数据治理与IT治理的区别

发布时间:2018.11.15来源:Cindy Ng浏览量:24次标签:数据治理

最近,我们一直专注于数据治理,从数据中获取最大价值并防止下一次重大漏洞,我们中的许多人忽略了IT治理基础,这有助于我们实现卓越的数据治理。

一些混淆的根源是数据和IT治理具有非常相似和相互依赖的目标。从广义上讲,这两个流程都旨在优化组织的资产,为组织创造更大的商业价值。

由于IT和数据治理是如此密不可分,对组织的运营至关重要,我们如何比较和对比这两者。

什么是IT治理?

IT治理可确保组织的IT投资支持业务目标,管理风险并满足合规性法规。

组织的IT投资示例:物理和技术安全,加密,服务器,软件,计算机和网络设备,数据库模式和备份。

人们经常认为,这些投资被视为成本中心而非货币生成者。这是一个艰难的话题:如果没有IT,组织将无法运营,优化甚至创造收入。

简而言之:没有IT,没有数据,也没有业务。

但良好的IT运营需要专门的领导才能确保技术投资最大化。

参与IT治理成功的利益相关者包括董事会,财务主管,运营,营销,销售,人力资源,供应商,当然还有首席信息官(CIO)以及其他IT管理人员。

负责使IT治理与组织业务目标保持一致的关键人物是CIO。

为了实现目标,CIO通常会使用由行业专家创建的现有数据治理框架。这些框架还提供实施指南,案例研究和评估。以下是您可能听说过的一些框架:

COBIT 5:该框架是业界的主要产品,它通过利用经过验证的实践,帮助企业实现IT治理,业务优化和增长。该框架基于企业IT治理和管理的五个关键原则:

  1. 满足利益相关者的需求
  2. 覆盖企业端到端
  3. 应用单一,集成
  4. 实现整体方法
  5. 将治理与管理分离

ITIL: IT基础架构库有助于使IT服务与业务需求保持一致。最着名的是它们的五个核心出版物框架,每本书都收集了IT服务生命周期每个阶段的最佳实践。

公平:这是一个新的框架,根据他们的网站,“他们是一个致力于推进测量和管理信息风险的非营利性专业组织。他们为信息风险,网络安全和业务主管提供标准和最佳实践,以帮助组织从业务角度衡量,管理和报告信息风险。“

在框架方面,您必须决定哪一个适用于您的公司文化,而且通常,组织会发现混合方法效果最好。

通过适当的IT治理,数据治理成功的机会也会增加。为什么?系统,应用程序,IT支持及其对公司内部数据的管理的执行和管理将影响数据治理。

那么数据治理又是什么呢?

数据治理是指数据管理,以改善业务成果并推动业务增长。

到目前为止,除资产类型外,数据治理与IT治理非常相似。

参与数据治理的利益相关者包括IT治理所需的所有个人以及更多的高管:董事会,财务,运营,营销,销售,人力资源,供应商,CIO,IT管理方面的高管。

但是,负责将数据与组织的业务指标对齐的个人是首席数据官(CDO)。CDO还将招募数据科学家,程序员和任何生成数据的部门,即组织内的每个部门。

CDO是最近的高级管理人员,它们有助于引领公司从数据中创造商业价值。据Gartner称,到2019年,90%的大型组织将拥有首席数据官。

是的,CDO非常重要,但这个职位也需要业务和变革管理技能。毕竟,他们必须汇总数据,分析数据和最具挑战性的数据,让企业对数据采取行动。

由于此数据治理是一个相对较新的领域,因此没有已建立的框架,例如COBIT 5。

但根据我的研究和在会议上与专业人士交谈,公司的执行套件应该提出以下一些问题:

  1. 你的经营策略是什么?
    • 数据策略不会为您的业务产生单一的增量美元,它只是一个促成因素。
  2. 您是否在整个组织中定义并传达了关键目标?
    • 如果您不知道业务问题是什么,那么您将浪费大量时间,金钱和资源来解决问题。
  3. 您是否拥有正确的数据且质量是否足够?
    • 如果没有数据质量,您的数据项目和分析将不可避免地无法实现。


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