不要欺骗自己关于数据管理
发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:80次标签:数据治理
采用数据战略的早期阶段通常涉及数据管理的临时方法。企业不是投资于一套新工具,而是倾向于使用已经完成的工作,从小规模开始并最终形成方法。
在许多情况下,这可能是最好的方法 - 或者至少比浪费在货架上的投资更好,对吧?
但是,如果您的企业希望有效地使用其数据,那么当数据超出其管理的临时手段时,不可避免地会出现这一点。
更难管理和分享
例如,企业架构(EA)可以作为Visio文件,Excel电子表格和PowerPoint幻灯片的集合开始,但是从EA开始从Office工具溢出到桌面上之前不久也是如此。看到EA表示为随意分散在工作站上的Post-it Notes并不罕见。
有一段时间,企业架构师可能能够维持这种方法。但是,当需要与更广泛的企业分享信息以影响决策和战略时,缺乏结构可能使研究结果难以理解。
这不仅缩短了上市时间,导致分析和结果不准确,而且还破坏了EA在利益相关者和决策者眼中的价值。如果他们无法清楚地看到业务成果,那么为什么还要投入更多资金进入该学科呢?
难以分析
采用这种方法也限制了组织甚至可以进行的潜在分析。使用Office Tools方法,即使软件都属于“Office”括号,文件和系统仍然是完全不同的。
传统上,在过去的几年里,这对EA来说不是一个问题。正如我们今天所说的那样,基础EA过去和现在都是支持,而不是创新。企业并没有真正采用EA计划来洞察他们可以创新的地方,中断的可能性以及如何利用这种中断。
EA更多地关注“遗留”IT任务,例如保持灯亮,强调冗余系统和流程,以及削减脂肪以降低成本。换句话说,它更关心的是当前的业务状况,而不是为了实现理想的未来状态需要做些什么。
需要进行深入和全面的分析以最大化数据的潜在收益,需要将其存储在一个存储库中。
更难维护
如果您的企业架构师离开会发生什么?由于缺乏形式,他/她的工作可能对业务无用。
所以不要欺骗自己的数据管理。考虑到所有这些因素,您需要投资于有效的数据管理,以便您的企业能够真正利用其数据及其提供的宝贵见解。
-
数据标准管理工具最全介绍:背景、功能和案例都在这!
数据标准管理工具作为企业开展数据管控的抓手,需要把数据管理制度办法中建立的各项工作流在信息化系统中实现,避免线下流程,这就需要工具能支持……查看详情发布时间:2021.08.03来源:亿信数据治理知识库浏览量:639次
-
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术?
在企业数据建设过程中,大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量,到自服务和智能化的数据应用,大数据治理的内容在不断……查看详情发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:131次
-
大数据在媒体行业的应用——《企业大数据实践路线》之二
新闻工作者先产生一个内容,形式可以是文字的、视频的等,无论你是编辑还是记者或者说是美编,或电视台的采编人员等等所生产的内容都会存入到业务……查看详情发布时间:2019.02.25来源:亿信华辰浏览量:65次
-
深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用
在击败 11 个 NLP 任务的 State-of-the-art 结果之后,BERT 成为了 NLP 界新的里程碑, 同时打开了新的思……查看详情发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:124次
-
数据治理实践与应用场景:治理的应用拓展与价值实现
数据治理体系是构建完善、共享、统一管理数据的基本保障和重要组成部分,是把数据当作自测来管理的有效手段。……查看详情发布时间:2019.09.09来源:知乎浏览量:78次
-
数据质量六大评价标准是什么
随着大数据时代的带来,数据的应用也日趋繁茂,越来越多的应用和服务都基于数据而建立,数据的重要性不言而喻。而且,数据质量是数据分析和数据挖……查看详情发布时间:2022.03.28来源:小亿浏览量:5358次
-
金融机构数据质量迎来“大考” ,这个数据治理利器你值得拥有
金融机构数据质量迎来“大考”。近日,中国银保监会办公厅下发了《关于开展监管数据质量专项治理工作的通知》,此次专项治理工作要压实监管数据质……查看详情发布时间:2021.01.29来源:知乎浏览量:205次
-
关于数据标准认识的几个误区
数据标准这个词,最早是在金融行业,特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准,不……查看详情发布时间:2019.12.20来源:知乎浏览量:62次
-
大数据平台应用开发的五个痛点
随着数据利用率的提高和数据共享行为变得频繁,对于大数据平台应用开发来说,如何进行数据交换是每个平台组件都绕不过去的问题。目前大数据平台应……查看详情发布时间:2020.08.21来源:知乎浏览量:51次