立即扫码
享受一对一服务
大数据资产管理总体框架概述
发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：148次标签：数据治理
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中，同时，大数据资产又不是企业传统意义上的资产，因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。
日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次，自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异，大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等，而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
大数据资产管理总体功能框架如下图所示：
大数据资产管理包括三个方面的核心内容：分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次，自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异，大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等，而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
大数据资产管理总体功能框架如下图所示：
大数据资产管理包括三个方面的核心内容：分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
数据治理需要关注什么？
确保企业数据的质量，可用性，可集成性，安全性和易用性。数据是公司的资产，组织必须从中获取业务价值，最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发……查看详情发布时间：2020.10.31来源：知乎浏览量：261次
-
数据标准从发起到落地执行的四个阶段
数据标准的设计从需求发起到落地执行，一般需要经过标准编制、标准审查、标准发布、标准贯彻四个阶段：……查看详情发布时间：2020.09.24来源：知乎浏览量：139次
-
典型技术架构的分析和构建——《企业大数据实践路线》
可能听了我的分享或者别人的分享，大家都会跃跃欲试。我们需要从哪一个方面去入手去改造大数据业务呢?我整理了一下，一个大数据应用的一个完整流……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：125次
-
SAP利用企业信息管理产品组合的更新推进数据治理和信任
对SAP主数据治理和SAP Agile数据准备应用程序和SAP数据服务软件的更新提供了现代化和全面的功能，可帮助企业轻松，信任和安全地为……查看详情发布时间：2018.12.21来源：SAP浏览量：156次
-
国内成熟的数据治理解决方案提供商
如今，数据已成为企业的货币，但管理数据不当可能会很快失去控制。麻省理工学院最近的一项研究发现，对于一些企业来说，大数据正在变成糟糕的数据……查看详情发布时间：2019.11.25来源：CSDN浏览量：203次
-
银行数据治理的核心问题
银行一直掌握着大量关于客户的数据，数据汇总，存储和分析的持续进步意味着收集的数据提供了不可估量的价值和机会。 ……查看详情发布时间：2019.08.14来源：简书浏览量：174次
-
2021年自动化数据管理的热门用例
数据管理自动化将成为任何企业和行业越来越有价值的实践。这将有助于克服处理数据的挑战-从访问和存储到准备或分析数据-如果未进行优化，这些方……查看详情发布时间：2021.06.28来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：195次
-
云端世界数据治理的12步指南
数据治理是任何大数据战略的关键组成部分。随着公司越来越多地转向数据来影响他们的决策，数据所有者必须了解跨越应用程序，内部部署设施和云的数……查看详情发布时间：2018.11.19来源：Joey Jablonski浏览量：157次
-
从元数据角度来认识大数据
什么是元数据？在前面的什么是元数据文章中，我们也提到过，元数据是数据的数据，可以帮助数据平台解决“有哪些数据”、“数据存储有多少”、“数……查看详情发布时间：2020.02.21来源：知乎浏览量：177次
-
浅谈数据质量对企业管理的影响
工欲善其事，必先利其器。亿信数据质量管理平台（EsDataClean）提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及……查看详情发布时间：2020.10.21来源：知乎浏览量：157次
相关主题