立即扫码
享受一对一服务
数据治理是任何自助分析和数据发现策略的重要组成部分
发布时间：2019.01.17来源：数据治理浏览量：161次标签：数据治理
当越来越多的用户与越来越多的数据交互并可视化时，可靠的治理实践可以确保每个利益相关者都能获得他们所需的洞察力，同时完全保留数据源的及时性，完整性，可用性和安全性。
数据治理和补救
为业务用户提供多域企业数据治理。多域是包含所有相关的数据类型的值的数据构造。多域数据意味着管理多种类型的业务实体。每个域的内置授权可确保每个用户都具有适合其角色和获得许可的软件的功能。用户可以配置可自定义的工作流，以在数据质量问题需要干预时提供自动警报。
为业务用户提供多域企业数据治理。多域是包含所有相关的数据类型的值的数据构造。多域数据意味着管理多种类型的业务实体。每个域的内置授权可确保每个用户都具有适合其角色和获得许可的软件的功能。用户可以配置可自定义的工作流，以在数据质量问题需要干预时提供自动警报。
从广义上讲，数据治理包含与组织数据相关的各种策略，包括其使用，分发，度量定义，保留，安全性和访问。 MDM是数据治理的重要技术组件，是支持与清理，匹配，合并，协调和验证企业信息相关的规则和策略的基础架构。
通过可靠的计划启动良好治理：在整个企业中追求成功的数据管理和利用，协调人员和流程。完成后，使用正确的支持技术验证您的计划。
但有效的治理不仅仅依赖于广泛的报告，分析和数据发现功能。统一平台还必须包含主张治理的功能，以及用于提高数据质量，一致性，安全性等的工具。
我们的软件使业务用户能够查看，监控，比较和报告任务关键型数据; 识别并纠正错误信息; 并创建一个完整的，历史的基于网络的掌握黄金记录的视图。此过程改善了商家和开发人员之间的协作，在模型和清理规则的设计过程中消除了典型的基于电子表格的交互。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
-
数字化时代的大数据治理应该怎么做呢？
随着时代的发展，各个企业收集数据的渠道越来越多样化，也有越来越多的企业开始应用大数据来创造价值，为了合理有效的挖掘数据资源来源的价值，首……查看详情发布时间：2019.07.17来源：知乎浏览量：174次
-
数据治理：建立有效政策的10个步骤
数据治理通常与法规遵从性相关。但数据质量和理解是数据治理的核心。作为竞争优势，更全面地使用快速增长的企业数据的能力也是数据治理策略的公认……查看详情发布时间：2018.12.14来源：数据治理浏览量：205次
-
数据治理要处理好四个关系
随着我国大数据战略的不断推进，各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕，构建了一个与现实空间平行的“数据空间”，数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情发布时间：2020.04.09来源：知乎浏览量：132次
-
企业何时考虑启动数据治理项目
数据治理应用方面原因有什么，企业信息化建设到了一定程度，开始对数据进行相关的展示、分析、应用等，进一步提高数据对企业统计分析和决策支持的……查看详情发布时间：2020.04.08来源：知乎浏览量：115次
-
-
数字化转型的缺失部分：公民开发者
随着第四次工业革命席卷全球，新技术渗透到从高层城市到小村庄的各个方面。消费者的需求和期望随着技术的发展而增加，迫使企业以更快的速度提供优……查看详情发布时间：2019.03.07来源：亿信华辰浏览量：191次
-
-
数据中台与数据仓库相比的四大优势
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。因此，其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建……查看详情发布时间：2020.11.21来源：知乎浏览量：169次
-
数据治理与数据管理：有什么区别？
如果今天有任何定义成功企业的东西，那就是公司数据的成功理解，使用和策略。了解您的数据并确定如何实施它会带来一系列问题，包括用户和利益相关……查看详情发布时间：2018.11.13来源：克里希基德浏览量：132次
相关主题