应该放在中台,还是后台,我个人的理解是:小数据标准化治理靠人工、大数据预测……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:1次

  • 着力提升工业数据资源管理能力,加快工业互联网创新发展步伐

    着力提升工业数据资源管理能力,加快工业互联网创新发展步伐

    工业互联网是第四次工业革命的重要基石,作为数字化转型的关键支撑力量,正在全球范围不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:数据管理浏览量:2次

  • 什么是元数据?为何需要元数据?

    什么是元数据?为何需要元数据?

    元数据是对我们整个系统里面包含的各种结构的描述和说明,比如结构说明、属性说明、或者相关数据,它有点类似现实世界中我们使用的某个产品的说明……查看详情

    发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:1次

  • 企业的元数据和元数据管理平台介绍

    企业的元数据和元数据管理平台介绍

    元数据管理是做什么?元数据在数据平台对原信息的收集、汇总和传递将数据平台各个模块整合起来。元数据管理系统是收集线上db、solor集群、……查看详情

    发布时间:2020.08.31来源:CSDN浏览量:2次

  • 大数据时代企业为什么需要数据治理吗?

    大数据时代企业为什么需要数据治理吗?

    如今数字化转型正在各行各业中迅速发展,以数据、流量、知识为主大数据时代已经到来,对于一个企业来说,要实施数字花和大数据战略,数据治理更为……查看详情

    发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:1次

  • 不再有肮脏的数据:关于数据治理的五个提示

    不再有肮脏的数据:关于数据治理的五个提示

    确保您的数据获得和保持干净需要正确的数据治理方法。……查看详情

    发布时间:2019.01.09来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 采用基于流程的风险管理方法避免运营灾难

    采用基于流程的风险管理方法避免运营灾难

    风险规避和风险管理似乎是决策制定的热门话题 - 而且有充分的理由。风险伴随着潜在的巨大运营,财务,声誉和法律影响,所以尽一切可能对其进行……查看详情

    发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 构建成功的数据治理策略

    构建成功的数据治理策略

    随着组织继续努力解决他们的分析过程,他们开始意识到他们需要退后一步,从头开始重新思考他们的数据策略。当他们这样做,并从一开始就通过良好的……查看详情

    发布时间:2019.02.27来源:亿信华辰浏览量:1次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议