2019年三种降低公司数据风险的方法

发布时间:2019.01.03来源:数据治理浏览量:121次标签:数据治理

企业家是自然风险承担者,风险是发展业务的必要条件。但是,一些风险不在商业领袖的控制范围之内,因此必须考虑这些外部因素,以确保企业的整体寿命和生存能力。

包括地震,海啸,火山,飓风和野火在内的灾难性事件的强度似乎在增加。网络攻击变得如此庞大,其财务影响持续存在-企业遭受收入损失,声誉受损,技术清理,严厉罚款,或者更糟糕的是,损失严重到无法恢复。任何类型的中断-无论是互联网,云还是网络提供商的失败都可能立即停止业务。

无论是直接还是间接,这些事件确实会通过共享技术生态系统,供应链,数据和情报在我们的超连接世界中产生连锁反应。这种对技术的新的和有利的-但可能是严重的-依赖性创造了一种气氛,在过去两年中,93%的组织经历了与技术相关的业务中断。因此,企业需要评估其当前的漏洞,确定其风险承受能力水平,并采取行动缓解任何薄弱环节。

以下是公司在2019年可以降低数据风险并提高弹性的三种方法。

1.评估员工和技术的地理多样性:贵公司的大部分资产,包括您的员工在一个地方?如果发生灾难,以人为本应始终是头等大事。如果需要,制定行动计划将员工及其家人搬迁到更安全的地方是一件经常被忽视的事情,但它可以节省您最宝贵的资产。通过使用虚拟桌面等创新技术,员工可以保持安全,并在需要时远程执行关键工作功能。随着公司的扩展,考虑在多个地区雇用员工或利用远程员工。

对于IT,在数据中心中进行地理分布非常重要。据ITIC称,数据中心出现故障时的财务损失估计令人恐慌- 98%的企业组织表示,一小时的停机成本超过10万美元。此外,据IDC估计,50%的组织无法在目前的备灾水平下幸免于灾难事件-通常是由于缺乏适当保护和分阶段的异地数据。评估您公司的关键数据和IT服务风险。确定是否存在冗余,连续复制和数据可用性,以及是否可以快速轻松地将数据移动到云,或者在需要时移动到备用数据中心。

2.避免供应商锁定:现代消费者始终期望可用性。您的内部消费者严重依赖技术来完成工作。因此,现代组织必须提供能够抵御错误,硬件故障,安全性妥协和数据丢失的服务。

伦敦Lloyds最近的一份报告计算出美国遭受灾难性的Cloud中断,耗资190亿美元。依赖于许多云而不仅仅是一个云提供商对冲风险应该降低,从而防止这种成本水平,并为组织创造更多灵活性。TenCate的高级系统工程师Jayme Williams意识到,在遇到多次勒索软件攻击后,选择部署多云战略。此示例突出显示了云环境中的冗余如何至关重要,对于您的网络也应如此。您是否有适当的故障转移选项?现在,利用4G / 5G无线技术的故障转移解决方案的少量投资可以增加多样性,增强您当前的服务,并有助于确保在事情发生时持续的业务正常运行时间。

IT组织还应该能够自信,无缝地以及以内部环境和任何云提供商之间的闪电般速度转移数据和工作负载。业务领导者应确保他们的技术在考虑互操作性的情况下进行选择,并且可以轻松地移动工作负载而不会干扰或中断业务。

3.计划和实践:最后,你不想等待自然灾害来敲门。如果最坏的情况发生,那么在所有部门中预先批准和实施的适当规划对于成功至关重要。必须与业主和分步说明明确制定计划。必须在所有部门负责人(包括您的董事会)之间签署计划。这涉及扩展协调和持续沟通,并且在遇到麻烦时将证明使事情尽可能无缝。

在2019年,几乎可以保证组织面临的风险只会增加,这使得最近的一项调查发现94%的企业希望在未来24个月内在IT弹性上花费更多,这让人放心。因此,随着销售团队推动以大数量结束这一年,IT团队和业务负责人也应该专注于加强防御,在必要时审查行动计划,并隐喻地承担将要发生的事情。

 


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    在AHIMA的医疗保健信息治理框架内

    医疗保健一直在与信息治理斗争。这并不奇怪,考虑到有多少数据以及它来自多少不同的源。美国健康信息管理协会希望改变这种状况。……查看详情

    发布时间:2019.01.15来源:亿信华辰浏览量:177次

  • 做数据的守护者亿信华辰推新一代数据治理解决方案

    做数据的守护者亿信华辰推新一代数据治理解决方案

    为帮助银行业客户满足监管合规的要求,亿信华辰在2018年推出了最新版的数据治理解决方案,其中包含数据治理组织架构的建设、数据管理专项工作……查看详情

    发布时间:2019.10.24来源:知乎浏览量:118次

  • 企业架构框架和元模型,指南

    企业架构框架和元模型,指南

    与任何建筑或基础设施项目需要不同的利益相关者和不同的计划视图的方式大致相同,企业架构(EA)也需要相同。……查看详情

    发布时间:2019.02.26来源:亿信华辰浏览量:213次

  • 数据治理如何解决数据多、杂、乱、差问题?

    数据治理如何解决数据多、杂、乱、差问题?

    许多大数据公司在过去一段时间都得到了较好的发展,但由于在数据生产的过程中并未做到足够重视,数据质量与可靠性则很难得到保证,这也是数据治理……查看详情

    发布时间:2022.02.21来源:小亿浏览量:357次

  • 您是将数据视为资产吗?

    您是将数据视为资产吗?

    您可以做的最好的事情是鼓励以数据为中心的文化,实现安全和隐私的重要性,以及了解数据对您组织的成功至关重要。 这是我们不断听到的一句话,……查看详情

    发布时间:2018.12.28来源:数据治理浏览量:128次

  • 2019年IT关注的重点:大数据分析的存储架构

    2019年IT关注的重点:大数据分析的存储架构

    存储行业的技术专家和分析师预测,IT组织将专注于改进其存储架构,以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出,改进大数据……查看详情

    发布时间:2019.03.26来源:亿信华辰浏览量:96次

  • 数据管理能力成熟度评估模型

    数据管理能力成熟度评估模型

    数据管理能力成熟度评估模型,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局,中国国家标准化管理委员会发布。……查看详情

    发布时间:2019.09.02来源:GB/T36073—2018浏览量:476次

  • 探索科学有效的数据治理之路

    探索科学有效的数据治理之路

    数据是数字经济的基础性战略资源,数据治理能力是国家竞争力的体现。随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展,人们的生产和生活方式……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:CSDN浏览量:140次

  • 深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用

    深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用

    在击败 11 个 NLP 任务的 State-of-the-art 结果之后,BERT 成为了 NLP 界新的里程碑, 同时打开了新的思……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:269次

  • 各行业企业数据管理遇到的挑战

    各行业企业数据管理遇到的挑战

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:126次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议