企业适用的数据标准管理平台
发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:93次标签:数据治理
数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准,并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中,实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此,一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此,例如,银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准,保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。
数据标准管理体系
一、统一管理流程
目前全校范围内缺乏专业化的信息标准管理流程,部门间缺乏沟通的统一渠道,导致标准变更和发布缺乏制度化要求,容易形成难以清理的问题数据。在短期规划中,首要提升快速解决业务难题的能力,降低业务操作复杂度。
因此,采用简明实用的管理流程是标准化快速见效的重要手段。可以参考如图5的信息标准化管理流程。
1.管理流程:包含信息标准的新建、修改、注销和发布等相关流程。
2.应用流程:信息标准在需求编制时的应用、冲突协调解决流程。
二、数据标准建设
1、现状分析
进行系统调研、建立数据字典以及数据接口的规划和架构
分析和诊断差距、不足、工作重点
2、定义初稿
定义标准体系
定义内容、主题分类、数据属性、代码
3、意见征询
意见征询、宣传讲解、意见收集
意见审议、意见分析、修订完善
4、现状分析
标准会签
标准发布
作为少数的覆盖数据标准全生命周期的平台,亿信华辰数据标准管理平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法,通过一系列的活动,统一的数据标准制定和发布,结合制度约束、系统控制等手段,有效消除数据的不一致性。
亿信华辰数据标准管理平台实现数据标准从制定、审批、修订、发布、执行、维护、停用和废止全生命周期的标准管理,全面管控各时期所有业务系统的标准化建设,实现标准的全面持续管理。对于标准的发布可以在数据标准管理小组进行评审流程确认通过后再进行发布,严格的执行相应的管理流程。对于数据标准的后期维护,亿信华辰数据标准管理平台也可以进行流程化的管理,同时对历史数据标准进行版本管理,使各版本的数据标准有迹可循。
在落地实施方面,亿信华辰数据标准管理平台支持数据标准与业务系统智能进行映射,快速分析出标准与现状的关系,确定哪些系统需要强制落标和建议落标。对于已经映射的标准,通过数据标准落地评估定期产出数据标准评估报告,对于不达标的元数据进行通报并进行改造并跟踪监督落地执行情况,综合评价数据标准落地实施成效。同时数据标准监控对数据标准的建设和实施提供全方位的监控,便于及时调整和维护业务系统逐步提高数据质量,逐步使全部数据符合数据标准。
数据标准管理平台为企业建立统一的数据标准,对加强数据管控,提高数据质量、提升信息数据管理和应用水平等工作都具有重要作用,而这些在亿信华辰数据标准管理平台都能得到很好的管理和提升。
数据标准是数据资产管理的基础,是对数据资产进行准确定义的过程。对于一个拥有大量数据资产的企业,或者是要实现数据资产交易的企业而言,构建数据标准是一件必须要做的事情。
-
数据质量和数据治理之间有什么区别?
跟上无穷无尽的技术术语可能是一项艰巨的任务。松散定义的术语和行业特定的白话使水更加泥泞。特别是在数据管理方面,似乎许多单词也可以互换使用……查看详情发布时间:2019.07.04来源:知乎浏览量:56次
-
数据治理:让数据质量更好(data governance)
核心提示:大数据时代数据产生的价值越来越大,基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展,开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个……查看详情发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:315次
-
提升数据治理能力,构筑共治共享行业新生态
夯实数据治理之基,构筑良好的银行业数字化生态,数据治理构建开放的金融新生态,数据治理数据已成为银行业未来致胜的核心“资产”和竞争力。……查看详情发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:137次
-
亿信华辰亮相2018智慧校园广州论坛 共探教育数据治理
近20位行业大咖和领导,来自全国451所学校的1386位教育信息化专家、院校领导及企业负责人参与了此次大会,针对服务治理、数据治理、高等……查看详情发布时间:2018.10.15来源:亿信华辰浏览量:48次
-
做好数据标准管理对企业来说有什么意义?
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障,贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程,只有建立一套完备的标准体系,数据标准化之……查看详情发布时间:2020.05.08来源:知乎浏览量:54次
-
98%的企业备战数据治理,尚未入局的你还在等什么
UBM近日发布了一份2018企业数据治理白皮书。白皮书中分析了数据治理的现状:虽然越来越多的企业(尤其是业务部门及IT部门)逐渐开始关注……查看详情发布时间:2019.05.30来源:亿信华辰浏览量:78次
-
大数据环境下的敏感数据治理
随着网络技术的快速发展,大量数据在各种业务活动中产生,数据价值越来越凸显,在商业策略、社会治理和国家战略制定过程中,数据都起到了重要的决……查看详情发布时间:2019.08.02来源:安全牛浏览量:143次
-
2019年IT关注的重点:大数据分析的存储架构
存储行业的技术专家和分析师预测,IT组织将专注于改进其存储架构,以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出,改进大数据……查看详情发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:60次
-
如何改善企业中数据质量,成功落地数据治理?
保持数据安全且可访问,是业务成功的关键。一旦您开发了正确的数据治理框架,您就可以消除压力并使日常运营变得更加容易、安全有效且可提高您的数……查看详情发布时间:2021.08.04来源:亿信数据治理知识库浏览量:94次