立即扫码
享受一对一服务
企业数字化转型如何进行数据资源规划？
发布时间：2020.04.03来源：知乎浏览量：355次标签：数据治理
1、统一信息资源模式，强化数据标准建设
以业务为导向，建立统一的企业数据架构。依托企业主数据管理（MDM）和数据资源规划（IRP），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理，就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。围绕流程再造，从业务到数据，构建企业数据架构基线，建立数据架构管理机制。
2、推进结构化和非结构化数据的融合发
推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
3、积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用
加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。
4、重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全
在信息资源整合过程中以数据安全管理为前提，与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
主动方法在数据治理的数据架构
“数据架构是业务战略的物理实现，” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问NigelTurner在DATAVER……查看详情发布时间：2019.01.16来源：亿信华辰浏览量：429次
-
银行数据治理的核心问题
银行一直掌握着大量关于客户的数据，数据汇总，存储和分析的持续进步意味着收集的数据提供了不可估量的价值和机会。 ……查看详情发布时间：2019.08.14来源：简书浏览量：433次
-
银行业金融机构数据治理指引
为指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理能力，根据《中华人民共和国银行业监督管理法》等法律法规，制定本……查看详情发布时间：2019.08.08来源：CSDN浏览量：672次
-
-
数据质量对数据治理的重要性！
人常说“失之毫厘，差之千里”，在数据来源多样化的情况下，数据的可靠性和实用性，直接影响到统计分析是否得到正确的结论，所以说数据的质量尤为……查看详情发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：540次
-
-
数据交换管理平台-数据交换的枢纽站
数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁，是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据，对数据进行清洗与整合，按……查看详情发布时间：2020.04.23来源：知乎浏览量：421次
-
埃尔温自动化框架：在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时
数据治理对企业来说比以往任何时候都重要。它确保组织中的每个人都能发现和分析高质量的数据，从而快速提供业务价值。……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：394次
-
着力提升工业数据资源管理能力,加快工业互联网创新发展步伐
工业互联网是第四次工业革命的重要基石，作为数字化转型的关键支撑力量，正在全球范围不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产……查看详情发布时间：2019.03.07来源：数据管理浏览量：409次
-
相关主题