数据治理的应用指南——亿信华辰

发布时间:2019.02.13来源:亿信华辰浏览量:192次标签:数据治理

数据治理

数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。

数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、人员和技术的框架。前端规划是实现组织治理的关键,这涉及到多个利益相关方,并对人员和流程产生广泛的影响。

数据治理

大多数组织都是为了应对严重的威胁而启动其数据治理举措。常见的高 威胁包括代价高昂的违规行为、安全漏洞、诉讼、无法运行分析,以及发现暗数据的高成本。

构建整体数据治理

•评估和框架。全面的治理始于建立主要治理框架的意愿,而其意愿来自企业的高 执行理事会。该理事会与IT部门和业务部门主管 起工作,确定重要系统面临风险的流程。正式评估分析当前的治理措施,建议治理项目,并确定优先顺序。理事会和合作伙伴系统地将项目及其重要性传达给员工。

•政策和技术。治理团队从评估报告中优先考虑项目。主要考虑因素应该是降低数据安全性和不合规性的风险,以节省高效的数据流程成本,并从以前不可见的数据中获取重要的商业智能。项目团队通常与顾问和外包商合作,规划每个项目及其附带的工具、技术和培训。

•监督和路线图。企业在 夜之间无法实现全面治理。在考虑治理举措时,每个组织都需要平衡风险与资源。如果任务或业务关键型域名对信誉、数据丢失或合规性构成高风险,则建立治理是值得的。 旦治理的努力在 个领域中实现,将其扩展到其他领域变得更加简单。根据需要在其他领域建立治理项目路线图。对于企业建立数据治理的领域,每1-3年进行 次评估审查。

业务用例用于数据治理

合规是治理举措的共同驱动因素。医疗和金融服务这两个受高度监管的行业尤其需要参与治理举措,以保持合规性。

(1)医疗保健

医疗保健的优先治理项目之 是遵守HIPAA,该规定管理美国医疗行业如何收集、存储、传达和传输受保护的健康信息。由于法规几乎影响到与医疗相关的每个IT领域,因此符合HIPAA规范涵盖了 系列数据活动。

随着更多医疗信息的数字化,管理EPHI的重要性也在增长。HIPAA要求认真处理电子记录,包括EPHI数据的安全备份和恢复、经常验证的备份、传输和静止时的加密、备份到安全的远程站点,并记录所有策略和过程。

(2)金融服务业

金融机构受到多项国家和国家法规的约束。美国的主要法规包括保护个人财务信息的GLBA,通过规范公司披露保护投资者的SOX,用于业务连续性和DR计划的FINRA,以及用于安全证券交易的SEC。

此外,纽约州通过了 套全面的网络安全条例,称为NYCRR,适用于所有受该州银行、保险和金融服务法律约束的企业。其他州可能会效仿。

金融公司在试图将他们的治理项目与监管要求相匹配时面临着真正的挑战。这些公司面临的常见障碍包括员工失误、不安全的笔记本电脑和移动设备、不合规的云计算服务提供商,以及过时或隐晦的法规。但是像HIPAA 样,机构调查人员将会对 个毫无准备和不合规的金融服务公司进行审查。

数据治理的好处

企业从内部和外部受益于数据治理。内部治理通过高效 致的程序取代低效的流程,节省了时间。外部治理使组织保持合规,并使企业能够通过高效可靠的流程提高其商业信誉。

•有效的流程和训练有素的员工可以节省时间和成本,并降低风险。

•数据可视性和管理使组织能够遵守法规和行业较佳实践。如果有调查,企业可以快速提供可验证的结果。

•整个企业的标准化数据管理改善了信息共享和协作。

•集中数据仓库或大数据池中的业务数据可实现分析和商业智能,即使是非结构化数据。

•收入随着更有效的流程而增加,并有能力采取新的业务洞察。

数据治理是 个大项目,实际上是 系列大项目。即便如此,任何公司和IT组织都有可能进行数据治理,这些组织将致力于改进生产力,增加收入,并降低风险。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 什么是数据质量?如何衡量它以获得最佳结果?

    什么是数据质量?如何衡量它以获得最佳结果?

    我们过去谈过很多关于数据质量的问题 - 包括糟糕数据的成本。但是,尽管对数据质量有了基本的了解,但许多人仍然不太了解“质量”究竟是什么意……查看详情

    发布时间:2018.12.25来源:数据治理浏览量:190次

  • 数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界

    数据治理,人工智能和医疗保健:令人兴奋的健康新世界

    随着AI变得越来越普遍,对数据治理的需求也在增加。这是一个由政府确定的问题,因为它最近宣布了一个监督大量数据集的道德小组。2017年1月……查看详情

    发布时间:2019.03.06来源:亿信华辰浏览量:212次

  • 数据质量—并非所有数据都是平等的

    数据质量—并非所有数据都是平等的

    数据质量是调节数据以满足业务用户特定需求的过程。准确性,完整性,一致性,及时性,唯一性和有效性是数据质量的主要衡量标准。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:亿信华辰浏览量:184次

  • 医院管理局治理最佳实践

    医院管理局治理最佳实践

    新技术几乎融入了医院运营,领导和治理的各个方面。医院董事会将不考虑医院治理最佳实践还需要探索数字软件解决方案,例如董事会门户系统,以支持……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:137次

  • 如何利用元数据管理数据资产

    如何利用元数据管理数据资产

    如今,各大企业都在关心数据该如何使用,但大数据应用的前提是有高质量的数据。而很多企业内部数据形态多样,标准不统一,大数据应用往往得从数据……查看详情

    发布时间:2020.11.05来源:知乎浏览量:129次

  • 大数据时代,用户不能成为“透明人”!

    大数据时代,用户不能成为“透明人”!

    移动互联网时代,智能手机如同人的体外器官,而手机上安装的APP就像组成细胞。可以说,过好移动生活,首先从用好智能手机的APP开始。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:大数据浏览量:110次

  • 在数字时代管理数据

    在数字时代管理数据

    人类生活在数据时代。今天生成的数据比人类历史上5000年的数据还要多 - 每天大约有2.5亿个字节的数据。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:亿信华辰浏览量:179次

  • 数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

    数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

    未来,银行的资产不是现金等实物,而是“数据”。因此有效的数据治理是银行实现数字化转型的基础。目前,中小银行在业务发展中逐渐积累了大量的内……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:147次

  • 谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    谈谈工业企业数据治理建设的趋势

    工业企业数据环境复杂,数据类型多、产生速度快、数据量大、数据质量不高、数据人才匮乏,因此如何发挥和挖掘数据要素的价值成为当代企业关注的话……查看详情

    发布时间:2022.06.28来源:互联网浏览量:412次

  • 主数据管理第一步——识别主数据

    主数据管理第一步——识别主数据

    主数据管理的目的就是为了确保企业核心数据的准确性、一致性、稳定性,打破数据孤岛,帮助企业高效运转。然而在茫茫数据大海中识别出主数据是一项……查看详情

    发布时间:2019.10.24来源:亿信华辰浏览量:170次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议