立即扫码
享受一对一服务
大数据资产管理总体框架概述
发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：149次标签：数据治理
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中，同时，大数据资产又不是企业传统意义上的资产，因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。
日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次，自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异，大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等，而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
大数据资产管理总体功能框架如下图所示：
大数据资产管理包括三个方面的核心内容：分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次，自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异，大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等，而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
大数据资产管理总体功能框架如下图所示：
大数据资产管理包括三个方面的核心内容：分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。……查看详情发布时间：2019.03.18来源：亿信华辰浏览量：164次
-
企业数据治理需要的能力
数据治理必然带来新的标准的确立和旧系统的改造，是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调，同时也……查看详情发布时间：2021.09.06来源：亿信华辰浏览量：180次
-
2025年大数据分析发展的预测
全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测，到2025年数据量……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：128次
-
数据清理的终极指南——亿信华辰
我花了几个月的时间分析来自传感器、调查及日志等相关数据。无论我用多少图表，设计多么复杂的算法，结果总是会与预期不同。……查看详情发布时间：2019.03.20来源：数据清理浏览量：139次
-
谈谈数据治理是什么？
数据治理这项工作一直都是存在的，和数据库设计的三范式一样都是为了数据的管理。数据治理是一整套完整的组织、制度、技术管理行为。……查看详情发布时间：2021.03.06来源：人人都是产品经理浏览量：163次
-
做好数据治理，助力政府治理体系和治理能力现代化
当前，数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情发布时间：2020.06.22来源：知乎浏览量：139次
-
员工数据治理政策：最小化影响，实现价值最大化
随着越来越多的法规要求和投资者压力促使投资管理公司实施新的安全，治理和合规政策及技术解决方案，公司正在经历由这些实施带来的新业务挑战。……查看详情发布时间：2018.12.20来源：亿信华辰浏览量：169次
-
数据治理工具那么多，如何选择适合自己企业的呢？
随着互联网技术的不断发展，人们获取、收集信息的渠道也越来越多样化，各种搜索引擎、通讯工具、社交网站等普及应用，使得数据信息呈迅速增长趋势……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：157次
-
超越法规遵从：从数据治理创造业务价值
基于模型的，基于标准的数据治理语义方法正迅速成为整个金融领域的行业规范。这方面的一些最普遍和开拓性的努力是由企业数据管理委员会（EDMC……查看详情发布时间：2019.02.28来源：亿信华辰浏览量：197次
-
区块链是金融数据治理的天然工具
一、从金融数据管理到金融数据治理进入“大数据时代”，不仅催生更多金融业态，数据体量更是呈现爆炸式增长。如何将金融……查看详情发布时间：2019.01.07来源：亿信华辰浏览量：164次
相关主题