企业数据质量管理的核心要素和技术原则

发布时间:2020.01.09来源:CSDN浏览量:328次标签:数据治理

“十三五”,规划提出了国家的大数据战略,指出了企业实现以数字化驱动业务发展,实现数据开放共享,创新业务发展的新思路。现阶段大中型企业已经开始了数据化运营的实践。在这个环境和趋势中,数据是得以实现整个规划布局的前提。
数据质量管理
企业数据质量管理实战系列之一数据质量管理的核心要素和技术原则,数据质量管理的三个要素数据质量管理的技术关键点数据质量管理实战

在将数据作为资产的前提下,企业的运营需要准确的、完整的、及时的、高价值、高质量的数据。

一、数据质量管理的三个要素
数据是企业数字化转型的核心要素,企业的决策者根据数据背后所反映出来的现象或趋势。分析并洞察出其背后有价值的信息,进而在决策和行动中,赢得先机,做出正确的判断。

企业产品生产过程中数字化能力已经逐步取代传统的产品制作模式,以生产男式西装为主红领集团为例,用户在手机APP上下单之后,测量师会到你家里做定式测量,然后在版型库里做自动设计,自动排产之后就能生产使用了。整个过程都是基于高质量的数据驱动的,数据质量成为业务的生命线。

在企业数字化转型的进程中,数据的质量成为了一个制约因素。数据能发挥价值的大小依赖于其数据的质量的高低,高质量的数据是企业业务能力的基础。但劣质的数据还不如没有数据依据经验的进行决策,通过错误的数据分析出的结果会带来灾难。

数据质量问题产生的原因有很多方面,比如在技术、管理、流程方面都会碰到。企业要在把这些方面的数据质量问题都管控到,监控好,才能从整体上提高质量水平。

企业在技术领域中该注意哪些。
在技术问题域中要提高数据质量水平,数据的梳理、数据规范以及数据生命周期是三个关键的要素。

我们先来看数据梳理,数据梳理有两个目的:
摸清楚企业当前有哪些数据,分别在什么地方,表现形态是什么样子的,是哪些业务部门使用,哪些技术部门支撑,它能为数据质量提升提供一个全面的数据现状参考。理清楚企业当下数据的分类以及分类之间的关系,进而知道哪些数据是基础数据,哪些是由基础数据组装成的衍生数据,明确了这些也就找到了提升数据质量水平的突破点。

在项目实践中,对数据梳理核心的一环是对企业内的元数据梳理,对元数据的梳理能解决理清企业数据现状和明晰核心基础数据,是数据梳理的核心工作内容,被一些企业形象的比喻成摸家底工程。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 在数据智能时代企业面对庞大的数据量如何高效进行数据治理?

    在数据智能时代企业面对庞大的数据量如何高效进行数据治理?

    在数据智能时代,对企业而言,“数据驱动业务”或者“数据即是业务”的理念逐渐成为业界的一种共识。然而,数据孤岛、数据标准不统一等问题在一定……查看详情

    发布时间:2020.06.23来源:知乎浏览量:109次

  • 什么是数据治理?为何数据治理如此重要?

    什么是数据治理?为何数据治理如此重要?

    如我们所见,数据正在以前所未有的速度增长,IDC曾发布报告称,到2025年,全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发……查看详情

    发布时间:2020.03.26来源:知乎浏览量:129次

  • 四位一体的大数据治理框架是什么?

    四位一体的大数据治理框架是什么?

    大数据治理有着自身独特的框架,这一框架经由人、物、技术、数据的高度融合而成,大数据的价值与保护在这一框架内被重新定义。除此之外,凡身处这……查看详情

    发布时间:2019.01.08来源:亿信华辰浏览量:184次

  • 金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    金融服务数据治理:帮助价值'新货币'

    对于在金融服务领域运营的组织,数据治理变得越来越重要。当金融服务行业董事会成员和高管在2018年初聚集在安永的金融服务领导峰会时,数据是……查看详情

    发布时间:2019.01.21来源:亿信华辰浏览量:157次

  • 做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    做好数据治理,助力政府治理体系和治理能力现代化

    当前,数据及其技术的融合应用在政府经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等各项工作中强劲助攻、潜力无限。但由于数据是新型生……查看详情

    发布时间:2020.04.02来源:知乎浏览量:172次

  • 数据质量稳定提升方法:使用反馈循环

    数据质量稳定提升方法:使用反馈循环

    每个额外的数据源都给流程增加了更多的复杂性,并且至少在短期内,在流程自动化之前消耗了额外的时间。现在是时候这些数据专业人员可以专门回答业……查看详情

    发布时间:2021.04.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:219次

  • 数据治理到底在哪里治?

    数据治理到底在哪里治?

    关于数据中台到底应该在中台治理还是应该在后台治理,数据治理到底应该放在中台,还是后台,我个人的理解是:小数据标准化治理靠人工、大数据预测……查看详情

    发布时间:2020.07.07来源:知乎浏览量:142次

  • 强大的数据治理是机器学习成功的关键

    强大的数据治理是机器学习成功的关键

    人工智能和机器学习这两个术语通常被视为同一枚硬币的两面。尽管如此,虽然ML算法增强了AI功能,并使它们能够进行更多的尖端和智能计算,但还……查看详情

    发布时间:2019.01.17来源:数据治理浏览量:166次

  • 元数据管理在数据仓库中的应用

    元数据管理在数据仓库中的应用

    随着业务系统每年收集和使用的数据飞速增长,数据体量日趋增长,数据形态多样化且不统一,多种数据源之间的采集、传播和共享遇到困难。元数据管理……查看详情

    发布时间:2022.05.06来源:小亿浏览量:237次

  • 企业数据治理到底怎么做?

    企业数据治理到底怎么做?

    数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值……查看详情

    发布时间:2019.08.30来源:知乎浏览量:163次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议