2019年三种降低公司数据风险的方法

发布时间:2019.01.03来源:数据治理浏览量:371次标签:数据治理

企业家是自然风险承担者,风险是发展业务的必要条件。但是,一些风险不在商业领袖的控制范围之内,因此必须考虑这些外部因素,以确保企业的整体寿命和生存能力。

包括地震,海啸,火山,飓风和野火在内的灾难性事件的强度似乎在增加。网络攻击变得如此庞大,其财务影响持续存在-企业遭受收入损失,声誉受损,技术清理,严厉罚款,或者更糟糕的是,损失严重到无法恢复。任何类型的中断-无论是互联网,云还是网络提供商的失败都可能立即停止业务。

无论是直接还是间接,这些事件确实会通过共享技术生态系统,供应链,数据和情报在我们的超连接世界中产生连锁反应。这种对技术的新的和有利的-但可能是严重的-依赖性创造了一种气氛,在过去两年中,93%的组织经历了与技术相关的业务中断。因此,企业需要评估其当前的漏洞,确定其风险承受能力水平,并采取行动缓解任何薄弱环节。

以下是公司在2019年可以降低数据风险并提高弹性的三种方法。

1.评估员工和技术的地理多样性:贵公司的大部分资产,包括您的员工在一个地方?如果发生灾难,以人为本应始终是头等大事。如果需要,制定行动计划将员工及其家人搬迁到更安全的地方是一件经常被忽视的事情,但它可以节省您最宝贵的资产。通过使用虚拟桌面等创新技术,员工可以保持安全,并在需要时远程执行关键工作功能。随着公司的扩展,考虑在多个地区雇用员工或利用远程员工。

对于IT,在数据中心中进行地理分布非常重要。据ITIC称,数据中心出现故障时的财务损失估计令人恐慌- 98%的企业组织表示,一小时的停机成本超过10万美元。此外,据IDC估计,50%的组织无法在目前的备灾水平下幸免于灾难事件-通常是由于缺乏适当保护和分阶段的异地数据。评估您公司的关键数据和IT服务风险。确定是否存在冗余,连续复制和数据可用性,以及是否可以快速轻松地将数据移动到云,或者在需要时移动到备用数据中心。

2.避免供应商锁定:现代消费者始终期望可用性。您的内部消费者严重依赖技术来完成工作。因此,现代组织必须提供能够抵御错误,硬件故障,安全性妥协和数据丢失的服务。

伦敦Lloyds最近的一份报告计算出美国遭受灾难性的Cloud中断,耗资190亿美元。依赖于许多云而不仅仅是一个云提供商对冲风险应该降低,从而防止这种成本水平,并为组织创造更多灵活性。TenCate的高级系统工程师Jayme Williams意识到,在遇到多次勒索软件攻击后,选择部署多云战略。此示例突出显示了云环境中的冗余如何至关重要,对于您的网络也应如此。您是否有适当的故障转移选项?现在,利用4G / 5G无线技术的故障转移解决方案的少量投资可以增加多样性,增强您当前的服务,并有助于确保在事情发生时持续的业务正常运行时间。

IT组织还应该能够自信,无缝地以及以内部环境和任何云提供商之间的闪电般速度转移数据和工作负载。业务领导者应确保他们的技术在考虑互操作性的情况下进行选择,并且可以轻松地移动工作负载而不会干扰或中断业务。

3.计划和实践:最后,你不想等待自然灾害来敲门。如果最坏的情况发生,那么在所有部门中预先批准和实施的适当规划对于成功至关重要。必须与业主和分步说明明确制定计划。必须在所有部门负责人(包括您的董事会)之间签署计划。这涉及扩展协调和持续沟通,并且在遇到麻烦时将证明使事情尽可能无缝。

在2019年,几乎可以保证组织面临的风险只会增加,这使得最近的一项调查发现94%的企业希望在未来24个月内在IT弹性上花费更多,这让人放心。因此,随着销售团队推动以大数量结束这一年,IT团队和业务负责人也应该专注于加强防御,在必要时审查行动计划,并隐喻地承担将要发生的事情。

 


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 如何构建我国的数据治理体系

    如何构建我国的数据治理体系

    公司应该考虑它是否有数据治理政策,如果有,是否全面有效。数据治理政策已成为监管期望,作为核心质量体系政策之一。企业应根据对流程的理解和技……查看详情

    发布时间:2019.08.16来源:知乎浏览量:546次

  • 企业数字化转型关键 ,数据治理需要关注什么?

    企业数字化转型关键 ,数据治理需要关注什么?

    2019年我国数字经济规模为35.8万亿元,产业数字化占数字经济的比例达到80.2%。新经济领域的高度数字化,通过传导至传统产业的转型升……查看详情

    发布时间:2020.11.08来源:知乎浏览量:485次

  • 数据治理(DG)

    数据治理(DG)

    数据治理(DG)是对企业中使用的数据的可用性,可用性,完整性和安全性的整体管理。健全的数据治理计划包括理事机构或理事会,一套明确的程序和……查看详情

    发布时间:2018.11.12来源:techtarget浏览量:616次

  • 数据质量分析定义的六个阶段

    数据质量分析定义的六个阶段

    企业数据质量治理对象一般主要包括两类数据:一类是操作型数据,例如:主数据、参照数据和交易数据。……查看详情

    发布时间:2019.12.06来源:知乎浏览量:632次

  • 数据治理:将数据从源头进行清洗

    数据治理:将数据从源头进行清洗

    数据一切都与技术的集中化有关。数据安全地存储在企业大型机上,只有具备导航预处理数据库技能的程序员才能访问它。差不多四十年后,所有这些都与……查看详情

    发布时间:2019.06.20来源:简书浏览量:620次

  • 一文搞懂数据质量问题及对应的解决办法

    一文搞懂数据质量问题及对应的解决办法

    通过数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容,解决数据质量问题,使数据的质量得以改善,使其满足数据需求方对数据质量的规则要……查看详情

    发布时间:2019.11.05来源:知乎浏览量:2064次

  • 大数据构成挑战?数据治理提供解决方案

    大数据构成挑战?数据治理提供解决方案

    大数据导致许多组织的复杂性,不仅仅是因为他们收集的数据量很大,而是因为他们收集的数据种类繁多。……查看详情

    发布时间:2019.01.23来源:亿信华辰浏览量:506次

  • 数据质量衡量标准有几个属性

    数据质量衡量标准有几个属性

    数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量,做过数据产品的人都知道,质量高的数据对于产品的意义有多大,如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致……查看详情

    发布时间:2022.03.28来源:小亿浏览量:820次

  • 数字和业务转型始于业务流程

    数字和业务转型始于业务流程

    不断发展的业务环境意味着必须在不断改进的情况下进行数字化和业务转型。……查看详情

    发布时间:2019.02.18来源:亿信华辰浏览量:451次

  • 大数据是大问题?组织需要为数据管理负责

    大数据是大问题?组织需要为数据管理负责

    如果数据收集在2018年让人们明白一件事的话,那就是使用数据的公司与商业模式依赖数据利用的公司之间存在一条明显而深刻的界线。由于剑桥分析……查看详情

    发布时间:2019.04.09来源:亿信华辰浏览量:404次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议