数据治理准备的五大支柱:倡议赞助

发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:127次标签:数据治理


“Facebook是全球数据治理的核心。”3月19日“华尔街日报”的一篇文章总结了我们所处的位置。在通用数据保护法规(GDPR)生效仅两个月之后,我们将看到更多关于不正当数据治理(DG)的头条新闻 - 导致重大罚款和失去光泽的品牌。

自从Facebook数据丑闻爆发以来,该公司的股票已经下跌,北欧地区最大的银行Nordea停止了Facebook投资三个月,因为“我们看到与数据保护相关的治理风险可能有“它严重受损,”它在一份声明中说。

上周,我们开始讨论数据治理准备的五大支柱,以确保数据管理基础已到位,以降低风险,并实现其他组织目标。毫无疑问,数据治理对于组织的客户关系,声誉和财务结果至关重要。

所以今天,我们将探索DG准备的第一个支柱:主动赞助。如果没有主动赞助,组织将难以获得成功实施和后续绩效所需的资金,资源,支持和调整。

共同的障碍

数据治理不是具有已定义端点的一次性项目。这是一项持续的举措,需要高管和商业领袖的积极参与。但遗憾的是,2018年的“数据治理报告”发现缺乏执行支持是实施总干事的最常见障碍。

这是历史包袱。传统的DG一直是IT中的一个孤立的程序,因此受限于该部门的预算和资源。更重要的是,仅在IT内部管理DG会阻止组织中对数据最了解和投资的人员参与该过程。

这个孤岛产生的问题包括数据编目缺乏背景,数据质量差以及对数据相关风险的低估。Data Governance 2.0通过向整个组织开放数据治理来解决这些问题。

协作方法确保那些在组织数据中具有最重要利益的人本质上参与发现,理解,管理和社交,以产生预期的结果。在这个以数据为导向的业务时代,C级高管和部门领导是关键的利益相关者。

但他们必须能够信任它,然后根据他们的角色特定见解进行协作,以便就战略做出明智的决策,发现新的机会,解决冗余问题并改进流程。

因此,这一切都回归到现代数据治理:能够理解业务环境中的关键企业数据,跟踪其物理存在和血统,并在确保质量和安全性的同时最大化其价值。

倡议赞助:鼓励行政人员参与

本周关于Facebook的头条新闻肯定得到了马克扎克伯格的关注,因为有人呼吁首席执行官出现在美国国会和英国议会面前,以回答他的公司的数据处理 - 或据称其处理不当。

当涉及到糟糕的数据管理和治理实践时,公共尴尬,联邦贸易委员会和GDPR罚款,客户信任/忠诚度的削弱,收入损失和公司贬值都是真正的风险。Facebook可能刚刚提升了您实施DG 2.0和让您的高管参与的案例。

毕竟,业务负责人和他们的团队是那些掌握数据知识的人 - 它是什么,它意味着什么,使用它的原因和使用方式,以及应该适用的规则和政策。如果没有他们对数据治理的观点和参与,企业智能地锁定风险和促进增长的能力将受到严重影响。

适当实施 - 业务数据利益相关者推动DG与战略性企业目标之间保持一致,IT处理数据管理的技术机制 - 大门打开信任数据并有效地使用它。

此外,首席数据官(CDO)可以作为IT和业务之间的桥梁,消除向DG发展的孤岛以及随后的整体业务成果。他或她将成为最终的赞助商,负责为成功的持续计划提供必要的资金,资源和支持。

积极赞助“EDGE”

一旦关键业务负责人理解并购买他们在数据治理2.0战略中发挥的重要作用,就可以开始构建基础架构,使劳动力和流程能够支持积极管理数据资产并使其与业务保持一致。

要找到它,确定它,确保它受到控制,并将其推广到适当的人员,需要一个技术和业务支持平台,涵盖所有数据生产者和消费者角色的整个数据治理生命周期。

erwin EDGE提供“企业数据治理体验”,统一关键DG域,使用适合角色的界面将利益相关者和流程汇集在一起,以支持承诺承认数据作为关键任务资产的文化,并协调关键发现,完全理解,积极管理并有效地将数据社交和与业务对齐的机制。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 如果您没有数据管理策略,您的数据将毫无用处

    如果您没有数据管理策略,您的数据将毫无用处

    在谈到数据革命时,我们会想到大胆的交互式仪表板,其中包含令人大开眼界的见解。这些丰富多彩的图表背后是一个可靠的数据治理系统。数据治理是看……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:117次

  • 数据治理框架:它是什么,我已经拥有它?

    数据治理框架:它是什么,我已经拥有它?

    由于第一个人在第一台计算机上打开了电源开关,IT和业务部门已决定如何处理由技术使用和创建的数据。虽然您不再提交穿孔卡或存档磁带(可能),……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:数据治理浏览量:133次

  • 重构数据治理的必要性

    重构数据治理的必要性

    拥有管理良好的数据资产并不能确切的保证你的生产业务价值。所以你就需要必备跨不同组件和活动的整体视图。那么这个时候数据治理就显得尤为重要。……查看详情

    发布时间:2018.11.14来源:马克·皮科浏览量:123次

  • 为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    为什么集成和治理对数据湖成功至关重要

    这是一个由三部分组成的系列文章的最后一篇文章,探讨如何构建一个能够满足真正企业级数据管理平台所有要求的数据湖。虽然早期的专题文章侧重于H……查看详情

    发布时间:2019.02.28来源:亿信华辰浏览量:95次

  • 如何以及为什么要对现代商业智能治理进行众治

    如何以及为什么要对现代商业智能治理进行众治

    现代商业智能已经在分析中发挥了作用,但治理呢?了解众包治理如何使IT和业务受益,以及如何实现目标。……查看详情

    发布时间:2018.12.29来源:亿信华辰浏览量:101次

  • 关于数据治理的十件事

    关于数据治理的十件事

    数据治理是我们现在遇到的众多热门词汇之一。有人可能会说这是炒作,但我不这么认为。出于许多好的理由,这是我们的首要考虑,其中一些我们在下面……查看详情

    发布时间:2018.12.18来源:数据治理浏览量:141次

  • 银行数据治理包括哪几个方面

    银行数据治理包括哪几个方面

    从《银行业金融机构数据治理指引》相应章节可看出, 数据治理/管理的核心是基础数据、衍生数据,以及产生与 应用这些数据的组织架构、运行机制……查看详情

    发布时间:2021.04.06来源:数据治理研究院浏览量:137次

  • 良好数据治理的6步路线图

    良好数据治理的6步路线图

    今年早些时候,我们发现许多数据科学家将大部分时间花在“数据管理员”上 - 即分类和清理数据,而不是将其分析为可操作的见解。……查看详情

    发布时间:2019.04.03来源:亿信华辰浏览量:178次

  • 安全数据交换方案已成为信息化建设的重要发展方向

    安全数据交换方案已成为信息化建设的重要发展方向

    为保护重要数据和应用系统的安全,目前各级政府部门普遍采用多个网络并行的方式。但是随着信息化建设的不断深入,不同网络之间或不同安全域之间的……查看详情

    发布时间:2020.08.21来源:知乎浏览量:91次

  • 数据治理与数据管理:有什么区别?

    数据治理与数据管理:有什么区别?

    如果今天有任何定义成功企业的东西,那就是公司数据的成功理解,使用和策略。了解您的数据并确定如何实施它会带来一系列问题,包括用户和利益相关……查看详情

    发布时间:2018.11.13来源:克里希基德浏览量:111次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议