立即扫码
享受一对一服务
数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分
发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：414次标签：数据治理
当越来越多的用户与越来越多的数据交互并可视化时，可靠的治理实践可以确保每个利益相关者都能获得他们所需的洞察力，同时完全保留数据源的及时性，完整性，可用性和安全性。
数据治理和补救
为业务用户提供多域企业数据治理。多域是包含所有相关的数据类型的值的数据构造。多域数据意味着管理多种类型的业务实体。每个域的内置授权可确保每个用户都具有适合其角色和获得许可的软件的功能。用户可以配置可自定义的工作流，以在数据质量问题需要干预时提供自动警报。
为业务用户提供多域企业数据治理。多域是包含所有相关的数据类型的值的数据构造。多域数据意味着管理多种类型的业务实体。每个域的内置授权可确保每个用户都具有适合其角色和获得许可的软件的功能。用户可以配置可自定义的工作流，以在数据质量问题需要干预时提供自动警报。
从广义上讲，数据治理包含与组织数据相关的各种策略，包括其使用，分发，度量定义，保留，安全性和访问。 MDM是数据治理的重要技术组件，是支持与清理，匹配，合并，协调和验证企业信息相关的规则和策略的基础架构。
通过可靠的计划启动良好治理：在整个企业中追求成功的数据管理和利用，协调人员和流程。完成后，使用正确的支持技术验证您的计划。
但有效的治理不仅仅依赖于广泛的报告，分析和数据发现功能。统一平台还必须包含主张治理的功能，以及用于提高数据质量，一致性，安全性等的工具。
我们的软件使业务用户能够查看，监控，比较和报告任务关键型数据; 识别并纠正错误信息; 并创建一个完整的，历史的基于网络的掌握黄金记录的视图。此过程改善了商家和开发人员之间的协作，在模型和清理规则的设计过程中消除了典型的基于电子表格的交互。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
预约演示
相关文章推荐
-
Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势：增强型分析成为重要卖点
处于数据和分析位置的领导人必须审视这些趋势对业务带来的潜在影响，并相应调整业务模式和运营，否则就有可能失去竞争优势。 ……查看详情发布时间：2019.02.25来源：亿信华辰浏览量：374次
-
数据治理在大数据领域的重要性
即使在过去，企业也要面对超出其基础设施和流程处理能力的大量数据，更不用说要从数据中挖掘出对制定有效决策有实际价值的情报了。如今，随着种类……查看详情发布时间：2019.12.06来源：CSDN浏览量：418次
-
如何做好大数据的质量管理？
如今关于大数据的话题非常火热，关于但数据的质量问题也备受人们关注，有很多IT人士开始认为，在大数据的时代，只有对数据进行有效的管理，那么……查看详情发布时间：2019.07.26来源：知乎浏览量：416次
-
四说大数据时代“神话”：从大数据到深数据
为国内最大的电商平台之一，苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这些数据，苏宁调度平台采取了哪些措施呢?……查看详情发布时间：2019.02.14来源：亿信华辰浏览量：429次
-
基准治理基准：见解与机遇
在一个品牌是越来越重要的战略资产需要非营利组织进行复杂管理的世界中，这些似乎是基金会支持其行列的重要机会领域。……查看详情发布时间：2019.03.15来源：亿信华辰浏览量：356次
-
数据治理第5部分：数据治理规范
数据治理第5部分：数据治理规范,本部分为GB/T34960的第5部分。本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。本部分由国家信……查看详情发布时间：2019.09.02来源：GB/T34960的第5部分浏览量：771次
-
数据治理对医疗保健未来的重要性
在过去的一年里，我已经广泛报道了基因组数据在医疗保健领域日益增长的重要性。其中一个最好的例子是英国生物银行与欧洲基因组 - 表型库（EG……查看详情发布时间：2019.03.08来源：亿信华辰浏览量：391次
-
数据科学的下一个「超能力」：模型可解释性
很多人重视重视模型的预测能力，却忽略了模型可解释性的重要性，只知其然而不知其所以然。为什么说模型的可解释性这么重要呢?作者就 5 个方面……查看详情发布时间：2019.03.28来源：亿信华辰浏览量：398次
-
实施数据治理 - 学到3个主要经验教训
尽管数据治理在开发过程中可能会有些流动和迭代，但遵循最佳实践并设计精心定位的路线图有助于确保成功。……查看详情发布时间：2018.12.21来源：亿信华辰浏览量：480次
-
怎样避免数据治理里面的坑？
数据治理是一项长期而繁杂的工作，很多时候大家都为如何做好数据治理而感到困惑，甚至很多时候对此失去了信心。怎么避免数据治理这些问题？……查看详情发布时间：2018.12.10来源：CSDN浏览量：532次
相关主题