安全合作伙伴共同为云和多云合规性增强数据治理和隐私

发布时间:2019.01.22来源:亿信华辰浏览量:108次标签:数据治理


以色列纽约和特拉维夫 - (BUSINESS WIRE)- (美国商业资讯) - 个人数据保护和隐私领域的领导者BigID Inc.Ionic Security Inc.作为高可靠性数据信任的先驱,今天宣布建立合作伙伴关系,使组织能够自动化由数据智能驱动的策略执行和可审计性。该合作伙伴关系为那些在合规方面苦苦挣扎的组织消除了云采用的障碍,允许他们采用统一的,细化的方法来保护敏感数据,方法是将BigID发现和分类与Ionic Data Trust Platform的实时策略管理相结合。BigID和Ionic一起提供自动,准确和可扩展的解决方案,可识别,分类和实施敏感个人信息和其他关键数据的数据控制策略。


商业机会 - 与基础设施和运营成本相结合 - 推动了对云技术和多云IT战略的投资,但许多组织通过正确识别敏感数据,应用适当的策略以及在执行必要的安全和访问控制时努力降低风险将工作负载迁移到云存储或追求多云策略。欧盟通用数据保护法规(GDPR)和加州消费者隐私法案(CCPA)等关键数据隐私法规扩大了这些风险的影响以及必须保护的数据范围。

企业可以限制这些风险 - 以及手动控制错误配置,云环境政策孤岛和云锁定的潜在风险 - 通过BigID数据智能的程序化集成与Ionic数据信任平台的持久和实时策略执行功能。这种集成使组织能够获得云服务的成本,运营和功能优势,同时平衡安全性,隐私和合规性风险。

利用合作伙伴关系的组织将能够:

  • 根据数据驻留,数据敏感性和个人数据属性等关键环境,自动应用云平台策略并保护隐私和法规遵从性;
  • 将持久性策略和粒度数据洞察整合到其数据安全策略中,以便在数据到达云之前应用控制,或者跨云移动以最大限度地降低数据风险并满足GDPR和CCPA合规性要求; 和
  • 通过针对多云和混合环境的策略抽象和统一密钥管理,确保在所有云环境中实施一致且数据感知的策略,从而实现操作灵活性。

“数据格局正在发生变化,客户,企业和个人比以往任何时候都更重要的是信任与他们合作的组织以负责任的方式处理数据,”Ionic Security产品管理副总裁Joseph Ward表示。“我们很高兴有机会与BigID合作,帮助企业利用数据身份和智能的力量,更好地为云中的数据隐私和保护政策提供信息。”

“今天的组织在各种环境中存储数据,包括多种公共和私有云服务。但许多人正在利用和迁移到新的云环境,而不知道他们拥有哪些数据以及在哪里,“BigID首席产品官Nimrod Vax说。“通过BigID Ionic集成,企业可以在迁移到云之前更有效地清点数据,同时满足新数据保护和隐私法规的必要安全性和合规性要求。”

目前的集成将立即提供给新老客户。BigID和Ionic计划通过支持其他用例来扩展合作伙伴关系的范围,并在2019年利用BigID在非结构化数据发现方面的技术进步。

关于Ionic Security Ionic Security位于亚特兰大,可加速并简化机器规模世界的信任,帮助客户系统地降低数据泄露的可能性和影响,同时简化信息治理和当今无边界企业的管理。Ionic数据信任平台始终如一地保护和控制数据,无论其在任何地方运行,还是在其所在的任何地方进行消费,防止使用实时策略进行不适当的数据处理,并实现客户管理的信任 - 跨云,环境和数据孤岛。



(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的重点领域:关注数据质量

    数据治理的重点领域:关注数据质量

    由于数据质量,完整性或可用性方面的问题,这种类型的程序通常会出现。……查看详情

    发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:138次

  • 多措并举提升银行业数据治理能力

    多措并举提升银行业数据治理能力

    数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:124次

  • 敏捷/精益数据治理最佳实践

    敏捷/精益数据治理最佳实践

    数据治理 的目标 是确保组织内的质量,可用性,完整性,安全性和可用性。你对此的看法取决于你。许多传统的数据治理方法似乎在实践中都很困难,……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:数据治理浏览量:107次

  • 构建有效的数据科学团队

    构建有效的数据科学团队

    随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业,建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家,程序员和沟通者完美融合的……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:134次

  • 询问数据治理专家:我的数据治理计划需要多长时间?

    询问数据治理专家:我的数据治理计划需要多长时间?

    数据治理应该是您正在组织中实现和嵌入的东西,以便它像往常一样成为业务的一部分。出于这个原因,任何与我合作或参加我的培训课程的人都知道,我……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:186次

  • 数据治理的血缘分析

    数据治理的血缘分析

    数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合(聚合)的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。……查看详情

    发布时间:2019.11.22来源:CSDN浏览量:165次

  • 做好数据治理才能建设大数据平台

    做好数据治理才能建设大数据平台

    大数据不是凭空而来,1981年第一个数据仓库诞生,到现在已经有了近40年的历史,而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了,从第一……查看详情

    发布时间:2018.11.28来源:数据治理浏览量:124次

  • 理论之企业数据挖掘成功之道

    理论之企业数据挖掘成功之道

    面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。随……查看详情

    发布时间:2019.05.23来源:知乎浏览量:103次

  • 数据治理包括哪几个方面

    数据治理包括哪几个方面

    大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。这无可厚非。但是,如果在大数据拼图中遗……查看详情

    发布时间:2022.05.10来源:小亿浏览量:1812次

  • 数据治理和信任—让你的数据如水般清澈

    数据治理和信任—让你的数据如水般清澈

    根据相关报告,数据治理是“对数据相关事务的决策和权限的行使。”换句话说,它是对必须根据特定标准进行的任何数据输入的控制 。2019年,组……查看详情

    发布时间:2019.06.28来源:知乎浏览量:103次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议