立即扫码
享受一对一服务
企业数字化转型如何进行数据资源规划？
发布时间：2020.04.03来源：知乎浏览量：238次标签：数据治理
1、统一信息资源模式，强化数据标准建设
以业务为导向，建立统一的企业数据架构。依托企业主数据管理（MDM）和数据资源规划（IRP），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理，就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。围绕流程再造，从业务到数据，构建企业数据架构基线，建立数据架构管理机制。
2、推进结构化和非结构化数据的融合发
推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
3、积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用
加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。
4、重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全
在信息资源整合过程中以数据安全管理为前提，与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
什么是数据交换管理平台？
首先来个比较官方的定义，数据交换管理平台是指将分散建设的若干业务系统进行整合，以实现若干个业务子系统之间数据或者文件的传输和共享，提高信……查看详情发布时间：2020.04.22来源：知乎浏览量：243次
-
着力提升工业数据资源管理能力,加快工业互联网创新发展步伐
工业互联网是第四次工业革命的重要基石，作为数字化转型的关键支撑力量，正在全球范围不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产……查看详情发布时间：2019.03.07来源：数据管理浏览量：290次
-
-
企业如何解决数据治理中的数据质量问题
解决数据治理中的数据质量问题需要技术手段，也需要管理手段，要决策层给予充分的支持，从而在技术与业务互动中逐步解决数据质量问题。……查看详情发布时间：2019.09.25来源：知乎浏览量：253次
-
2021基层政府数据治理的必要性
政府数据治理是指为高效发挥数据价值、达到治理能力现代化的目标，以政府为主导、社会共同负责的多元主体，运用各种可行手段对重要数据资源各个生……查看详情发布时间：2021.04.26来源：亿信数据治理知识库浏览量：356次
-
如何避免先污染后治理，浅谈数据标准管理的应用
数据质量的提升作为数据治理环节中非常重要的一环，我们的确需要重视，但是我们知其然，还要知其所以然，从数据质量问题出发，我们还得知道到底为……查看详情发布时间：2019.12.13来源：亿信华辰浏览量：212次
-
数据治理：建立有效政策的10个步骤
数据治理通常与法规遵从性相关。但数据质量和理解是数据治理的核心。作为竞争优势，更全面地使用快速增长的企业数据的能力也是数据治理策略的公认……查看详情发布时间：2018.12.14来源：数据治理浏览量：332次
-
-
企业如何开展数据治理项目
从大的阶段来看，数据治理主要分为存量数据“由乱到治”的阶段，以及增量数据严格按照规章制度实施确保“行不逾矩”的运营阶段。在“由乱到治”的……查看详情发布时间：2020.06.30来源：知乎浏览量：229次
相关主题