统一数据平台 - 连接所有重要事项

发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:218次标签:数据治理


企业可以从统一的数据平台中获益良多。

这十年来,数据驱动型领导者在各自的市场中占据主导地位,并激励其他组织全面利用数据为其业务提供动力,利用这一战略资产创造更多价值。它甚至被  称为“新石油 ”,但数据可以说远比类比所暗示的要好得多

数据治理(DG)是数据价值链的关键组成部分,因为它将人员,流程和技术与数据的创建和使用联系起来。它使组织能够更好地处理不断增长的数据量,各种数据源以及处理数据的速度。

但是,要使组织实现并最大化其真正的数据驱动潜力,就需要统一的数据平台。只有这样,才能发现,理解,治理和社会化所有数据资产,以产生预期的业务成果,同时减少与数据相关的风险。

统一数据平台的优势

数据治理不能在泡沫中成功; 它必须连接到企业的其他部分。无论是战略性的,如风险和合规性管理,还是可操作的,如集中的帮助台,您的数据治理框架都应该跨越并支持整个企业及其目标,这是一个孤岛所无法做到的。

让我们看一下以数据治理为关键连接点的统一数据平台的一些优势。

通过以业务为中心的成果了解当前和未来的州架构:

具有单个元数据存储库的统一数据平台将数据治理与企业的角色,目标策略和KPI连接起来。通过集成的企业架构建模,组织可以捕获,分析和整合企业和相关计划的结构和优先级。

通过此功能,您可以规划,调整,部署和交流高影响力的数据治理框架和路线图,从而通过对业务至关重要的指标设置可管理的预期并衡量成功。

记录功能和流程并了解关键路径:

统一数据平台将数据治理与您作为业务所做的事情以及您如何执行此操作的详细信息相关联。它使组织能够记录和集成其业务功能和操作流程以及为其提供的关键数据。

它还通过识别对业务影响最大的关键路径来提供可见性和控制。

实现组织数据的价值:

统一数据平台将数据治理与特定业务用例相关联。通过组合不同的元素来回答业务问题或满足特定要求来实现数据的价值。概念和逻辑模式和模型提供了对数据如何相关和组合以提高业务价值的更丰富的理解。

协调数据治理和数据管理,以推动高质量的交付:

统一数据平台将数据治理与业务流程和数据准备连接起来以驱动业务,管理整个生命周期中的数据 - 从创建到消费。

管理使数据可用的数据管理过程同样重要。通过协调数据治理和数据管理生命周期,组织可以推动从第一天起管理的高质量可交付成果。

推广业务术语表,以便一致理解数据术语:

统一数据平台在讨论和描述数据时将数据治理与业务语言联系起来。从业务角度理解数据的术语和语义是必要的,但大多数数据的业务消费者没有技术背景。

一个业务术语表促进整个组织的数据流畅度与数据价值链中不同利益相关者之间的重要合作,确保所有数据的相关举措对齐和业务驱动。

灌输数据治理的个人责任文化:

统一数据平台固有地连接到通知和管理数据生命周期的策略,过程和业务规则。通过在数据生命周期的每个级别链接策略和业务规则而提供的集中管理和可见性将提高数据质量,减少昂贵的返工,并改善业务对数据的构思和消费。

业务用户将知道如何使用(以及如何不使用)数据,而技术从业者将清楚地了解构建提供该数据的基础架构所需的控制和机制。

更好地了解变化的影响:

数据治理应与跨角色,组织,流程,功能,仪表板和应用程序的数据使用相关联。主动影响分析是高效和有效数据战略的关键。但是,大多数解决方案并不能说明数据业务影响的全部情况。

通过采用统一的数据平台,组织可以将影响分析扩展到数据存储和数据沿袭之外,以便真正了解影响的人员,内容,地点和方式,打破组织孤岛。

获得竞争“EDGE”

erwin EDGE提供“企业数据治理体验”,其中数据价值链的每个组件都是连接在一起的。

现在通过数据映射,它统一了数据准备,企业建模和数据治理,以简化整个数据管理和治理生命周期。

IT和业务部门都可以访问准确,高质量和实时的数据管道,通过准确和可操作的见解为法规遵从性,创新和转型计划提供支持。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

    数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

    未来,银行的资产不是现金等实物,而是“数据”。因此有效的数据治理是银行实现数字化转型的基础。目前,中小银行在业务发展中逐渐积累了大量的内……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:287次

  • 微软收购BlueTalon以支持数据治理产品

    微软收购BlueTalon以支持数据治理产品

    微软今天宣布收购BlueTalon,这是一家总部位于加利福尼亚州雷德伍德市的跨平台数据访问控制解决方案提供商,收购金额不详。Azure ……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:224次

  • 数据治理中,如何做好数据清理与归档

    数据治理中,如何做好数据清理与归档

    传统上,数据的清理和归档属于DBA的职责,随着企业数字化转型、数据治理工作的推进,这项工作也被纳入了数据治理工作的重要内容。数据团队定期……查看详情

    发布时间:2021.06.24来源:亿信数据治理知识库浏览量:306次

  • 数据沿袭工具如何促进数据治理策略

    数据沿袭工具如何促进数据治理策略

    企业可以通过跟踪数据更改的方式和时间来加强数据治理工作。专家David Loshin就如何使用数据沿袭产品提供建议。……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:265次

  • 开创数据治理新局面

    开创数据治理新局面

    当前,大数据发展日新月异。深入推动实施国家大数据战略需要深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成……查看详情

    发布时间:2019.02.25来源:光明网浏览量:275次

  • 当前企业的数据治理之困

    当前企业的数据治理之困

    只有确保数据的标准化、规范化、可信可用,才能进一步通过数据运营、数据应用帮助企业实现数据资产管理、发现内部数据问题、发掘数据价值,进而实……查看详情

    发布时间:2020.06.28来源:知乎浏览量:363次

  • 如何避免先污染后治理,浅谈数据标准管理的应用

    如何避免先污染后治理,浅谈数据标准管理的应用

    数据质量的提升作为数据治理环节中非常重要的一环,我们的确需要重视,但是我们知其然,还要知其所以然,从数据质量问题出发,我们还得知道到底为……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:亿信华辰浏览量:216次

  • 数据治理与数据质量的关系

    数据治理与数据质量的关系

    单纯从数据层面来看,数据体系包括治理、管理和应用三个部分。治理是负责解决人与人之间的事,管理负责各个职能领域,应用则是价值的实现。不讨论……查看详情

    发布时间:2018.11.29来源:知乎浏览量:320次

  • 数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理平台

    数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理平台

    当前,企业变革已经成为企业适应剧烈变化的市场环境、实现长期发展的必经之路。然而,过去为组织带来工作效率提升的烟囱式的孤岛式的业务系统……查看详情

    发布时间:2019.11.20来源:知乎浏览量:280次

  • 数据治理的全过程

    数据治理的全过程

    数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据……查看详情

    发布时间:2019.08.07来源:CSDN浏览量:205次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议