立即扫码
享受一对一服务
大数据资产管理总体框架概述
发布时间：2020.08.28来源：知乎浏览量：136次标签：数据治理
随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中，同时，大数据资产又不是企业传统意义上的资产，因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。
日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次，自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异，大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等，而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
大数据资产管理总体功能框架如下图所示：
大数据资产管理包括三个方面的核心内容：分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。数据作为资产需要具有以下特性：可控制、可量化、可变现。所以数据资产一般具备如下特点：虚拟性、共享性、时效性、安全性、交换性和规模性。
大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。大数据的发展包括了三个层次，自下而上依次为大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。随着大数据技术发展的日新月异，大数据处理能力不仅包括了目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、突发事件应对等，而且已经具备对各种格式、类型的数据进行加工、处理、识别、解析等能力。数据资产管理所起到的作用就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
大数据资产管理总体功能框架如下图所示：
大数据资产管理包括三个方面的核心内容：分别是大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
在数据智能时代企业面对庞大的数据量如何高效进行数据治理？
在数据智能时代，对企业而言，“数据驱动业务”或者“数据即是业务”的理念逐渐成为业界的一种共识。然而，数据孤岛、数据标准不统一等问题在一定……查看详情发布时间：2020.06.23来源：知乎浏览量：100次
-
如果您没有数据管理策略，您的数据将毫无用处
在谈到数据革命时，我们会想到大胆的交互式仪表板，其中包含令人大开眼界的见解。这些丰富多彩的图表背后是一个可靠的数据治理系统。数据治理是看……查看详情发布时间：2018.12.18来源：数据治理浏览量：132次
-
数据治理VS数据安全治理
企业信息化建设是随着企业战略、业务形态、预算等多个方面不断迭代及变化的，所以在建设过程中难免出现阶段鸿沟，跨阶段整合难的现象，当企业以数……查看详情发布时间：2020.06.29来源：CSDN浏览量：141次
-
物联网为什么需要动态数据交换
物联网承诺为数据的创建和交换提供一个激动人心的未来，这些数据可以改变业务流程并推动下一轮创新。然而，在建立为这个新市场提供流动性的数据交……查看详情发布时间：2019.01.15来源：亿信华辰浏览量：144次
-
如何保证所基于的数据具有高质量？
基于数据决策的前提是数据可靠且相关，数据必须是“真实可信的”，否则“输出将是误导和无效的”。但是学校所收集的数据可能不完全，或者更新不及……查看详情发布时间：2020.10.31来源：知乎浏览量：129次
-
大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？
在企业数据建设过程中，大数据治理受到越来越多的重视。从企业数据资产管理和提升数据质量，到自服务和智能化的数据应用，大数据治理的内容在不断……查看详情发布时间：2019.11.22来源：CSDN浏览量：209次
-
数据治理是真实的，是需要的！
有许多组织可以很好地管理和管理他们的数据。或者是足够好（无论对每个组织来说意味着什么）。但是，还有其他组织根本不管理和管理他们的数据。他……查看详情发布时间：2019.06.19来源：简书浏览量：155次
-
-
数据资产管理催动数据价值加快释放
12月10日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合举办的“2019数据资产管理大会”在京召开。多位大数据行业专家……查看详情发布时间：2020.03.26来源：知乎浏览量：126次
相关主题