立即扫码
享受一对一服务
数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分
发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：157次标签：数据治理
当越来越多的用户与越来越多的数据交互并可视化时，可靠的治理实践可以确保每个利益相关者都能获得他们所需的洞察力，同时完全保留数据源的及时性，完整性，可用性和安全性。
数据治理和补救
为业务用户提供多域企业数据治理。多域是包含所有相关的数据类型的值的数据构造。多域数据意味着管理多种类型的业务实体。每个域的内置授权可确保每个用户都具有适合其角色和获得许可的软件的功能。用户可以配置可自定义的工作流，以在数据质量问题需要干预时提供自动警报。
为业务用户提供多域企业数据治理。多域是包含所有相关的数据类型的值的数据构造。多域数据意味着管理多种类型的业务实体。每个域的内置授权可确保每个用户都具有适合其角色和获得许可的软件的功能。用户可以配置可自定义的工作流，以在数据质量问题需要干预时提供自动警报。
从广义上讲，数据治理包含与组织数据相关的各种策略，包括其使用，分发，度量定义，保留，安全性和访问。 MDM是数据治理的重要技术组件，是支持与清理，匹配，合并，协调和验证企业信息相关的规则和策略的基础架构。
通过可靠的计划启动良好治理：在整个企业中追求成功的数据管理和利用，协调人员和流程。完成后，使用正确的支持技术验证您的计划。
但有效的治理不仅仅依赖于广泛的报告，分析和数据发现功能。统一平台还必须包含主张治理的功能，以及用于提高数据质量，一致性，安全性等的工具。
我们的软件使业务用户能够查看，监控，比较和报告任务关键型数据; 识别并纠正错误信息; 并创建一个完整的，历史的基于网络的掌握黄金记录的视图。此过程改善了商家和开发人员之间的协作，在模型和清理规则的设计过程中消除了典型的基于电子表格的交互。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
企业大数据体系构建，从这4层逐步递进递进
关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。关于企业的大数据体系构建，可……查看详情发布时间：2019.05.20来源：数据分析网浏览量：207次
-
从数据资产管理出发，看数据治理的最优架构如何搭建？
通过数据治理工作的开展，数据变得可信且易于理解，并能有效地支撑业务人员的决策分析工作，数据资产也变得更易用，更有价值。……查看详情发布时间：2021.04.15来源：亿信数据治理知识库浏览量：291次
-
对于制药公司而言，数据治理不应成为吞下难以接受的药物
制药和生命科学公司面临着许多与其他行业相同的数字转型压力，例如我们之前探讨过的金融服务和医疗保健。作为回应，他们正在转向高级分析平台和基……查看详情发布时间：2018.12.06来源：迈克尔帕斯托雷浏览量：157次
-
用数据治理来拯救当今的大数据应用
当今社会，大数据的应用越来越广泛，企业和大数据的结合也越来越紧密。数据，俨然已成企业的重要资产之一。但是，大数据却并不是那么好管理，数据……查看详情发布时间：2019.08.15来源：知乎浏览量：116次
-
数据标准迎来“大考”，一个数据治理工具教各行各业轻松应对
2020年6月22日-7月3日，国际电信联盟第十六研究组（简称ITU-TSG16）召开全体会议，来自中国、美国、德国、日本、韩国、巴西、……查看详情发布时间：2020.07.23来源：头条浏览量：141次
-
大数据共享交换平台的功能需求
大数据平台是集开发、配置、部署、管理、监控、安全于一体的数据交换全生命周期管理的数据交换平台。平台可快速构建、运行和管理分布式应用系统间……查看详情发布时间：2022.05.18来源：小亿浏览量：448次
-
数据治理和信任—让你的数据如水般清澈
根据相关报告，数据治理是“对数据相关事务的决策和权限的行使。”换句话说，它是对必须根据特定标准进行的任何数据输入的控制 。2019年，组……查看详情发布时间：2019.06.28来源：知乎浏览量：141次
-
-
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首……查看详情发布时间：2019.07.18来源：知乎浏览量：158次
相关主题