企业何时考虑启动数据治理项目

发布时间:2020.04.08来源:知乎浏览量:13次标签:数据治理

数据治理应用方面原因有什么,企业信息化建设到了一定程度,开始对数据进行相关的展示、分析、应用等,进一步提高数据对企业统计分析和决策支持的力度,但是由于前期没有进行顶层设计,在大量业务系统建设过程中没有同步进行数据治理,出现许多上述数据问题,导致数据质量不高,数据分析结果不准,数据应用效果不佳,无法为企业的高效经营管理提供数据支撑,此时企业考虑启动数据治理项目了。

企业用户即使知道自己业务所需要的是哪些数据,也不能便捷、自助、及时的获取数据,相反,由于没有统一的专业数据管理平台,获取数据需要导出、梳理、校验、排重、核对等漫长的过程,导致业务分析的需求难以被快速满足,而在当今大数据时代,业务追求的是针对某个业务问题的快速分析,这样漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。

数据治理应用方面原因有什么,很多大中型企业实施了商业智能(BI),即运用数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。而往往这些企业非常重视数据治理工作,因为数据治理、元数据管理及其中的数据标准化是实现商业智能的重要环节,如果数据不一致、数据质量达不到要求,是无法进行数据集成和整合的,也就无法进行数据分析和数据挖掘,更谈不上商业智能了,数据治理的重要性可见一斑。

目前业界流行的数据治理软件,一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品,主要包括的功能组件有元数据管理工具、数据标准管理工具、数据模型管理工具、数据质量管理工具、主数据管理工具、数据安全管理工具等。这里必须推荐亿信华辰一站式数据治理管理平台-睿治,打通数据治理各个环节。

企业利用亿信华辰数据治理平台主要解决企业不同来源数据集成过程中遇到的问题,能够提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据资产目录、数据分析服务等能力。睿治数据治理平台可以帮助企业全面提升数据质量,并建立健全完善的考核制度,实现数据中心的统一监管,提高企业职工的办事效率,充分实现数据的全面共享应用。

数据治理已成为各个企业的必由之路。做好数据治理既要抓好理论研究,又要强调实践探索,用理论指导实践、用实践验证优化理论,从而形成螺旋式提升的良性迭代,持续推动我国企业帮助企业数字化转型_促进企业数字化建设不断完善和发展、永葆生机活力!
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