立即扫码
享受一对一服务
数据治理之道是什么，要怎么做？
发布时间：2021.05.14来源：亿信数据治理知识库浏览量：132次标签：数据治理
数据治理需要体系建设：为发挥数据价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。
根据企业的规模、所属行业、数据量等情况选择合适的平台架构；治理服务需要贯穿数据全生命周期，保证数据在采集、加工、共享、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和实效性；运营手段则应当包括规范的优化、组织的优化、平台的优化以及流程的优化等等方面。
1、数据治理需要夯实基础：
数据治理需要循序渐进，但在建设初期至少需要关注三个方面：数据规范、数据质量、数据安全。
规范化的模型管理是保障数据可以被治理的前提条件，高质量的数据是数据可用的前提条件，数据的安全管控是数据可以共享交换的前提条件。
2、数据治理需要IT赋能：
数据治理不是一堆规范文档的堆砌，而是需要将治理过程中所产生的的规范、流程、标准落地到IT平台上，在数据生产过程中通过“以终为始”前向的方式进行数据治理，避免事后稽核带来各种被动和运维成本的增加。
3、数据治理需要聚焦数据：
数据治理的本质是管理数据，因此需要加强元数据管理和主数据管理，从源头治理数据，补齐数据的相关属性和信息，比如：元数据、质量、安全、业务逻辑、血缘等，通过元数据驱动的方式管理数据生产、加工和使用。
4、数据治理需要建管一体化：
数据模型血缘与任务调度的一致性是建管一体化的关键，有助于解决数据管理与数据生产口径不一致的问题，避免出现两张皮的低效管理模式。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
主数据管理平台有哪些?
主数据管理平台正是基于平台型建设思路设计的多主题域管理平台，以统一的数据平台为支撑，通过数据模型的扩展，实现对企业的顶层业务模型的支持，……查看详情发布时间：2022.05.09来源：小亿浏览量：255次
-
企业数据治理存在很多误区和陷阱
企业数据治理存在很多误区和陷阱，最常见的陷阱包括：重IT而轻业务： 尽管通常是专业IT人员最先认识到数据治理的必要性，但他们既不是数据的……查看详情发布时间：2020.07.09来源：CSDN浏览量：118次
-
“五方面发力”提升银行业的数据治理能力
随着英国、欧盟等国家和地区纷纷推行开放银行模式以及相关监管政策逐渐落地，开放银行正成为世界银行业发展的新趋势，备受关注。……查看详情发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：116次
-
数据问题的全面解决之道——数据治理
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。……查看详情发布时间：2019.01.18来源：亿信华辰浏览量：138次
-
浅谈企业数据治理的实践
在大数据时代，数据治理是所有的拥有大量数据的公司的巨大的挑战。没有数据，企业缺乏用于做决策的数据的支持。可是有了越来越多的数据，很多情况……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：162次
-
大数据：产业链条将更为完备
2018年，我国大数据产业呈现健康快速发展态势，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模有望达到5700……查看详情发布时间：2019.02.20来源：亿信华辰浏览量：116次
-
数据安全问题引担忧 如何给用户一颗“定心丸”？
信息化发展已经由IT（Information Technology）时代进入DT（Data Technology）时代，“数据安全与个人……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：122次
-
走向人工智能治理的趋势
这是人工智能（AI）驱动的自动化和自动机器的时代。自我改进，自我复制，自主智能机器日益普及和迅速扩大的潜力刺激了网络空间，地球空间和空间……查看详情发布时间：2019.03.13来源：亿信华辰浏览量：111次
-
如何有效的进行数据治理？
如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施……查看详情发布时间：2019.01.09来源：亿信华辰浏览量：146次
-
相关主题