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数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分
发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：51次标签：数据治理
当越来越多的用户与越来越多的数据交互并可视化时，可靠的治理实践可以确保每个利益相关者都能获得他们所需的洞察力，同时完全保留数据源的及时性，完整性，可用性和安全性。
数据治理和补救
为业务用户提供多域企业数据治理。多域是包含所有相关的数据类型的值的数据构造。多域数据意味着管理多种类型的业务实体。每个域的内置授权可确保每个用户都具有适合其角色和获得许可的软件的功能。用户可以配置可自定义的工作流，以在数据质量问题需要干预时提供自动警报。
为业务用户提供多域企业数据治理。多域是包含所有相关的数据类型的值的数据构造。多域数据意味着管理多种类型的业务实体。每个域的内置授权可确保每个用户都具有适合其角色和获得许可的软件的功能。用户可以配置可自定义的工作流，以在数据质量问题需要干预时提供自动警报。
从广义上讲，数据治理包含与组织数据相关的各种策略，包括其使用，分发，度量定义，保留，安全性和访问。 MDM是数据治理的重要技术组件，是支持与清理，匹配，合并，协调和验证企业信息相关的规则和策略的基础架构。
通过可靠的计划启动良好治理：在整个企业中追求成功的数据管理和利用，协调人员和流程。完成后，使用正确的支持技术验证您的计划。
但有效的治理不仅仅依赖于广泛的报告，分析和数据发现功能。统一平台还必须包含主张治理的功能，以及用于提高数据质量，一致性，安全性等的工具。
我们的软件使业务用户能够查看，监控，比较和报告任务关键型数据; 识别并纠正错误信息; 并创建一个完整的，历史的基于网络的掌握黄金记录的视图。此过程改善了商家和开发人员之间的协作，在模型和清理规则的设计过程中消除了典型的基于电子表格的交互。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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