立即扫码
享受一对一服务
数据治理之道是什么，要怎么做？
发布时间：2021.05.14来源：亿信数据治理知识库浏览量：421次标签：数据治理
数据治理需要体系建设：为发挥数据价值需要满足三个要素：合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。
根据企业的规模、所属行业、数据量等情况选择合适的平台架构；治理服务需要贯穿数据全生命周期，保证数据在采集、加工、共享、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和实效性；运营手段则应当包括规范的优化、组织的优化、平台的优化以及流程的优化等等方面。
1、数据治理需要夯实基础：
数据治理需要循序渐进，但在建设初期至少需要关注三个方面：数据规范、数据质量、数据安全。
规范化的模型管理是保障数据可以被治理的前提条件，高质量的数据是数据可用的前提条件，数据的安全管控是数据可以共享交换的前提条件。
2、数据治理需要IT赋能：
数据治理不是一堆规范文档的堆砌，而是需要将治理过程中所产生的的规范、流程、标准落地到IT平台上，在数据生产过程中通过“以终为始”前向的方式进行数据治理，避免事后稽核带来各种被动和运维成本的增加。
3、数据治理需要聚焦数据：
数据治理的本质是管理数据，因此需要加强元数据管理和主数据管理，从源头治理数据，补齐数据的相关属性和信息，比如：元数据、质量、安全、业务逻辑、血缘等，通过元数据驱动的方式管理数据生产、加工和使用。
4、数据治理需要建管一体化：
数据模型血缘与任务调度的一致性是建管一体化的关键，有助于解决数据管理与数据生产口径不一致的问题，避免出现两张皮的低效管理模式。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
数据中心基于政府数据治理的工作清单
随着信息社会不断向纵深发展，数据和信息作为战略性资源的价值正在快速提升。人类社会正在进入数据时代，从关注网络、系统到注重数据，已成为当前……查看详情发布时间：2018.09.30来源：数据治理浏览量：718次
-
关注：2019年大数据的10大发展趋势
如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那……查看详情发布时间：2019.02.12来源：亿信华辰浏览量：370次
-
-
如何有效的进行数据治理？
如果你处理或使用过大量数据，一定有听到过“数据治理”这个词。你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施……查看详情发布时间：2019.01.09来源：亿信华辰浏览量：492次
-
-
-
实施数据治理 - 学到3个主要经验教训
尽管数据治理在开发过程中可能会有些流动和迭代，但遵循最佳实践并设计精心定位的路线图有助于确保成功。……查看详情发布时间：2018.12.21来源：亿信华辰浏览量：538次
-
-
良好数据治理的6步路线图
今年早些时候，我们发现许多数据科学家将大部分时间花在“数据管理员”上 - 即分类和清理数据，而不是将其分析为可操作的见解。……查看详情发布时间：2019.04.03来源：亿信华辰浏览量：523次
-
零售商的数据治理势在必行
最好的零售商擅长推销商品。在顶级的实体和电子商务商店，产品组织巧妙，布置精美，色彩鲜明，使客户可以轻松找到他们想要的东西。做得好，商品推……查看详情发布时间：2018.12.27来源：亿信华辰浏览量：474次
相关主题