立即扫码
享受一对一服务
关于数据标准认识的几个误区
发布时间：2019.12.20来源：知乎浏览量：37次标签：数据治理
数据标准这个词，最早是在金融行业，特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准，不同的人却有不同的看法：
有人认为数据标准极其重要，只要制定好了数据标准，所有数据相关的工作依标进行，数据治理大部分目标就水到渠成了。
也有人认为数据标准几乎没什么用，做了大量的梳理，建设了一整套全面的标准，最后还不是被束之高阁，被人遗忘，几乎没有发挥任何作用。
有人认为数据标准极其重要，只要制定好了数据标准，所有数据相关的工作依标进行，数据治理大部分目标就水到渠成了。
也有人认为数据标准几乎没什么用，做了大量的梳理，建设了一整套全面的标准，最后还不是被束之高阁，被人遗忘，几乎没有发挥任何作用。
这两种看法都是不对的，至少是片面的。实际上，数据标准工作是一项复杂的，涉及面广的，系统性的，长期性的工作。它既不能快速地发挥作用，解决掉数据治理中的大部分问题，但肯定不是完全没有作用，如果数据标准工作的结局只是最后剩下一堆文档，那只能说明这项工作没有做好，没有落到实处。本文主要的目的，就是分析为什么会出现这种情况，以及如何应对。而首先需要做的是厘清数据标准的定义。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理成功要素：制定数据质量管理办法及标准
数据质量管理是指为了满足信息系统的需要，对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，……查看详情发布时间：2022.02.25来源：小亿浏览量：126次
-
-
专用企业架构工具如何解决常见的CIO问题
由于技术在商业中的重要性，CIO们发现他们的工作变得越来越困难。随着技术创新本身 - 以及物联网设备数量预计到2020年将增加285％（……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：34次
-
银行业数据治理还面临着四方面的挑战
一是数据整合度不高。银行内部数据虽多，涉及各个业务条线、各个部门，但未经系统化的治理，数据分布零散化，搜集整合存在错配，未能实现大数据集……查看详情发布时间：2019.11.29来源：知乎浏览量：48次
-
-
埃尔温自动化框架：在数据编制、部署和治理方面实现更快的值时
数据治理对企业来说比以往任何时候都重要。它确保组织中的每个人都能发现和分析高质量的数据，从而快速提供业务价值。……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：42次
-
为什么企业架构需要成熟度模型
跑步之前走路。我们已经听过一百万次了，引用了几乎同样多的不同学科。然而，由于时间有限，想要快速完成任务往往是人性。然而，就像我们的第一步……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：52次
-
数据治理第5部分：数据治理规范
数据治理第5部分：数据治理规范,本部分为GB/T34960的第5部分。本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。本部分由国家信……查看详情发布时间：2019.09.02来源：GB/T34960的第5部分浏览量：64次
-
-
相关主题