立即扫码
享受一对一服务
企业何时进行数据治理才是最佳时机
发布时间：2020.06.30来源：知乎浏览量：79次标签：数据治理
找准数据治理的切入点，是关乎数据治理成败的关键。如果将数仓建设分为数仓雏形阶段、数仓迭代阶段和能力沉淀阶段，数据治理应该在哪个阶段切入为宜呢？其实，我们不该把数据治理看作是一个阶段性的项目，它应该是一个贯彻数据建设各阶段的长期工程，只是在不同阶段根据业务特点和技术特点其覆盖的范围和关注的目标有所不同而已。
在数仓迭代阶段，我们希望通过架构治理改变前期开发的“烟囱式”模型，消除冗余，提升数据一致性。并且随着数仓中管理的数据越多，数据安全和成本问题也变得越发重要。所以在该阶段，我们在产研层面逐步开展架构治理、资源治理和安全治理。
在架构治理方面，我们明确了数仓中各层和各主题的职责和边界，构建一致的基础数据核心模型，并制定一系列的指标定义规范来确保指标的清晰定义，并基于业务迭代来不断完善和迭代相应的模型和规范。
在资源治理方面，我们通过对不同层级的数据采用不同生命周期管理策略，确保用最少的存储成本来满足最大的业务需求。
在安全治理方面，我们通过制定一系列的数据安全规范来确保数据的使用安全。
在能力沉淀阶段，我们基于前两个阶段所做的业务和技术沉淀，将前期一系列规范形成标准，从业务到产研，自上而下地推动数据治理，并通过建立相应的组织、流程和制度来保障标准在该阶段的全面落地实施，并通过建设数据治理平台来辅助更高质量的执行标准。
在数仓迭代阶段，我们希望通过架构治理改变前期开发的“烟囱式”模型，消除冗余，提升数据一致性。并且随着数仓中管理的数据越多，数据安全和成本问题也变得越发重要。所以在该阶段，我们在产研层面逐步开展架构治理、资源治理和安全治理。
在架构治理方面，我们明确了数仓中各层和各主题的职责和边界，构建一致的基础数据核心模型，并制定一系列的指标定义规范来确保指标的清晰定义，并基于业务迭代来不断完善和迭代相应的模型和规范。
在资源治理方面，我们通过对不同层级的数据采用不同生命周期管理策略，确保用最少的存储成本来满足最大的业务需求。
在安全治理方面，我们通过制定一系列的数据安全规范来确保数据的使用安全。
在能力沉淀阶段，我们基于前两个阶段所做的业务和技术沉淀，将前期一系列规范形成标准，从业务到产研，自上而下地推动数据治理，并通过建立相应的组织、流程和制度来保障标准在该阶段的全面落地实施，并通过建设数据治理平台来辅助更高质量的执行标准。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
-
企业大数据治理的五个核心要素
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情发布时间：2019.08.20来源：知乎浏览量：80次
-
数据质量分析主要包括那些内容？
数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。……查看详情发布时间：2019.11.13来源：知乎浏览量：189次
-
-
对于制药公司而言，数据治理不应成为吞下难以接受的药物
制药和生命科学公司面临着许多与其他行业相同的数字转型压力，例如我们之前探讨过的金融服务和医疗保健。作为回应，他们正在转向高级分析平台和基……查看详情发布时间：2018.12.06来源：迈克尔帕斯托雷浏览量：83次
-
-
云端世界数据治理的12步指南
数据治理是任何大数据战略的关键组成部分。随着公司越来越多地转向数据来影响他们的决策，数据所有者必须了解跨越应用程序，内部部署设施和云的数……查看详情发布时间：2018.11.19来源：Joey Jablonski浏览量：84次
-
大数据治理的核心要素有哪些
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格……查看详情发布时间：2019.10.21来源：知乎浏览量：105次
-
数据治理方法 | 美国高校数据治理方法借鉴
高等教育中的数据治理是一种风险管理工具，可促进家庭教育和监管合规性，因为它旨在保护隐私和敏感信息。最后，数据是一种资产，如果使用得当，可……查看详情发布时间：2021.06.02来源：亿信华辰数据治理知识库浏览量：95次
相关主题