做数据的守护者亿信华辰推新一代数据治理解决方案

发布时间:2019.10.24来源:知乎浏览量:90次标签:数据治理

大数据时代,数据治理需求集中爆发。
2018年5月,银保监会正式颁布《银行业金融机构数据治理指引》,明确要求金融机构提高数据管理和数据治理质量,建立自我评估机制,完善问责和激励机制,确保数据管理高效运行。数据治理工作纷纷被国内各大金融机构提上日程。今年9月18日发布的《中国银保监会现场检查办法(试行)(征求意见稿)》对银行业提出了更高的要求——银行业和保险业机构应当按照银保监会及其派出机构要求,加强数据治理,按照监管数据标准要求,保证相关数据的全面、真实、准确、规范和及时。

为帮助银行业客户满足监管合规的要求,亿信华辰在2018年推出了最新版的数据治理解决方案,其中包含数据治理组织架构的建设、数据管理专项工作的推进、数据质量控制的落实、数据应用和数据价值的实现,以及自评、审计和监督检查等方面,全方位提高客户的数据治理水平。

睿治数据治理平台是我公司完全自主研发的、开创性的、一站式综合数据治理整体解决方案。睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品,九大核心模块:元数据、数据标准、数据质量、主数据、数据资产、数据安全、数据交换、数据处理、数据生命周期等,以创新的方式保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。 

睿治始终站在国内顶尖梯队,广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等最新技术。同时引领国内行业发展趋势:
1、数据质量自动探查,内置常规数理统计算法支持绑定机器学习算法;
2、数据关系智能构建,基于存储过程、sql、数据库定义,自动理解数据之间的关系;
3、资产目录主动感知,活化更新等先进技术,确保成为当之无愧的领头羊。 

睿治具备难以超越的核心竞争力:
1、睿治各模块高度融合,各功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各环节;
2、先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平;3、丰富的项目实践经验,深耕大数据领域十多年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线;
4、专业的服务保障团队,遍布全国,及时响应。 

睿治平台致力于打造“平台化、可视化、智能化”数据治理解决方案。
1、架构统一,基于全新Spring Boot+EUI开发,微服务架构,延展性强;
2、全界面操作,“零”表达式治理,实现治理全过程可视化,全角色可视化;
3、内置智能算法,多场景自动化、智能化治理。 
睿治的通用扩展性之高,广受好评。平台基于各行业数据共性,采用成熟模块化设计理念,实现各模块功能各行业应用场景普遍适用;平台功能全面,灵活组装,可对数据从创建到消亡全过程监控和治理;平台提供丰富的服务接口,内置脚本支持,全面满足集成、扩展需要。  

(1)覆盖面之广国内少有睿治数据治理平台通过高度融合九大模块,实现了数据问题一个平台全解决,使客户可以从此告别东拼西凑尴尬局面,从而进一步提升了数据治理的全面性、连贯性、持续性,真正降低了成本。
(2)高扩展性确保发展无忧睿治的高扩展性不仅仅体现在:元数据模型、采集适配器、标准属性、质量规则等等能够想到的功能,平台都支持定制扩展,保证适应未来发展需要。同时还提供各种定制接口和调用接口服务,内置脚本支持,无论是第三方还是二次开发,扩展完全不存在技术阻碍。
(3)智能化、自动化保持领先元数据自动化采集、分析,数据自动交换、处理,数据质量智能监控、自动检查等等功能一直引领行业发展趋势。
(4)高性能应对大数据浪潮睿治采用并行处理技术,通过内存计算,具备合理JAVA内存回收机制,支持集群部署方式,再配以不断在进步的核心算法,保证了平台能以极高的性能应对各种极限挑战。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理的定义:什么是数据治理?

    数据治理的定义:什么是数据治理?

    数据治理(DG)是增长最快的学科之一,但在定义数据治理方面,许多组织都在努力。 Dataversity称DG是“有助于确保组织内数据资……查看详情

    发布时间:2018.11.15来源:Zak Cole浏览量:140次

  • 数据治理概述

    数据治理概述

    每天,大学的数据都会被评估,创建,使用,存储,存档,报告或删除。数据治理为罗切斯特的这些信息的定义,交换,完整性和安全性设定了标准和协议……查看详情

    发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:194次

  • 数据资产管理“管”什么

    数据资产管理“管”什么

    目前,数据资产管理已经形成了一套科学的管理架构体系,其体系架构如下图所示,主要包含9个活动职能和2个保障措施,9个活动职能指的是数据标准……查看详情

    发布时间:2020.09.11来源:知乎浏览量:99次

  • 治理与管理的区别

    治理与管理的区别

    简而言之,董事会负责监督,规划和管理负责日常运营。每个部分的职责和责任细分更为广泛。无论您采用广泛还是狭隘的方法来处理治理和管理之间的差……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:135次

  • 数据要素跑步入场,如何构建大数据治理体系?

    数据要素跑步入场,如何构建大数据治理体系?

    通俗来说,数据治理就是预防、诊断和治疗与数据有关的一切“病症”。亿信华辰智能数据治理平台——“睿治”就是根治病症的良药。……查看详情

    发布时间:2021.05.13来源:亿信数据治理知识库浏览量:150次

  • 大数据环境下的数据质量管理策略

    大数据环境下的数据质量管理策略

    信息时代,数据已经慢慢成为一种资产,数据质量成为决定资产优劣的一个重要方面。随着大数据的发展,越来越丰富的数据给数据质量的提升带来了新的……查看详情

    发布时间:2019.11.06来源:知乎浏览量:129次

  • 深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用

    深度思考:从BERT看大规模数据的无监督利用

    在击败 11 个 NLP 任务的 State-of-the-art 结果之后,BERT 成为了 NLP 界新的里程碑, 同时打开了新的思……查看详情

    发布时间:2019.02.20来源:亿信华辰浏览量:213次

  • 云端世界数据治理的12步指南

    云端世界数据治理的12步指南

    数据治理是任何大数据战略的关键组成部分。随着公司越来越多地转向数据来影响他们的决策,数据所有者必须了解跨越应用程序,内部部署设施和云的数……查看详情

    发布时间:2018.11.19来源:Joey Jablonski浏览量:124次

  • 数据治理计划阶段

    数据治理计划阶段

    所有程序都有生命周期。……查看详情

    发布时间:2019.03.29来源:亿信华辰浏览量:110次

  • 医疗领域的领导与治理

    医疗领域的领导与治理

    医疗保健领域的董事会感受到与其他类型组织相同的监管压力。对领导力和治理的重视使医疗保健委员会围绕董事会议席表示关注,目标是采取更强有力的……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:116次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议