立即扫码
享受一对一服务
浅谈数据质量管理
发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：134次标签：数据治理
随着互联网及数字化技术的飞速发展，我们生活在一个数字化转型的时代，各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营，以及我们每个人的衣食住行，数据对于企业来说，是一项非常重要的资产，完善的数据质量可以让企业数据发挥充分的价值。
现在有很多企业对数据质量管理的现状还不够完善，以下是当前数据质量管控常见的以下问题：
1、数据资产意识淡薄及数据管理职能缺失。目前多数企业仍然将企业数据当成是IT的附属品，由IT部门进行管理，但其实，数据是公司业务的积累，有任何单一的系统或管理者进行管理，都会导致数据管理缺少公司级的视角。
2、同一类型的数据在多个系统中都有存储。现在很多互联网企业拥有的数据不止一套，各个数据集直接可能存在交叉且不一致的情况，这会导致公司的数据分析不够准确。
3、统计数据质量管控工作片面化。多数企业统计数据质量确实全程管控，这会造成和多环节数据出现疏漏。
对于当前企业面临的数据质量问题，进行数据质量管控非常有必要，所谓数据质量管控就是未来满足信息利用的需要，对信息系统的各个信息采集点进行规范，对原始信息进行校验、对错误信息的反馈、纠正，将企业数据统一管理的过程。
对企业数据进行质量管理，那么可以提供企业数据的标准性、准确性，可以让企业数据根据清晰，选择一款好的企业数据质量管理平台，可以更好的帮助企业管理数据，例如睿治数据治理平台就可以帮企业很好的进行数据质量管理。
睿治数据治理平台由元数据、数据质量、数据标准、数据集成、数据资产、主数据、数据交换、生命周期、数据安全等多个板块组成，各个板块之间的数据可独立，也可以任意组合使用。每个板块数据的作用不同，例如元数据管理内置丰富的采集适配器，可以一键元数据分析，了解数据来龙去脉，构建数据地图；数据质量管理是以数据的标准来作为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据安全—“无悔”的正确步骤
谈到数据安全性，你必定不希望有遗憾。我们从马克扎克伯格那里知道了数据安全正在成为互联网公司的头等大事。正如我们知道的，这位首席执行官正处……查看详情发布时间：2019.06.19来源：知乎浏览量：89次
-
-
大数据治理的五个核心要素
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：154次
-
合规性连接：身份治理的作用
今年1月，法国数据监管机构对谷歌进行了近6,000万美元的罚款，这是欧洲机构发布的最大罚款，也是欧洲通用数据保护条例（GDPR）的第一例……查看详情发布时间：2019.03.06来源：亿信华辰浏览量：105次
-
最终有人把数据治理的元数据、主数据等概念讲明白了
数据治理就是以服务组织战略目标为基本原则，通过组织成员的协同努力，流程制度的制定，以及数据资产的梳理、采集清洗、结构化存储、可视化管理和……查看详情发布时间：2022.06.24来源：小亿浏览量：280次
-
金融服务的数据治理2.0
随着金融服务业面临特别的压力，数据驱动型业务的变化速度正在增加。对于银行，信用卡，保险，抵押贷款公司等，必须正确地进行数据治理。……查看详情发布时间：2019.01.25来源：亿信华辰浏览量：109次
-
做好数据治理才能建设大数据平台
大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一……查看详情发布时间：2018.11.28来源：数据治理浏览量：127次
-
业务系统的数据资产管理为什么这么难？
如果你做过BI或大数据，一定会接触数据资产管理的一些概念，比如元数据，数据字典，血统分析等等，但你会发现，要做好大数据平台的数据资产管理……查看详情发布时间：2019.03.25来源：亿信华辰浏览量：129次
-
-
数据资产管理的发展趋势
随着数据资产管理生态系统的不断发展，现有的实践体系也在迅速发展，可以从数据对象、数据采集、处理架构、组织职能、管理手段和应用范围六个方面……查看详情发布时间：2020.09.11来源：知乎浏览量：158次
相关主题