立即扫码
享受一对一服务
数据治理之道是什么，要怎么做？
发布时间：2021.05.14来源：亿信数据治理知识库浏览量：411次标签：数据治理
数据治理需要体系建设：为发挥数据价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。
根据企业的规模、所属行业、数据量等情况选择合适的平台架构；治理服务需要贯穿数据全生命周期，保证数据在采集、加工、共享、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和实效性；运营手段则应当包括规范的优化、组织的优化、平台的优化以及流程的优化等等方面。
1、数据治理需要夯实基础：
数据治理需要循序渐进，但在建设初期至少需要关注三个方面：数据规范、数据质量、数据安全。
规范化的模型管理是保障数据可以被治理的前提条件，高质量的数据是数据可用的前提条件，数据的安全管控是数据可以共享交换的前提条件。
2、数据治理需要IT赋能：
数据治理不是一堆规范文档的堆砌，而是需要将治理过程中所产生的的规范、流程、标准落地到IT平台上，在数据生产过程中通过“以终为始”前向的方式进行数据治理，避免事后稽核带来各种被动和运维成本的增加。
3、数据治理需要聚焦数据：
数据治理的本质是管理数据，因此需要加强元数据管理和主数据管理，从源头治理数据，补齐数据的相关属性和信息，比如：元数据、质量、安全、业务逻辑、血缘等，通过元数据驱动的方式管理数据生产、加工和使用。
4、数据治理需要建管一体化：
数据模型血缘与任务调度的一致性是建管一体化的关键，有助于解决数据管理与数据生产口径不一致的问题，避免出现两张皮的低效管理模式。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
-
最全数据治理工具解析：数据治理工具的关键必备功能
数据治理工具被定义为帮助创建和维护一组结构化策略、程序和协议的过程的工具，这些策略、程序和协议控制企业数据的存储、使用和管理方式。本文……查看详情发布时间：2021.07.22来源：亿信华辰数据治理浏览量：718次
-
-
言简意赅带你探究大数据治理的真面目
在“十四五”规划和2035远景目标中，治理一词共出现了119次，这一数字是惊人的。数据治理已然成为整个社会转型的重要赛道，数字经济时代下……查看详情发布时间：2022.01.23来源：小亿浏览量：432次
-
如何做好企业数据标准化管理
中期规划要形成业务标准与技术标准对接机制，特别是如何处理存量业务标准的问题，例如，现有“客户地址”信息项有多种不同的技术标准，如何形成统……查看详情发布时间：2020.04.28来源：知乎浏览量：474次
-
中国“大数据转型”引人关注：万亿市场可期 地方密集发力
以人工智能、大数据、云计算为代表的信息产业，正在成为地方经济发展的新亮点。以大数据产业为例，过去一段时间以来，各地已陆续释放了推动该产业……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：382次
-
数据治理之道帮助企业完成数字化转型
数据治理不能再只是面向数据部门了，需要成为面向全企业用户的工作环境，需要以全企业用户为中心，从给用户提供服务的角度，管理好数据的同时为用……查看详情发布时间：2020.06.28来源：知乎浏览量：410次
-
数据治理：让数据质量更好(data governance)
核心提示：大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个……查看详情发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：1370次
-
大数据治理 [Big Data Governance an Emerging Imperative]
《大数据治理》是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制，作者以极其实用和通俗易懂的风格，倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题。作为一家大公司的资……查看详情发布时间：2018.11.29来源：数据治理浏览量：827次
-
数据治理对企业重不重要？有哪些好处呢？
随着互联网技术的不断发展，人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化，各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用，使得数据信息呈迅速增长趋势……查看详情发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：440次
相关主题