数据治理和当今的新数据目标

您的组织今年可能会有很长的数据目标列表。数据治理在哪个列表中？

福布斯最近称数据是当今组织中最“有价值和被忽视的资产”。*我们必须同意。企业通常无法正确地投资他们的数据，甚至更少的企业实施了正式的数据治理策略。部分原因是由于缺乏对数据治理，数据质量和数据管理相结合所带来的好处的理解。

今日数据治理

随着组织实施新的一年战略，各种业务目标正在形成。在这些目标中，许多公司正在强调更有针对性和有意识的数据管理策略，以便在日益数据驱动的市场中竞争。拥有数据管理计划的公司也需要考虑数据治理 - 根据GDPR合规等新法规，这一领域越来越重要。

Gartner的 Laurence Goasduff 写道，“欧盟通用数据保护条例（GDPR）可能会对违规行为提出高额罚款，迫使各种规模的组织的首席信息安全官（CISO）重新思考如何管理数据隐私。然而，许多人仍然没有数据安全治理策略。“

数据治理和MDM

数据管理和数据治理似乎可以互换; 然而，他们扮演两个不同的角色，在公司的整体数据战略中相互补充。

数据管理是利用一组标准工具来维护数据的实践，而数据治理则涉及实施系统化流程以最大化数据的价值和完整性。

在公司评估数据管理工具时，重要的是要了解主数据管理（MDM）如何发挥关键作用。MDM通过将数据从孤岛移出并进入中央存储库来增强数据质量，准确性，透明度和合规性，从而补充和支持数据治理。

MDM和数据治理的竞争优势包括：

• 增加业务数据的价值
• 减少操作摩擦
• 实现对可信数据的法规遵从性
• 标准化解决数据问题的流程
• 数据所有权和责任的透明度
• 通过策略和过程支持支持数据管理员

您的组织如何应对数据治理？

尽管实施全面的治理计划似乎令人生畏，但拥有有效数据治理策略和MDM解决方案的公司不断寻找新方法从数据中提取价值。

您准备好解决数据目标了吗？