数据治理和当今的新数据目标

发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:14次标签:数据治理


您的组织今年可能会有很长的数据目标列表。数据治理在哪个列表中?

福布斯最近称数据是当今组织中最“有价值和被忽视的资产”。*我们必须同意。企业通常无法正确地投资他们的数据,甚至更少的企业实施了正式的数据治理策略。部分原因是由于缺乏对数据治理,数据质量和数据管理相结合所带来的好处的理解。

今日数据治理

随着组织实施新的一年战略,各种业务目标正在形成。在这些目标中,许多公司正在强调更有针对性和有意识的数据管理策略,以便在日益数据驱动的市场中竞争。拥有数据管理计划的公司也需要考虑数据治理 - 根据GDPR合规等新法规,这一领域越来越重要。

Gartner的 Laurence Goasduff 写道,“欧盟通用数据保护条例(GDPR)可能会对违规行为提出高额罚款,迫使各种规模的组织的首席信息安全官(CISO)重新思考如何管理数据隐私。然而,许多人仍然没有数据安全治理策略。“

数据治理和MDM

数据管理和数据治理似乎可以互换; 然而,他们扮演两个不同的角色,在公司的整体数据战略中相互补充。

数据管理是利用一组标准工具来维护数据的实践,而数据治理则涉及实施系统化流程以最大化数据的价值和完整性。

在公司评估数据管理工具时,重要的是要了解主数据管理(MDM)如何发挥关键作用。MDM通过将数据从孤岛移出并进入中央存储库来增强数据质量,准确性,透明度和合规性,从而补充和支持数据治理。

MDM和数据治理的竞争优势包括:

  • 增加业务数据的价值
  • 减少操作摩擦
  • 实现对可信数据的法规遵从性
  • 标准化解决数据问题的流程
  • 数据所有权和责任的透明度
  • 通过策略和过程支持支持数据管理员

您的组织如何应对数据治理?

尽管实施全面的治理计划似乎令人生畏,但拥有有效数据治理策略和MDM解决方案的公司不断寻找新方法从数据中提取价值。

您准备好解决数据目标了吗?

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