立即扫码
享受一对一服务
数据治理之道是什么，要怎么做？
发布时间：2021.05.14来源：亿信数据治理知识库浏览量：354次标签：数据治理
数据治理需要体系建设：为发挥数据价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。
根据企业的规模、所属行业、数据量等情况选择合适的平台架构；治理服务需要贯穿数据全生命周期，保证数据在采集、加工、共享、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和实效性；运营手段则应当包括规范的优化、组织的优化、平台的优化以及流程的优化等等方面。
1、数据治理需要夯实基础：
数据治理需要循序渐进，但在建设初期至少需要关注三个方面：数据规范、数据质量、数据安全。
规范化的模型管理是保障数据可以被治理的前提条件，高质量的数据是数据可用的前提条件，数据的安全管控是数据可以共享交换的前提条件。
2、数据治理需要IT赋能：
数据治理不是一堆规范文档的堆砌，而是需要将治理过程中所产生的的规范、流程、标准落地到IT平台上，在数据生产过程中通过“以终为始”前向的方式进行数据治理，避免事后稽核带来各种被动和运维成本的增加。
3、数据治理需要聚焦数据：
数据治理的本质是管理数据，因此需要加强元数据管理和主数据管理，从源头治理数据，补齐数据的相关属性和信息，比如：元数据、质量、安全、业务逻辑、血缘等，通过元数据驱动的方式管理数据生产、加工和使用。
4、数据治理需要建管一体化：
数据模型血缘与任务调度的一致性是建管一体化的关键，有助于解决数据管理与数据生产口径不一致的问题，避免出现两张皮的低效管理模式。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
2018年十大数据泄露安全事件盘点
数据安全任重道远，如何在互联网发展的大潮下同时确保信息安全，已经成为全世界各行业普遍关注的焦点问题。2018年以来，数据泄漏事故、勒索软……查看详情发布时间：2019.01.10来源：浏览量：317次
-
数据管理自动化框架的五个好处
组织负责管理比以往任何时候都多的数据，使一个强大的自动化框架成为必要。但是自动化框架到底是什么，它又有什么关系呢？……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：377次
-
为什么企业架构需要成熟度模型
跑步之前走路。我们已经听过一百万次了，引用了几乎同样多的不同学科。然而，由于时间有限，想要快速完成任务往往是人性。然而，就像我们的第一步……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：377次
-
-
为什么应该让企业销售和营销团队参与数据治理
虽然在许多人看来，数据治理可能仅仅是IT部门的领域。但现实情况是，每个与客户相关的组织部门都应该参与进来。特别是应该鼓励销售和营销团队在……查看详情发布时间：2018.11.15来源：塞浦路斯浏览量：531次
-
数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁
数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁，是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据，对数据进行清洗与整合，按……查看详情发布时间：2020.08.10来源：知乎浏览量：339次
-
-
理解和证明数据治理2.0
过去，证明数据治理的合理性是非常困难的。数据治理1.0的孤岛性质以及缺乏对增值的关注意味着买入率很低。……查看详情发布时间：2019.01.25来源：亿信华辰浏览量：479次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.13来源：亿信华辰浏览量：319次
-
数据要素跑步入场，如何构建大数据治理体系？
通俗来说，数据治理就是预防、诊断和治疗与数据有关的一切“病症”。亿信华辰智能数据治理平台——“睿治”就是根治病症的良药。……查看详情发布时间：2021.05.13来源：亿信数据治理知识库浏览量：501次
相关主题