统一数据平台 - 连接所有重要事项

发布时间:2019.02.15来源:亿信华辰浏览量:173次标签:数据治理


企业可以从统一的数据平台中获益良多。

这十年来,数据驱动型领导者在各自的市场中占据主导地位,并激励其他组织全面利用数据为其业务提供动力,利用这一战略资产创造更多价值。它甚至被  称为“新石油 ”,但数据可以说远比类比所暗示的要好得多

数据治理(DG)是数据价值链的关键组成部分,因为它将人员,流程和技术与数据的创建和使用联系起来。它使组织能够更好地处理不断增长的数据量,各种数据源以及处理数据的速度。

但是,要使组织实现并最大化其真正的数据驱动潜力,就需要统一的数据平台。只有这样,才能发现,理解,治理和社会化所有数据资产,以产生预期的业务成果,同时减少与数据相关的风险。

统一数据平台的优势

数据治理不能在泡沫中成功; 它必须连接到企业的其他部分。无论是战略性的,如风险和合规性管理,还是可操作的,如集中的帮助台,您的数据治理框架都应该跨越并支持整个企业及其目标,这是一个孤岛所无法做到的。

让我们看一下以数据治理为关键连接点的统一数据平台的一些优势。

通过以业务为中心的成果了解当前和未来的州架构:

具有单个元数据存储库的统一数据平台将数据治理与企业的角色,目标策略和KPI连接起来。通过集成的企业架构建模,组织可以捕获,分析和整合企业和相关计划的结构和优先级。

通过此功能,您可以规划,调整,部署和交流高影响力的数据治理框架和路线图,从而通过对业务至关重要的指标设置可管理的预期并衡量成功。

记录功能和流程并了解关键路径:

统一数据平台将数据治理与您作为业务所做的事情以及您如何执行此操作的详细信息相关联。它使组织能够记录和集成其业务功能和操作流程以及为其提供的关键数据。

它还通过识别对业务影响最大的关键路径来提供可见性和控制。

实现组织数据的价值:

统一数据平台将数据治理与特定业务用例相关联。通过组合不同的元素来回答业务问题或满足特定要求来实现数据的价值。概念和逻辑模式和模型提供了对数据如何相关和组合以提高业务价值的更丰富的理解。

协调数据治理和数据管理,以推动高质量的交付:

统一数据平台将数据治理与业务流程和数据准备连接起来以驱动业务,管理整个生命周期中的数据 - 从创建到消费。

管理使数据可用的数据管理过程同样重要。通过协调数据治理和数据管理生命周期,组织可以推动从第一天起管理的高质量可交付成果。

推广业务术语表,以便一致理解数据术语:

统一数据平台在讨论和描述数据时将数据治理与业务语言联系起来。从业务角度理解数据的术语和语义是必要的,但大多数数据的业务消费者没有技术背景。

一个业务术语表促进整个组织的数据流畅度与数据价值链中不同利益相关者之间的重要合作,确保所有数据的相关举措对齐和业务驱动。

灌输数据治理的个人责任文化:

统一数据平台固有地连接到通知和管理数据生命周期的策略,过程和业务规则。通过在数据生命周期的每个级别链接策略和业务规则而提供的集中管理和可见性将提高数据质量,减少昂贵的返工,并改善业务对数据的构思和消费。

业务用户将知道如何使用(以及如何不使用)数据,而技术从业者将清楚地了解构建提供该数据的基础架构所需的控制和机制。

更好地了解变化的影响:

数据治理应与跨角色,组织,流程,功能,仪表板和应用程序的数据使用相关联。主动影响分析是高效和有效数据战略的关键。但是,大多数解决方案并不能说明数据业务影响的全部情况。

通过采用统一的数据平台,组织可以将影响分析扩展到数据存储和数据沿袭之外,以便真正了解影响的人员,内容,地点和方式,打破组织孤岛。

获得竞争“EDGE”

erwin EDGE提供“企业数据治理体验”,其中数据价值链的每个组件都是连接在一起的。

现在通过数据映射,它统一了数据准备,企业建模和数据治理,以简化整个数据管理和治理生命周期。

IT和业务部门都可以访问准确,高质量和实时的数据管道,通过准确和可操作的见解为法规遵从性,创新和转型计划提供支持。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银行数据质量管理方法研究与实践

    银行数据质量管理方法研究与实践

    伴随外部监管要求逐步提高以及市场竞争环境的日益激励,银行对于数据价值的重视提升到了前所未有的高度,数据对于银行来说已经成为一项重要的资产……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:218次

  • 用于增强数据治理和法规遵从性的容器

    用于增强数据治理和法规遵从性的容器

    在今天分散的存储基础架构中,审计人员如何评估企业数据的使用?总之,很难!……查看详情

    发布时间:2019.03.11来源:亿信华辰浏览量:209次

  •  数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    数据治理目标是什么?数据治理框架包括哪些方面?

    ​数据治理涵盖了数据质量、数据建模和架构、数据存储、数据操作、商业智能、数据沿袭、文档、数据集成和数据安全等.制定数据治理计划前我们需要……查看详情

    发布时间:2021.07.22来源:亿信华辰数据治理浏览量:602次

  • 数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理平台

    数据太多、太乱、太杂?你需要这样一套数据治理平台

    当前,企业变革已经成为企业适应剧烈变化的市场环境、实现长期发展的必经之路。然而,过去为组织带来工作效率提升的烟囱式的孤岛式的业务系统……查看详情

    发布时间:2019.11.20来源:知乎浏览量:229次

  • 灵活的分析数据生命周期?

    灵活的分析数据生命周期?

    受监管实验室数据完整性指南的要求之一是数据生命周期,涵盖监管记录的生死。数据生命周期在最近的MHRA数据完整性指南中定义为“从生成和记录……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:数据治理浏览量:207次

  • 如何做好数据治理工作-数据治理之“术”

    如何做好数据治理工作-数据治理之“术”

    数据治理是一项长期、复杂的系统工程,要在组织、机制和标准等方面加强统筹谋划。……查看详情

    发布时间:2020.01.03来源:知乎浏览量:248次

  • 零售商的数据治理势在必行

    零售商的数据治理势在必行

    最好的零售商擅长推销商品。在顶级的实体和电子商务商店,产品组织巧妙,布置精美,色彩鲜明,使客户可以轻松找到他们想要的东西。做得好,商品推……查看详情

    发布时间:2019.02.14来源:亿信华辰浏览量:209次

  • 大数据时代的数据治理

    大数据时代的数据治理

    随着Hadoop技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出,如何破……查看详情

    发布时间:2020.03.19来源:知乎浏览量:192次

  • 数据治理的四点好处

    数据治理的四点好处

    大数据现在越来越广泛地应用在我们的日常生活当中,随着企业业务的发展,数据的来源、种类变得越来越多样化,系统改造或重新设计的难度就越大,所……查看详情

    发布时间:2022.02.22来源:小亿浏览量:276次

  • 用大数据助力治理现代化

    用大数据助力治理现代化

    “要运用大数据提升国家治理现代化水平”“要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新”,习近平总书记的重……查看详情

    发布时间:2019.10.17来源:知乎浏览量:156次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议