有效数据治理的6大原则

发布时间:2019.10.17来源:知乎浏览量:190次标签:数据治理

有效数据治理的6大原则 
如果你常常对数据准确性而烦恼,大部分时间都用于处理数据而不是对业务进行思考分析的话,那么你需要好好对数据进行治理了。
有效数据治理的6大原则
一、为什么要进行数据治理
不知道你是否有这样的感受,看到数据后,一脸懵逼,不知道各个表和字段代表什么意思,再看看别的同事写的SQL,一条SQL语句有几百行,各种表关联,然后问了其中一个同事,他说“别提了,数据都不准,我快被数据折磨死了!”,此时你是不是“想死”!欲哭无泪……
究其背后的原因,是因为负责的人只是问题使然,哪有问题哪里去补,没有整体的统筹规划,一步错,步步错,数据最后是越来越重,查询越来越复杂,数据准确性还没有人敢打保票,同时修复的难度也大大增加。

二、如何进行数据治理
如果要想将数据治理好的话,需要遵循以下六大原则、合理制定数据中间表模型以及埋点采集到应用全流程的把控。

1. 六大原则

原则1:关键概念多方共识
关键概念若涉及多方,比如成交客户的定义,要确保公司内部和客户相关的所有业务人员理解一致。
你或许会说,成交客户还不好理解么,就是购买了我公司产品且签署合同的用户就是一个成交客户,但是实际情况远非如此,笔者当时处理该块的业务时,问不同的业务人员得到的结果都不一样,这样就造成了数据指标统计的歧义甚至数据的不准确。
当一个合同主体变换名称(含工商注册名称变更、更换签约公司等),那么这个客户算一个成交客户吗?
同一个 集团/公司 下,不同的 子公司/业务线/部门 用同一个名字签署多个不同合同,属于单个成交客户还是多个成交客户?
当合同还在「待确认」或未拿到合同编号时,如果客户运营人员已经开始服务客户,那么这个客户算一个成交客户吗?……

原则2:某个类型的值经常发生变动,则需要冗余一个通用字段冗余值
笔者是深受其害,以前每个月底都需要找开发、业务人员对一遍数据,举个例子:
查询原始指标:soure_type为A,B的任务产出的金币数额为消费指标,SQL已针对该指标做了类型筛选。某一天业务运营人 员上线新的任务,C类型的任务会贡献金币流水,但是开发未告知数据人员,导致原来的关键指标数值出现差错。
处理过数据的同学都知道,某个指标的实现可能和其它几个关键指标相关,那么该指标的异常排查就需要逐个检查是哪个相关指标出问题了,查找到原因可能2,3天的时间就没了,但如果事先开发人员冗余了一个通用字段代表该类消费指标,那么后续不管业务人员上线多少个消费类型的任务,都不会对原来的指标产生影响。

原则3:每个实体都有唯一、不变的ID,最好没有实际意义
一是为了实体的唯一性,二是为了表关联或更新时不受业务的影响。

原则4:涉及协作的数据,发现问题要从修改源头做起,保证下一次拿到正确的数据
协作的数据可以说是一个串联的过程,源头的数据会逐层影响下层的数据,不要为了一时方便,只修改目前发现问题的地方,要从修改源头做起,方便他人即方便自己。

原则5:编写操作清单,操作前请三思
数据间存在关联,把数据间的关联关系陈列清楚、注意事项标注清楚,操作前一一核对,小数据量验证无错后,大数据量执行。

原则6:系统工程的方法管理数据,尽可能使用系统,监控数据错误并及时修复。
将使用数据的相关方都画在一张系统循环图中,观察数据错误产生于系统哪个环节,如何影响后续各个环节,避免恶性循环的产生。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 2021年自动化数据管理的热门用例

    2021年自动化数据管理的热门用例

    数据管理自动化将成为任何企业和行业越来越有价值的实践。这将有助于克服处理数据的挑战-从访问和存储到准备或分析数据-如果未进行优化,这些方……查看详情

    发布时间:2021.06.28来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:261次

  • 数据治理需要什么?

    数据治理需要什么?

    数据治理是关于启用和鼓励有关数据的良好行为,以及限制产生风险的行为。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:233次

  • 大数据元数据管理系统有哪些功能

    大数据元数据管理系统有哪些功能

    1、元数据模型的建立,定义元数据模型,清晰展现元数据需求。2、采集:指从各种工具中,把各种类型的元数据采集进来,采集是元数据管理第一步。……查看详情

    发布时间:2021.08.17来源:亿信数据治理知识库浏览量:339次

  • 数据治理理论

    数据治理理论

    数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活劢集合(规划、监控和执行)。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。……查看详情

    发布时间:2019.08.27来源:知乎浏览量:391次

  • 一文说明数据质量与数据治理的关系

    一文说明数据质量与数据治理的关系

    数据作为一种资产,对于一个公司来说,数据的核心价值可以理解为核心商业价值,我个人认为是体现在两方面,一是能为企业带来更多的盈利,二是能为……查看详情

    发布时间:2020.07.09来源:浏览量:207次

  • 消费者而非公司是数据治理的优先事项

    消费者而非公司是数据治理的优先事项

    这将是一条漫长的道路,正在努力解决重大问题。但是,对于澳大利亚来说,提供符合社区价值观的创新和包容性增长,我们应该为后代开始实施一个强有……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:173次

  • 企业如何建立主数据管理平台让数据增值

    企业如何建立主数据管理平台让数据增值

    90年代中期,ERP兴起并得到快速发展。然而,最早的ERP系统中并没有主数据(Masterdata)的概念,而是被称作基础数据。基础数据……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:259次

  • 数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!

    数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手,需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现,避免线下流程,这就需要工具能支持……查看详情

    发布时间:2021.08.03来源:亿信数据治理知识库浏览量:1225次

  • 亿信华辰&东芝|拥抱智能制造,实现生产数据实时采集

    亿信华辰&东芝|拥抱智能制造,实现生产数据实时采集

    在《中国制造2025》战略实施后,“制造业数字化、网络化、智能化”被定义为新工业革命的核心技术。离开生产数据采集,生产管理部门不能及时、……查看详情

    发布时间:2019.05.10来源:亿信华辰浏览量:200次

  • 治理与管理的区别

    治理与管理的区别

    简而言之,董事会负责监督,规划和管理负责日常运营。每个部分的职责和责任细分更为广泛。无论您采用广泛还是狭隘的方法来处理治理和管理之间的差……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:224次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议