数据平台,数据中台是什么数据?

发布时间:2021.01.23来源:知乎浏览量:8次标签:数据治理

数据中台最核心的就是data API,它提供一个一个的可以复用的标准,这种数据服务给到业务系统。构建数据中台和构建数据平台也有很大的区别,构建数据中台一定是业务价值出发,而且数据中台一定不是一个单体的产品,数据中台里面的组件是有的是可以产品化的,比如数据存储,比如说你的数据分析工具,比如说你的数据探索的工具,你是可以有产品去组合的。但是数据中台一定不是一个产品,每个企业的数据中台会依赖于他企业的业务模式,他企业的信息化水平,他企业的投资预算,依赖于很多他的个体化,个性化的因素,所以数据中台对于不同的企业来讲,它一定是一个定制化的系统,因为它跟业务息息相关。数据中台的架构一定不是一个固定的,它一定是眼镜式架构,比如我们现在在有一个客户那里,一个做全球润滑油的零售客户,我们跟他们合作已经两年多了,将近三年了,他们最早的时候还没有数据中台的概念,但是从他们最早的时候,由于在中国没有it,所以他们最早的预算非常低,非常小。但是在那样的情况下,可能也就很少的预算,我们也能构建一个数据中台的雏形,然后一点一点地快速地为他们的业务产生价值,并且持续的演进到现在他们已经有了自己真正的数据中台,做的是比较完善的了。


第三,数据中台的建设一定要有战略耐心,这里的战略耐心我们把它叫做两个耐心。一个是投资方要有战略耐性,不是说我给你钱,给你1000万,你赶紧给我买个数据平台回来,然后买完了以后赶紧要产生业务价值,往往这样的项目,我们认为数据中台的构建一定要是平台就是数据的部分,技术的部分和业务的部分要同时前进。但是它一定会有一定的过程,有一定的过程,你的数据价值的探索,到你的数据价值变成一个数据产品的设计,然后变成一个可用的软件上线,这是一个需要时间的,所以我们认为投资方要有战略耐心。要认识到从数据到业务价值是有一个过程的。那么建设方也要有耐心,建设方不能好高骛远,一上来就做一个庞大的能力,然后在上面再生长,因为变化太快,技术更新太快,业务变化太快。所以我们所讲的数据中台的构建方式一定是敏捷的,然后是不断的迭代。

坦率来讲,这两年我们一直在思考数据治理是不是个伪命题?是因为在五年以前,十年以前,我在做传统的数据,做了很多数据治理项目,那样的数据治理项目在他看来很多是不成功的。之前我们所讲的成功是项目系统验收了叫成功,但是现在我们理解成功指的是它对企业的业务带来价值。

我们回想起来,过去的数据治理的项目,会产生三大类的服务,第一类,一堆流程,一堆标准,这是第一类,就是一堆文档。第二类,产生一堆岗位,就是会有很多的人,原来做业务的,做技术的,现在专门出来给它个名词叫数据管理员,或者给它个名词叫数据管理委员会,或者是物料审批员,像这样的名词会产生一堆岗位。第三类,会产生一堆系统,元数据管理系统,但是数据治理的项目都往往做起来都很庞大,因为我们希望就从根本上解决企业级数据质量的问题。但是现在我们回过头来看,我们觉得这种方式不一定是最有效的,而且很多时候当你把这些标准做出来,把系统做出来,实际上当时认为你可以解决的这些问题的这些数据已经发生了变化。

刻舟求剑是一个很好的名词来形容这个数据类项目数据治理的特点,因为数据在企业里面它是流动的,像河水一样,永远是在流动的,而且我们企业追求的是什么?就是数据的流动速度。我的数据流动越快,我产生的数据越多,我对用户的维度越细分,我的企业的经营就越有活力,我在市场上就越具有竞争力。但是你流动的越快,你很难保证。因为它一定会有你想不到的东西,你的系统响应力一定没那么快。这种情况下,我们希望现在用做一个数据标准做一个数据模型,然后做一个数据治理,然后就好像是说在河水上加标准化的检测站一样,这是做不到的,所以我们现在所讲的治理,把它叫精益数据治理,在业务层面跟业务一起去治理数据,而且我们追求的不是说一定要把数据质量设计到好多完美,做不到,这是不可行的,达不到的。
我们的目标是哪怕我的数据只有50%的准确性,那么在我提高数据质量同时,我也希望这50%准确的数据也能为我产生业务价值。这句话是我们现在正在尝试的,也是用来做的。

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