2019年三种降低公司数据风险的方法

发布时间:2019.01.03来源:数据治理浏览量:121次标签:数据治理

企业家是自然风险承担者,风险是发展业务的必要条件。但是,一些风险不在商业领袖的控制范围之内,因此必须考虑这些外部因素,以确保企业的整体寿命和生存能力。

包括地震,海啸,火山,飓风和野火在内的灾难性事件的强度似乎在增加。网络攻击变得如此庞大,其财务影响持续存在-企业遭受收入损失,声誉受损,技术清理,严厉罚款,或者更糟糕的是,损失严重到无法恢复。任何类型的中断-无论是互联网,云还是网络提供商的失败都可能立即停止业务。

无论是直接还是间接,这些事件确实会通过共享技术生态系统,供应链,数据和情报在我们的超连接世界中产生连锁反应。这种对技术的新的和有利的-但可能是严重的-依赖性创造了一种气氛,在过去两年中,93%的组织经历了与技术相关的业务中断。因此,企业需要评估其当前的漏洞,确定其风险承受能力水平,并采取行动缓解任何薄弱环节。

以下是公司在2019年可以降低数据风险并提高弹性的三种方法。

1.评估员工和技术的地理多样性:贵公司的大部分资产,包括您的员工在一个地方?如果发生灾难,以人为本应始终是头等大事。如果需要,制定行动计划将员工及其家人搬迁到更安全的地方是一件经常被忽视的事情,但它可以节省您最宝贵的资产。通过使用虚拟桌面等创新技术,员工可以保持安全,并在需要时远程执行关键工作功能。随着公司的扩展,考虑在多个地区雇用员工或利用远程员工。

对于IT,在数据中心中进行地理分布非常重要。据ITIC称,数据中心出现故障时的财务损失估计令人恐慌- 98%的企业组织表示,一小时的停机成本超过10万美元。此外,据IDC估计,50%的组织无法在目前的备灾水平下幸免于灾难事件-通常是由于缺乏适当保护和分阶段的异地数据。评估您公司的关键数据和IT服务风险。确定是否存在冗余,连续复制和数据可用性,以及是否可以快速轻松地将数据移动到云,或者在需要时移动到备用数据中心。

2.避免供应商锁定:现代消费者始终期望可用性。您的内部消费者严重依赖技术来完成工作。因此,现代组织必须提供能够抵御错误,硬件故障,安全性妥协和数据丢失的服务。

伦敦Lloyds最近的一份报告计算出美国遭受灾难性的Cloud中断,耗资190亿美元。依赖于许多云而不仅仅是一个云提供商对冲风险应该降低,从而防止这种成本水平,并为组织创造更多灵活性。TenCate的高级系统工程师Jayme Williams意识到,在遇到多次勒索软件攻击后,选择部署多云战略。此示例突出显示了云环境中的冗余如何至关重要,对于您的网络也应如此。您是否有适当的故障转移选项?现在,利用4G / 5G无线技术的故障转移解决方案的少量投资可以增加多样性,增强您当前的服务,并有助于确保在事情发生时持续的业务正常运行时间。

IT组织还应该能够自信,无缝地以及以内部环境和任何云提供商之间的闪电般速度转移数据和工作负载。业务领导者应确保他们的技术在考虑互操作性的情况下进行选择,并且可以轻松地移动工作负载而不会干扰或中断业务。

3.计划和实践:最后,你不想等待自然灾害来敲门。如果最坏的情况发生,那么在所有部门中预先批准和实施的适当规划对于成功至关重要。必须与业主和分步说明明确制定计划。必须在所有部门负责人(包括您的董事会)之间签署计划。这涉及扩展协调和持续沟通,并且在遇到麻烦时将证明使事情尽可能无缝。

在2019年,几乎可以保证组织面临的风险只会增加,这使得最近的一项调查发现94%的企业希望在未来24个月内在IT弹性上花费更多,这让人放心。因此,随着销售团队推动以大数量结束这一年,IT团队和业务负责人也应该专注于加强防御,在必要时审查行动计划,并隐喻地承担将要发生的事情。

 


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理分析项目最佳实践

    数据治理分析项目最佳实践

    当今信息化建设程度不断深入,企业在优化整合各种IT能力,使IT成为企业的前进驱动力与核心竞争力的同时,将视角关注于更深层次的数据治理与分……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:187次

  • 为什么要进行数据交换

    为什么要进行数据交换

    企业大量的IT投资建立了众多的信息系统,但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急……查看详情

    发布时间:2020.08.10来源:知乎浏览量:128次

  • 大数据行业必备书目:《数据治理知识图谱》限量首发,0元领

    大数据行业必备书目:《数据治理知识图谱》限量首发,0元领

    为了让数据不再熵增,助力政企数字化转型,我们将此心血集结成册,行业首发《数据治理知识图谱》,DAMA中国区主席汪广盛倾情推荐,限量300……查看详情

    发布时间:2021.07.14来源:亿信华辰浏览量:169次

  • 数据治理的最佳实践

    数据治理的最佳实践

    数据治理是指确保数据在输入系统时满足精确标准和业务规则的一组流程。数据治理使企业能够控制数据资产的管理。这包括使数据适合其预期目的所需的……查看详情

    发布时间:2018.12.26来源:数据治理浏览量:136次

  • 如何成功实现一个数据治理项目,大神详细拆解实施要点

    如何成功实现一个数据治理项目,大神详细拆解实施要点

    数据作为新型生产要素,只有流动、分享、加工处理才能创造价值。如今数据治理成为数字经济必经之路,怎么实现一个数据治理项目成为大家最关心的问……查看详情

    发布时间:2021.02.02来源:知乎浏览量:255次

  • 一个平台搞定数据治理,助力全国统一大市场建设

    一个平台搞定数据治理,助力全国统一大市场建设

    建立健全全国性技术交易市场,完善知识产权评估与交易机制,推动各地技术交易市场互联互通。完善科技资源共享服务体系,鼓励不同区域之间科技信息……查看详情

    发布时间:2022.06.02来源:小亿浏览量:183次

  • 快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    快速理解数据仓库、数据湖、数据工厂、数据中台

    数据生产的整个链条中,对于如何筑湖、如何选址建厂、按什么工序加工、以及如何配送,这是技术部门的事情,而“数据半成品”的沉淀和积累,却不是……查看详情

    发布时间:2021.04.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:206次

  • 数据治理不仅仅是合规问题,它还是一项好业务

    数据治理不仅仅是合规问题,它还是一项好业务

    由于数据的重要性日益增加以及各种数据法规的实施,有效的数据治理策略对业务至关重要。……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:亿信华辰浏览量:148次

  • 数据治理是数据驱动业务的关键

    数据治理是数据驱动业务的关键

    如果数据不能够给企业带来价值,那么收集再多的数据也毫无意义,但如果企业需要在数据中做出创新和创造价值,哪数据治理就显得非常关键。什么是数……查看详情

    发布时间:2019.06.14来源:中培课堂浏览量:209次

  • 数据治理运作:差距

    数据治理运作:差距

    十年前,顾问必须提高认识并教育客户治理;突出监管风险,合规要求,处罚等。这更像是出售保险产品。今天,全球组织都了解数据治理(DG)是什么……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:145次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议