立即扫码
享受一对一服务
企业数字化转型如何进行数据资源规划？
发布时间：2020.04.03来源：知乎浏览量：345次标签：数据治理
1、统一信息资源模式，强化数据标准建设
以业务为导向，建立统一的企业数据架构。依托企业主数据管理（MDM）和数据资源规划（IRP），强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理，就是将企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。围绕流程再造，从业务到数据，构建企业数据架构基线，建立数据架构管理机制。
2、推进结构化和非结构化数据的融合发
推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。
3、积极部署大数据应用，驱动信息资源的有效利用
加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。
4、重视数据安全管理，确保大数据生态圈信息安全
在信息资源整合过程中以数据安全管理为前提，与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
管理「政府数据资产」该怎么做
政府数据资产，是指由政务服务实施机构建设、管理、使用的各类业务应用系统，以及利用业务应用系统依法依规直接或间接采集、产生并管理的，具有经……查看详情发布时间：2020.07.17来源：CSDN浏览量：508次
-
快速构建集团数据中心！亿利集团这样打通分子公司数据
亿利集团利用亿信华辰的数据采集平台i@Report+数据分析展现平台亿信BI（原BI@Report），搭建一站式数据应用平台，平台集数据……查看详情发布时间：2019.05.14来源：亿信华辰浏览量：340次
-
数据治理系列5：浅谈数据质量管理
数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：408次
-
数据资产管理实践白皮书（2.0版）
本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数 据研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用 本白皮书文字或者观点的，应注明……查看详情发布时间：2019.09.02来源：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所浏览量：792次
-
什么是元数据？元数据管理的作用是什么？
为了更好地理解企业拥有的数据，必须访问关联的元数据。 元数据管理帮助您判断数据来自何处，其在不同系统中的位置以及如何使用。元数据用于管理……查看详情发布时间：2021.03.31来源：数据治理研究院浏览量：627次
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首……查看详情发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：342次
-
数据治理管理干货 | 数据质量管理的方法
原始数据通常包含错误，如果不做数据质量管理，可能会导致错误的结果。数据质量管理是数据治理中获得正确上下文和结论的基本步骤。……查看详情发布时间：2021.06.22来源：亿信数据治理知识库浏览量：482次
-
外部管理数据集的政府数据可靠性
当我在退伍军人事务部工作时，我联系了许多人 - 联邦政府以外的人 - 他们希望在联邦政府开放数据工作时帮助清理，使用和改进公共数据集。当……查看详情发布时间：2019.03.08来源：亿信华辰浏览量：335次
-
数据治理对企业重不重要？有哪些好处呢？
随着互联网技术的不断发展，人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化，各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用，使得数据信息呈迅速增长趋势……查看详情发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：383次
-
相关主题