数据管理政策:数据治理的基石

发布时间:2019.01.22来源:亿信华辰浏览量:324次标签:数据治理


 贵公司是否有专注于数据资产管理和治理的运营政策?如果你这样做,问自己以下问题......是谁编写的,谁负责保持最新?如何访问或使用该策略?谁批准了支持和执行该政策的政策?工作人员是否知道数据管理政策存在?政策是什么状态?是否有人指导您的员工遵守政策的意义并确保遵守该政策?有这么多的问题,有这么少的时间。

 如果您无法回答这些问题 - 您的组织的数据管理政策可能不存在或者不是很有效。关于组织中的数据治理也是如此。这两种说法都是正确的,或者您的组织可能是质疑这种政策的价值或是否需要这些政策的“那些”组织之一。您的组织可能认为或可能不认为您需要,但我在此告诉您,数据管理策略是管理企业数据资产的基石。

 根据我的经验,我还可以告诉您,数据治理和数据管理计划,企业数据架构计划,元数据计划,商业智能计划......或者您可能会说 - 一般的数据管理计划 - 如果它们受到支持则更有效强制执行的数据管理政策。构成数据管理政策的陈述可以明确地概述对“酋长”的理解以及高级管理人员对企业数据管理的治理和问责制的要求。

 简单的政策和指南声明,如下面列出的样本,是与高级管理层一起使用的宝贵谈话要点。数据管理小组提出的数据管理指令是将高级管理层的温度与组织的数据管理价值联系起来的好方法。实际和务实的陈述,再次像下面的示例一样,对于新手和经验丰富的数据管理专业人员来说,可能对于包含在数据管理政策中是合理的。

 高级管理层可能会问“我们不是已经做过这些事吗?”如果他们提出这个问题,请利用这个机会告诉他们为什么数据管理政策将成为
管理和管理组织数据资产的推动者,以及如何 - 没有政策 - 很有可能企业数据永远不会受到管理。

 在许多组织中,首席信息官(CIO)和其他高级管理人员可以通过编写或支持(将支持)用于管理和执行数据的员工书面指令,证明他们对数据管理规则和责任的重要性的理解。数据管理功能实施的标准,管理和程序。如果没有数据管理政策,指南和指令,组织内的业务领域和部门总是有可能质疑实施企业(甚至部门)数据管理功能所需的变更承诺。

 我在下面列出了您的组织可能希望考虑包含在初始数据管理政策草案中的简单陈述的简短列表。如果您可以让您的高级管理层支持这些原则,那么这是开发有效的数据管理或数据架构计划或改进现有数据管理功能的第一步。

数据管理政策声明

在创建组织的数据管理策略/指南语句时,请考虑包括以下语句:


  • “企业”数据是企业的财产,并非由任何个人或业务部门“拥有” - 数据(结构化和非结构化)以及有关该
    数据的元数据是由您的组织名称在此处拥有的业务和技术资源。“企业”数据包括但不限于 - 共享(或可能跨业务部门共享)有关管理实体,利益,财务,员工,资源,客户,提供商,业务关联公司,最佳实践,操作程序等的数据。员工必须认识到,对战略性企业数据的正确管理对于组织的成功至关重要。
  • 必须对企业数据建模 - 所有战略性企业数据应在组织的各个业务部门中一致地(根据标准)建模,命名和定义。管理层必须尽一切努力在各部门之间共享数据,而不是在没有正当理由的情况下维护冗余数据。数据的始发业务管理员必须认识到可能需要所述数据的下游流程和业务单位的信息需求。
  • 企业数据必须靠近源维护 - 所有企业数据都应尽可能靠近源创建和维护。数据质量标准应得到管理并积极应用于业务部门定义的企业数据的可靠可靠性级别。
  • 企业数据必须安全且安全 - 所有电子格式的企业数据都应根据记录和批准的要求和合规指南进行保护和保护。这些要求由企业数据的业务管理员确定。应为所有企业数据管理和部署适当的备份和灾难恢复措施。
  • 企业数据必须是可访问的 - 除非确定受限制,否则所有人都可以轻松访问有关该数据(元数据)的企业数据和信息。当进行限制时,企业数据的业务管理员负责定义要启用的特定个人和访问权限级别。信息安全将负责实施适当的安全控制。
  • 将记录和利用元数据 - 所有企业信息系统开发和集成项目将利用定义的元数据程序进行数据命名,数据建模以及逻辑和物理数据库设计目的。数据管理负责制定计划,以捕获和记录与定义的元数据程序一致的特定数据管理的元数据。
  • 数据管理员将对企业数据负责 - 被认可为企业数据的业务定义者,生产者和用户的个人和管理人员将被指定为“数据管理员”。数据管理员是最终负责部门或企业数据资源的定义,管理,控制,完整性或维护的人员。所有数据管理信息将作为元数据的一种形式进行维护,并通过在线可访问性提供给部门。
  • 数据管理员将对工作描述负责 - 指定为管理员的个人将具有特定的企业数据责任(例如数据定义,数据生成和数据使用),并将其纳入其工作描述中。


 数据管理政策本身不能改变组织管理数据的能力。数据管理政策本身可以改变您组织的理念,即将数据作为有价值的企业资产进行管理。只有当最高管理层批准并支持数据管理政策时,组织才能真正开始采取措施来管理和管理其数据资产。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 数据治理过程中核心数据界定怎么破?

    数据治理过程中核心数据界定怎么破?

    数据治理过程中,在我们费了九牛二虎之力盘点出企业当前数据资产的家当,形成了数据资产的清单后,同时也会列明这个业务域的核心数据实体,这就碰……查看详情

    发布时间:2019.08.08来源:CSDN浏览量:235次

  • 那些关于数据治理的不过时观点

    那些关于数据治理的不过时观点

    数据是有成本,数据是有成本的。存储数据是需要成本的,数据的成本绝非只有物理存储空间成本那么简单,实际上它包括了下述五种成本要素:……查看详情

    发布时间:2019.08.19来源:CSDN浏览量:300次

  • 数据治理:建立有效政策的10个步骤

    数据治理:建立有效政策的10个步骤

    数据治理通常与法规遵从性相关。但数据质量和理解是数据治理的核心。作为竞争优势,更全面地使用快速增长的企业数据的能力也是数据治理策略的公认……查看详情

    发布时间:2018.12.14来源:数据治理浏览量:320次

  • 国内大数据治理管理平台介绍

    国内大数据治理管理平台介绍

    数据治理的定义是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。其最终目的是挖掘数据价值,推动业务发展,实现盈利。……查看详情

    发布时间:2019.09.12来源:知乎浏览量:545次

  • 中小银行行数据治理是否错过最佳建设期?

    中小银行行数据治理是否错过最佳建设期?

    数据治理基础建设缺失、人才匮乏、意识觉醒较晚。目前中小银行数据治理难点有哪些?中小银行行数据治理是否错过最佳建设期。……查看详情

    发布时间:2019.11.28来源:知乎浏览量:263次

  • 企业级数据治理面临的挑战与对策

    企业级数据治理面临的挑战与对策

    数据治理是社会深度信息化的产物,显示数据正从独占转为共享、从封闭走向开放、从权力变成资源的趋势。目前国内外对其有多种定义,如数据治理是对……查看详情

    发布时间:2019.08.20来源:知乎浏览量:414次

  • 为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    这是一个由三部分组成的系列文章的最后一篇文章,探讨如何构建一个能够满足真正企业级数据管理平台所有要求的数据湖。虽然早期的专题文章侧重于H……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:213次

  • 快速构建集团数据中心!亿利集团这样打通分子公司数据

    快速构建集团数据中心!亿利集团这样打通分子公司数据

    亿利集团利用亿信华辰的数据采集平台i@Report+数据分析展现平台亿信BI(原BI@Report),搭建一站式数据应用平台,平台集数据……查看详情

    发布时间:2019.05.14来源:亿信华辰浏览量:220次

  • 数据治理运营:团队

    数据治理运营:团队

    这是关于数据治理运作的两部分系列的第二部分。“ 数据治理运作:差距 ”系列的第一部分讨论了需求是如何产生的,数据治理运营所需的一些主要原……查看详情

    发布时间:2018.11.14来源:Jayakumar Rajaretnam浏览量:251次

  • 数据治理—做好这些就够了!

    数据治理—做好这些就够了!

    Gartner预测,“到2023年,75%的数据库都将位于云平台上,从而增加了数据治理和集成的复杂性 ”。随着组织收集更多数据(包括在防……查看详情

    发布时间:2019.03.14来源:亿信华辰浏览量:223次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议