立即扫码
享受一对一服务
如何开展企业ERP（SAP）数据治理工作？
发布时间：2019.01.07来源：飞鱼浏览量：203次标签：数据治理
在企业ERP数据治理这个范畴上，我们应该首先解决的是企业对其数据的了解和认知。
由于IT系统数据模型反映了应用关系型数据库在数据存储及数据结构，是元数据的主要组成部分。在今天关系型数据库仍然大行其道的当下，一种清晰并且与系统应用实践高度一致的数据模型可以促进了各种应用数据的管理、基于角色的有价值数据资产访问以及持续的数据集成。并且强化了元数据管理，使组织理解它们所拥有的数据，以及数据与业务流程之间的关系，不管数据来自于什么数据，什么样的产品平台以及任何地方。
因此，数据模型梳理，也正是传统企业必需一个自下而上的数据治理方法之一。
经过完整数据模型梳理可以预期可以达到什么样的效果：
●克服黑暗数据现象，通过清晰的元数据和数据模型管理让企业可以真正理解和运用自身的数据，并不断扩大应用和分析数据的范围和规模。
●明确数据含义，了解数据访问与业务流程之间的关系，帮助企业业务使用者（不仅包括IT）可以使用数据和应用数据帮助他们更好完成工作，推动全面数据化运营。
●连接和映射更多数据，充分发掘现有的数据之间的关系，扩大数据规模效应，让数据可以充分发挥其作用和价值。
●为其他的数据资产管理活动，包括数据质量、数据生命周期管理、数据操作、数据安全、主数据管理等提供一个高质量的基础。
其实，在企业数据仓库领域中，元数据管理正是用来解决这个问题的但由于种种原因，实际上传统企业中元数据管理也不尽如人意，出现元数据与实际环境严重脱节，不能反映其真实数据架构等现象。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
-
数据准备和数据映射：数据管理和数据治理之间的粘合剂，以加快洞察力并降低风险
组织已经花费了大量的时间和金钱试图在不同的平台上协调数据，包括清理、上载元数据、转换代码、定义业务词汇表、跟踪数据转换等。……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：208次
-
数据质量分析主要包括那些内容？
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情发布时间：2019.11.13来源：知乎浏览量：287次
-
企业级数据治理面临的挑战与对策
数据治理是社会深度信息化的产物，显示数据正从独占转为共享、从封闭走向开放、从权力变成资源的趋势。目前国内外对其有多种定义，如数据治理是对……查看详情发布时间：2019.08.20来源：知乎浏览量：313次
-
如何成功实现数据治理
如果你处理过大量数据，你也许听说过“数据治理”一词，你可能会想，它是什么?适不适合你?如何实施?简单来说，数据治理就是处理数据的策略——……查看详情发布时间：2020.03.19来源：知乎浏览量：169次
-
美国数据治理有何新动向？
大数据时代，美国高度重视数据资源的战略价值，相继出台国家战略，落实配套措施，系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护，完善个人信息和……查看详情发布时间：2018.10.10来源：中国信息通信浏览量：207次
-
数据管理是真的， 真的需要！
数据管理是与控制组织定义，生成和使用数据的方式相关的各种学科。这些学科的例子包括数据建模，数据架构，数据质量，元数据管理，数据互操作性等……查看详情发布时间：2018.12.21来源：数据管理浏览量：142次
-
商业银行数据治理从源头抓起 坚持数据标准先行
商业银行数据治理是一门将数据视为一项资产的学科。它涉及到银行以资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利。糟糕的数据管理意味着糟糕的……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：199次
-
数据治理系列5：浅谈数据质量管理
数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：221次
相关主题