数据治理活跃在企业的方方面面

我们都知道数据治理存在感知问题（温和地说）。真正的数据治理是对任何和所有数据管理活动的控制和支持。但是，数据领导者常常关注控制角度或从技术数据管理角度处理问题，从而导致缺陷。对于一些人来说，它让人想起警察和官僚机构的形象。他们对被困在黑暗地下墓穴中的数据视而不见，只有经过数月的繁文缛节才能进入。对于其他人来说，他们痛苦地记得他们浪费精力参加会议，更新电子表格和维护维基，只是为了得知没有人利用他们的辛勤工作。

难怪数据治理有一个糟糕的说唱。尽管它提供了真正的价值，但由于过去的错误经验，组织回避实施治理。想象一下下面的场景，看看是否听起来很熟悉。

贵公司正在启动一个建立新数据湖的项目。每个人都对这个项目感到非常兴奋，因为人们最终会在一个地方找到他们的所有数据，用于报告，商业智能（BI），分析等等。

在启动会议期间，一切都进行得很顺利，直到有人通过建议您将数据治理纳入项目而将空气排出房间。人们不安地环顾四周，直到反对者说出来并说“没办法 - 治理不起作用。这只是一堆充满理论的幻灯片！“然后其他人插话：”它可以工作，但肯定听起来像是很多工作。这将减缓我们的项目。“为数据治理打一场。

该项目向前推进 - 没有数据治理 - 几个月后，湖泊开始出现衰退的迹象。曾经原始的湖泊变得模糊不清，数据质量差，副本太多。有人大胆地提出了数据治理的想法。这一次，执行冠军在船上。他告诉团队将理论幻灯片转换为电子表格，安排每月管理会议并使用维基创建协作环境。听起来很棒，直到三个月后，没有人出席会议。电子表格变得令人沮丧地复杂，并沉入到重载收件箱的底部。最后一根稻草是当人们停止信任狂野的西维基时。这是数据治理的第二个问题。

快进六个月。数据湖项目继续取得进展。随着每一天的过去，湖泊变得更像沼泽。群集总是渴望更多节点。团队很紧张。他们看到金钱在排水沟中流淌而没有真正的价值来展示它。其余的数据科学家也越来越有声音。他们抱怨说他们把所有时间花在搜索数据上，这完全是他们的天赋浪费。更糟糕的是，他们发现的一些见解从来没有对业务产生影响 - 那些做不到的人。他们开始喃喃地说，如果事情不会很快改变，他们就会把他们的才能带到别处。

显然，该团队正处于十字路口。我们的数据治理信徒仍然知道治理可能是一个答案。她没有再次使用数据治理角，而是采取了不同的方法：“让我们在湖周围包装数据目录。”该目录将帮助确定湖中的数据，含义，拥有者，使用者它甚至可能来自它。目录还可以帮助确定湖中是否存在不应存在的数据 - 以及谁负责将受保护，重复或质量差的数据倾倒到水晶般清澈的湖中。

数据湖团队热情地倾斜。这个“数据目录”可能是他们一直在寻找的答案。它将帮助他们清理肮脏的湖泊，并确保在正确的时间只在正确的地方找到正确的数据。不仅如此，目录还可以使所有数据易于查找，易于理解且易于信任 - 适用于业务中的每个人。

我们的数据治理冠军成为项目的英雄，但不是因为她继续推动治理议程。她看到了写在墙上的文字：团队对过去经历中的治理持否定态度，并且不愿意再次尝试。他们认为治理会锁定数据并减慢数据。他们看到了很多毫无意义的工作，看不到治理可以提供的价值，直到它以一种与他们的挑战产生共鸣的方式呈现给他们。

如果您面临的情况类似于我刚才描述的情况，我建议您重新考虑您的治理方法。当没有治理失败的项目失败时，说“我告诉过你”不会赢得任何朋友，但狂热地推动治理议程也不是答案。相反，回到治理。向同事展示现代数据治理如何打开数据并推动整个企业的可信协作。

数据治理似乎已经死亡，但事实并非如此。