为什么营销人员应该关心数据治理

发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:296次标签:数据治理


您在哪里存储了该文件,其中包含去年最赚钱的客户的详细信息?在上周的数据中,一位同事打断了多少次会议?还记得当你的团队使用功能失调的流程时,最后一次竞选失败了吗?我们每天都会看到准确的数据和谨慎的数据存储如何影响我们的工作。数据治理是从各种来源汇集这些数据并创建系统或应用程序来管理和监督其使用的过程。数据是我们工作的生命线,数据治理使我们能够有效地与数据进行交互。 

它可以提供高质量,可操作的见解,触手可及。

数据治理的核心要素之一是数据卫生。通过适当的基础架构和流程,您可以确保数据既干净又最新,可在您需要时提供卓越的质量。

通过高质量的数据,可以实现全面的分析和可操作的见解。实现这一目标的一个策略是通过仪表板。仪表板不是访问不同的来源,而是提供单一的事实来源,并让您更好地了解大局。例如,结合来自您的CRM,社交和网络渠道,营销平台和POS的数据的仪表板可让您全面了解您的营销工作。这种信息可见性使您可以改善计划和实现目标的方式,无论是内部季度目标还是大型年度活动。

它可以帮助您的团队更快地迭代。

当数据存储在多个位置时,还必须在多个位置维护和保护数据。使用数据需要进行比较和确认,团队成员可以根据过时或不准确的信息访问数据并做出决策,这需要与其他员工讨论修复。另一方面,当团队可以自信地依靠单一的事实来源时,他们可以直接进行明智的决策。

让我们说这是第三季度的结束,你和你的团队正在审查年终目标,准备在上一季度进行优化。通过适当的数据治理,此过程非常简单。通过全面,统一的分析仪表板,您可以有效地衡量进度,评估KPI并快速确定重点领域。数据为您服务 - 您可以重新开始工作。

它鼓励跨部门合作。

信不信由你,数据治理不仅仅是一个部门的责任。虽然它可能会严重依赖IT人员,但成功的数据集成需要统一每个团队的应用程序和流程,这反过来需要讨论和理解每个人的行为和目标。

有了成功的系统,很明显数据治理会使每个部门受益。这个单一的事实来源使团队可以花时间使用数据而不是清理数据。营销部门可以更轻松地与用户体验团队合作,实施网络更新,提高品牌认知度和点击率。IT部门可能能够构建工具来帮助管理和财务团队评估KPI指标,从而实现更准确的预算。当部门可以轻松互相支持时,整个公司都会受益。

您的客户关心他们的个人身份信息(PII)。

如果您的数据被盗,您会有什么感受?您是否信任并继续与未能保护您的私人信息的公司或机构保持业务往来?可能不是。随着数字交易和信息存储的普及,数据安全性是运营成功企业的基石。良好的治理可确保您的公司保持负责和知情,并且客户PII不会受到无组织业务实践的影响。

它增强了整体信息安全性。

随着2018年GDPR(通用数据保护法规)的实施,公司积极主动地进行信息安全变得至关重要。GDPR违规可能代价高昂,数据泄露可能会损害您的声誉。通过实施和维护良好的治理,您可以快速管理数据,控制访问,识别和解决问题。

如果没有适当的数据治理,您就会面临两个巨大问题的风险:低效率和违反客户信任。有了它,您的业务就是一台信息灵通,运行良好的机器。简而言之,数据治理可以成就或破坏您的底线,因此值得您关注。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理面对的挑战有哪些

    数据治理面对的挑战有哪些

    随着企业数据量的增长,大数据平台需要投资扩容,但大量的存量应用依赖的数据也在同步增长,因此也需要扩容,当然这份冗余的数据会越来越大。……查看详情

    发布时间:2022.05.07来源:小亿浏览量:433次

  • 创新者的破局之路:煤炭行业首个集团级数据治理项目落地

    创新者的破局之路:煤炭行业首个集团级数据治理项目落地

    工业互联网激起能源领域一池春水,新一代信息技术则是其不断发展的加速器。山东能源集团下属临沂矿业集团有限责任公司(以下简称临矿集团)率先在……查看详情

    发布时间:2021.01.29来源:头条浏览量:370次

  • 医疗领域的数据治理

    医疗领域的数据治理

    数据治理将为患者和护理人员实现价值。医疗保健系统和提供者越来越关注使用证据来为临床和运营决策提供信息的需求。这导致他们组装并批判性地评估……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:Lydia Lee浏览量:314次

  • 如今企业面临哪些数据湖管理挑战?

    如今企业面临哪些数据湖管理挑战?

    成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程,以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境,并希望从中获得高质量的分……查看详情

    发布时间:2020.04.02来源:知乎浏览量:256次

  • 企业大数据治理的五个核心要素

    企业大数据治理的五个核心要素

    当今的大型企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情

    发布时间:2019.08.20来源:知乎浏览量:396次

  • 案例研究:亚利桑那州实施全州数据治理模型

    案例研究:亚利桑那州实施全州数据治理模型

    亚利桑那州战略企业技术办公室(ADOA-ASET) - 亚利桑那州管理局状态数据管理架构师Jeff Wolkove和能力成熟度模型研究所……查看详情

    发布时间:2018.12.06来源:Amber Lee Dennis浏览量:335次

  • 2021金融数据治理案例分享

    2021金融数据治理案例分享

    2021年,分析机构BARC在一项研究中对全球378家公司进行了调查,96%的受访企业认为,数据治理已经不可或缺,而且未来将继续在企业中……查看详情

    发布时间:2021.04.09来源:数据治理研究院浏览量:504次

  • 用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    用于指导金融行业开展大数据基础平台建设技术类标准

    技术类标准用于指导金融行业开展大数据基础平台建设。大数据技术本身涉及内容广泛,既包含大数据平台本身的基础软件和各类功能组件,又包括基于业……查看详情

    发布时间:2019.12.27来源:CSDN浏览量:340次

  • 企业想获得更清醒的数据,请做好数据质量管理

    企业想获得更清醒的数据,请做好数据质量管理

    数据质量管理是指为了满足信息利用的需要,对信息系统的各个信息采集点进行规范,包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫……查看详情

    发布时间:2019.11.04来源:知乎浏览量:274次

  • 关注:2019年大数据的10大发展趋势

    关注:2019年大数据的10大发展趋势

    如今,人们寻求获得更多的数据有着充分的理由,因为数据分析推动了数字创新。然而,将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那……查看详情

    发布时间:2019.02.12来源:亿信华辰浏览量:226次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议