以元数据为基础的数据治理策略

发布时间:2019.09.04来源:知乎浏览量:1次标签:数据治理

数据治理

什么是数据治理策略?
数据是公司资产。为了更快地做出决策,用户必须信任它。数据治理打破了整个企业中不同系统的数据孤岛,并建立了一套流程,标准和策略,以使企业范围内的数据可以消耗。自动数据治理平台可以快速安全地将可信数据提供给需要它来执行工作的业务用户。协作是整个组织成功使用数据的关键。所有业务用户都需要知道在哪里可以找到正确的数据,并对数据的含义有共同的理解。可用业务数据的数量,种类和范围呈指数级增长,使得查找,理解和信任变得越来越困难,尽管这对于从中获取价值至关重要。

系统就位 - 就像受管理的数据目录一样 - 使用户能够以业务术语理解数据,同时还建立数据集之间的关系和关联。要做到这一点,首席信息官需要与首席数据官(CDO)合作,管理以治理为基础的数据战略,将正确的数据传递到正确的手中以推动业务转型。

CIO和CDO必须在提供业务方面相互支持,而且两者都不能单独成功。要使数据治理策略取得成功,每个业务负责人必须在其DNA中拥有数据。CDO的任务是构建这些组织实践和行为,以协调这一基础变革,从而成为一个数据驱动的组织。

为了确保在正确的时间掌握正确的数据,组织必须通过快速采取敏捷数据流程,使业务更快地移动并对内部和外部更加敏感,从而无情地识别和减少不良数据孤岛。数据需求。最重要的是,他们需要确保团队与共同愿景保持一致,并以务实的方式推动预期结果。

数据几乎渗透到业务的每个方面,是数字化转型的基础。治理工作应与数字化工作紧密相关。深入研究云,物联网,人工智能和机器学习等技术,在组织能够充分发挥这些技术的全部潜力之前,必须采用数据治理策略。在实施新技术时,数据通常是最大的问题,而且越来越多的消费者受到数据驱动决策的影响。数据必须正确且无偏见,才能使技术产生正确的影响。有缺陷的数据只会减缓数字化转型。

例如,在Forrester首届数据战略和见解会议上,我们了解到人工智能支出由于缺乏对算法数据的信任而停滞不前。数据治理是这个问题的解决方案,提供数据可见性和数据质量的好处 - 如果不实施健全的治理,就不会对AI产生信任。

元数据管理
数据治理操作模型可以支持业务和技术元数据的捕获和管理。我和很多公司的人交谈过,他们表示他们不知道他们的数据在哪里以及它意味着什么。可以使用许多不同的工具创建技术元数据。理想情况下,可以提供强大的数据目录和谱系。此信息很有用,但该数据的业务定义是一项关键需求。

数据治理办公室可以协调公共业务语言的开发,甚至是受影响业务领域的业务术语表,利用数据域所有者和业务数据管理员,并确保将此信息与技术元数据集成以获得企业数据的完整视图,无论它居住在哪里。这种努力可以为组织带来的价值是巨大的。

无论是与新开发还是持续监控/维护相关,数据治理和数据质量自然相互补充。强大的数据质量管理程序需要数据分析,定义业务规则以确保“正确”数据,实施这些业务规则,持续监控关键数据项,并确保采取纠正措施以继续提供高质量数据。 

数据治理办公室是协调和确保数据质量管理流程持续发展的重要领域。上述许多活动最好由业务数据管理员和技术数据管理员执行。如果没有数据治理计划,很难找到任何人“拥有”正在进行的流程以确保持续的高质量数据。

数据生命周期管理
数据生命周期以多种方式定义。简而言之,数据是(1)创建,(2)存储,(3)使用,(4)存档或销毁。数据治理有助于制定支持此生命周期的策略和过程。

例如,数据域所有者与公司的适当领域(风险,法律,合规等)合作,可以定义有关数据存储,数据架构,数据标准,数据质量,数据分类,数据访问,数据使用,数据共享和数据保留。然后,数据管理办公室可以与数据域所有者合作,在实施这些策略后确定适当的监控指标。如果没有数据治理运营模式,协调这些要求并确保合规是一项复杂的工作。

(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    而互联网、大数据、人工智能等技术手段应用的基础是数据。由此,我们看出围绕数据生产要素,构建科学的数据治理规则体系,是政府治理体系和治理能……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:中国电子报浏览量:2次

  • 数据治理与数据管理:有什么区别?

    数据治理与数据管理:有什么区别?

    如果今天有任何定义成功企业的东西,那就是公司数据的成功理解,使用和策略。了解您的数据并确定如何实施它会带来一系列问题,包括用户和利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.13来源:克里希基德浏览量:1次

  • 数据信任是智能城市数据治理的一部分吗?

    数据信任是智能城市数据治理的一部分吗?

    鉴于最近的丑闻,城市别无选择,只能紧急关注数据治理问题。数据信任可以成为解决方案的一部分吗?……查看详情

    发布时间:2019.03.25来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 大数据时代企业为什么需要数据治理吗?

    大数据时代企业为什么需要数据治理吗?

    如今数字化转型正在各行各业中迅速发展,以数据、流量、知识为主大数据时代已经到来,对于一个企业来说,要实施数字花和大数据战略,数据治理更为……查看详情

    发布时间:2019.07.18来源:知乎浏览量:1次

  • 数据建模在数据治理中的作用

    数据建模在数据治理中的作用

    在过去的9个月里,erwin建模团队一直在忙着从山顶呼喊我们进入数据治理领域。2015年4月,我们发布了新版的建模门户网站erwin®W……查看详情

    发布时间:2019.02.19来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 大数据时代传统工业企业的转型之路

    大数据时代传统工业企业的转型之路

    基于互联网与大数据的企业商业模式创新,使得传统的生产、流通和消费等环节呈现出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“无界化”。借助于大数据的……查看详情

    发布时间:2019.03.27来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 银行数据治理怎么做,先了解一下元数据管理在银行业务中的应用

    银行数据治理怎么做,先了解一下元数据管理在银行业务中的应用

    伴随着我国银行信息化建设的发展,银行形成了包括核心系统、数据仓库、风险管理、客户关系管理等在内的多种业务和管理系统。大数据给银行数据处理……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:亿信华辰浏览量:1次

  • 浅谈数据质量管理

    浅谈数据质量管理

    随着互联网及数字化技术的飞速发展,我们生活在一个数字化转型的时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,以及我们每个人的衣食住行……查看详情

    发布时间:2019.07.17来源:知乎浏览量:7次

  • 数据整理——大数据治理的关键技术

    数据整理——大数据治理的关键技术

    数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据……查看详情

    发布时间:2019.11.21来源:CSDN浏览量:10次

  • 为什么企业架构需要成熟度模型

    为什么企业架构需要成熟度模型

    跑步之前走路。我们已经听过一百万次了,引用了几乎同样多的不同学科。然而,由于时间有限,想要快速完成任务往往是人性。然而,就像我们的第一步……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:2次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议