大数据资产管理总体框架概述

发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:64次标签:数据治理

随着大数据时代的来临,对数据的重视提到了前所未有的高度,“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基,是各企业尚待发掘的财富,即将被企业广泛应用。大数据是企业资产,那就必须被纳入企业的资产管理中,同时,大数据资产又不是企业传统意义上的资产,因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。

日常生活中,数据无处不在,但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性:可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点:虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。

大数据最重要的发展方向是“数据驱动”,即在任何情况下,可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为,从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次,自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异,大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等,而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来,并且围绕它支持创造业务价值目标,更好的流动、加工、分析、应用,甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系,并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。

大数据资产管理总体功能框架如下图所示:


大数据资产管理包括三个方面的核心内容:分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 银行数据治理方法浅析

    银行数据治理方法浅析

    数据是银行最核心的资产,数据治理能成就银行的未来。数据治理是一个新兴的并且不断演进的概念,涉及数据质量、数据管理、数据政策、商业过程管理……查看详情

    发布时间:2019.02.21来源:知乎浏览量:87次

  • 数据治理—设计利用数据

    数据治理—设计利用数据

    围绕数据使用创建系统和流程是一回事,但企业需要确保其基础架构和团队随时可以利用可用信息。……查看详情

    发布时间:2019.04.04来源:亿信华辰浏览量:71次

  • 您是将数据视为资产吗?

    您是将数据视为资产吗?

    您可以做的最好的事情是鼓励以数据为中心的文化,实现安全和隐私的重要性,以及了解数据对您组织的成功至关重要。 这是我们不断听到的一句话,……查看详情

    发布时间:2018.12.28来源:数据治理浏览量:60次

  • 探索科学有效的数据治理之路

    探索科学有效的数据治理之路

    数据是数字经济的基础性战略资源,数据治理能力是国家竞争力的体现。随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展,人们的生产和生活方式……查看详情

    发布时间:2020.07.31来源:知乎浏览量:86次

  • 数据治理—这些你应该清楚

    数据治理—这些你应该清楚

    我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此,不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:78次

  • 数据治理方案有哪几个步骤?

    数据治理方案有哪几个步骤?

    随着业务发展,公司对数据应用使用场景越来越多,数据也会随着业务快速增长,随之而来,数据质量、数据存储、数据模型建设等使用规范上都会出现一……查看详情

    发布时间:2022.03.15来源:小亿浏览量:479次

  • 用大数据提高社会治理智能化水平

    用大数据提高社会治理智能化水平

    大数据为提高我国社会治理智能化水平开辟了广阔空间。用大数据提高社会治理智能化水平,关键在于找准大数据与社会治理创新的契合点,将大数据同社……查看详情

    发布时间:2019.10.18来源:人民网浏览量:85次

  • 浅析数据治理与数据安全治理的概念差异

    浅析数据治理与数据安全治理的概念差异

    当我们谈到数据资产的时候,想到最多的就是数据治理,接下来就是数据安全治理,那么这两者之间有什么区别和差异呢?……查看详情

    发布时间:2019.08.14来源:知乎浏览量:87次

  • 8 项提高数据完整性的预防性措施

    8 项提高数据完整性的预防性措施

    仅使用一种方法几乎不可能将数据完整性风险降至最低,因此使用多种策略的组合是更好的选择。降低数据完整性风险的一些最有效方法包括8点。……查看详情

    发布时间:2021.07.07来源:亿信华辰数据治理知识库浏览量:481次

  • 2025年大数据分析发展的预测

    2025年大数据分析发展的预测

    全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测,到2025年数据量……查看详情

    发布时间:2019.03.07来源:亿信华辰浏览量:82次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议