立即扫码
享受一对一服务
大数据资产管理总体框架概述
发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：143次标签：数据治理
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中，同时，大数据资产又不是企业传统意义上的资产，因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。
日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次，自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异，大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等，而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
大数据资产管理总体功能框架如下图所示：
大数据资产管理包括三个方面的核心内容：分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次，自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异，大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等，而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
大数据资产管理总体功能框架如下图所示：
大数据资产管理包括三个方面的核心内容：分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
当前数据治理存在哪些问题和困难？
数据治理不只是技术问题，更是一个管理问题。例如大家常见的项目管理系统只是一个工具，如何让项目管理工具与项目管理思想相匹配才是项目管理系统……查看详情发布时间：2020.04.09来源：知乎浏览量：159次
-
-
数据质量及数据质量管理一个较全面的介绍
很多企业数据项目的失败归根结底都是数据质量不高造成的。数据质量不高已经成为困扰此类项目的开发人员与用户的一个严重问题。为了提高大家对数据……查看详情发布时间：2020.01.09来源：CSDN浏览量：151次
-
2018年中国大数据交易产业十大事件
凡是过去，皆为序章。中国大数据交易产业2018年大事频出，国家大数据（贵州）综合试验区“大数据资源流通”取得新进展，2018第四届中国（……查看详情发布时间：2019.02.13来源：亿信华辰浏览量：141次
-
企业架构组织的创新能力如何？
回想一下最新的企业架构文章，博客文章，甚至是你读过的职位描述，并算一下至少一次没有提到“创新”的内容？我猜测，“创新”往往被作为有效企业……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：160次
-
5可以通过数据治理解决的挑战-使用数据治理克服常见的业务障碍
在快速发展的技术，大数据和高级分析的时代，数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用，无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南，到解……查看详情发布时间：2018.11.13来源：CHRIS REED浏览量：86次
-
管理数据与拥有数据一样重要：关注数据治理和数据质量
在许多人看来，数据 - 干净，清晰和准确的数据 - 统治着宇宙。然而，当数据质量较差时，企业及其客户都会受到影响。即使数据是原始数据，糟……查看详情发布时间：2019.09.20来源：知乎浏览量：179次
-
赢得数据治理的五个秘诀
到目前为止，您已经意识到拥有出色的数据分析策略还需要拥有良好的数据治理策略。毕竟，如果您的数据无法控制，那么您在其上运行的分析在一天结束……查看详情发布时间：2019.02.27来源：亿信华辰浏览量：141次
-
使用数据治理克服常见的业务障碍
在快速发展的技术，大数据和高级分析的时代，数据治理在每个组织中都发挥着至关重要的作用，无论规模大小或行业如何。从定义元数据管理指南，到解……查看详情发布时间：2019.01.08来源：亿信华辰浏览量：137次
-
数据治理与数据质量有何不同？
当我们听到数据管理这些词时，“ 数据质量 ”和“数据治理” 这两个术语出现了很多，它们应该是因为这些是确保组织以最佳方式利用其信息的重要……查看详情发布时间：2019.06.25来源：知乎浏览量：271次
相关主题