立即扫码
享受一对一服务
企业数字化转型如何进行数据资源规划？
发布时间：2020.04.03来源：知乎浏览量：371次标签：数据治理
1、统一信息资源模式，强化数据标准建设
以业务为导向，建立统一的企业数据架构。依托企业主数据管理（MDM）和数据资源规划（IRP），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理，就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。围绕流程再造，从业务到数据，构建企业数据架构基线，建立数据架构管理机制。
2、推进结构化和非结构化数据的融合发
推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
3、积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用
加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。
4、重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全
在信息资源整合过程中以数据安全管理为前提，与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
当今困扰企业的三个最常见的数据问题
各组织都在发生数据危机。虽然存在缺陷，但传统的数据管理方法（ETL和MDM）运行良好，因此可以产生一些数据感。但是数据收集的增长速度远远……查看详情发布时间：2019.02.13来源：企业浏览量：382次
-
如何保证数据质量、数据治理：让数据质量更好
数据分析、数据挖掘等各种数据应用都离不开数据质量，数据质量的重要性不用多表。今天来浅谈如何通过数据治理，来保证数据质量。数据的生命周期往……查看详情发布时间：2019.09.12来源：知乎浏览量：593次
-
-
数据治理最佳实践利用大数据
大数据时代的新兴技术，如人工智能和物联网，意味着有更多的数据可以从中受益，并且数据治理策略可以管理和保护。……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：489次
-
做好数据标准管理对企业来说有什么意义？
数据标准是数据全生命周期质量控制的机制与制度保障，贯穿数据从采集到存储、治理和分析应用的全过程，只有建立一套完备的标准体系，数据标准化之……查看详情发布时间：2020.05.08来源：知乎浏览量：340次
-
大数据共享交换平台建设方案
数据交换共享平台,随着各行业信息化的发展，各行业系统及数据越来越多，也对IT系统建设提出了互联互通、共享交换、业务协同、数据治理等多方面……查看详情发布时间：2020.08.14来源：知乎浏览量：592次
-
-
数据治理在医疗保健行业意味着什么？
医疗保健行业由许多活动部件组成。医疗保健行业的范围和复杂性使得解释数据治理如何提供价值变得非常具有挑战性。……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：496次
-
-
商业银行数据治理从源头抓起 坚持数据标准先行
商业银行数据治理是一门将数据视为一项资产的学科。它涉及到银行以资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利。糟糕的数据管理意味着糟糕的……查看详情发布时间：2019.09.04来源：知乎浏览量：424次
相关主题