数据治理(DG)
发布时间:2018.11.12来源:techtarget浏览量:89次标签:数据治理
实施数据治理框架的第一步涉及定义企业中数据资产的所有者或保管人。此角色称为数据管理。
通常,数据治理工作的早期步骤可能是最困难的,因为组织的不同部分具有关键企业数据实体(例如客户或产品)的不同观点的特征; 必须有效地解决这些差异,作为数据治理流程的一部分。如果数据治理可能会对数据的处理方式施加限制,那么它在组织中就会引起争议。
数据管理者的一个基本特征是对数据的各个部分负责。此类数据治理的主要目标是在准确性,可访问性,一致性,完整性和更新方面确保数据质量。
数据质量是大多数数据治理活动背后的驱动力。数据源的准确性,完整性和一致性是成功举措的关键标志。
数据治理是兼并和收购,业务流程管理,遗留现代化,财务和法规合规性,信用风险管理,分析,商业智能应用程序,数据仓库和数据库的一个特别重要的组成部分。
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