数据治理准备的五大支柱:倡议赞助

发布时间:2019.01.24来源:亿信华辰浏览量:426次标签:数据治理


“Facebook是全球数据治理的核心。”3月19日“华尔街日报”的一篇文章总结了我们所处的位置。在通用数据保护法规(GDPR)生效仅两个月之后,我们将看到更多关于不正当数据治理(DG)的头条新闻 - 导致重大罚款和失去光泽的品牌。

自从Facebook数据丑闻爆发以来,该公司的股票已经下跌,北欧地区最大的银行Nordea停止了Facebook投资三个月,因为“我们看到与数据保护相关的治理风险可能有“它严重受损,”它在一份声明中说。

上周,我们开始讨论数据治理准备的五大支柱,以确保数据管理基础已到位,以降低风险,并实现其他组织目标。毫无疑问,数据治理对于组织的客户关系,声誉和财务结果至关重要。

所以今天,我们将探索DG准备的第一个支柱:主动赞助。如果没有主动赞助,组织将难以获得成功实施和后续绩效所需的资金,资源,支持和调整。

共同的障碍

数据治理不是具有已定义端点的一次性项目。这是一项持续的举措,需要高管和商业领袖的积极参与。但遗憾的是,2018年的“数据治理报告”发现缺乏执行支持是实施总干事的最常见障碍。

这是历史包袱。传统的DG一直是IT中的一个孤立的程序,因此受限于该部门的预算和资源。更重要的是,仅在IT内部管理DG会阻止组织中对数据最了解和投资的人员参与该过程。

这个孤岛产生的问题包括数据编目缺乏背景,数据质量差以及对数据相关风险的低估。Data Governance 2.0通过向整个组织开放数据治理来解决这些问题。

其协作方法确保那些在组织数据中具有最重要利益的人本质上参与发现,理解,管理和社交,以产生预期的结果。在这个以数据为导向的业务时代,C级高管和部门领导是关键的利益相关者。

但他们必须能够信任它,然后根据他们的角色特定见解进行协作,以便就战略做出明智的决策,发现新的机会,解决冗余问题并改进流程。

因此,这一切都回归到现代数据治理:能够理解业务环境中的关键企业数据,跟踪其物理存在和血统,并在确保质量和安全性的同时最大化其价值。

倡议赞助:鼓励行政人员参与

本周关于Facebook的头条新闻肯定得到了马克扎克伯格的关注,因为有人呼吁首席执行官出现在美国国会和英国议会面前,以回答他的公司的数据处理 - 或据称其处理不当。

当涉及到糟糕的数据管理和治理实践时,公共尴尬,联邦贸易委员会和GDPR罚款,客户信任/忠诚度的削弱,收入损失和公司贬值都是真正的风险。Facebook可能刚刚提升了您实施DG 2.0和让您的高管参与的案例。

毕竟,业务负责人和他们的团队是那些掌握数据知识的人 - 它是什么,它意味着什么,使用它的原因和使用方式,以及应该适用的规则和政策。如果没有他们对数据治理的观点和参与,企业智能地锁定风险和促进增长的能力将受到严重影响。

适当实施 - 业务数据利益相关者推动DG与战略性企业目标之间保持一致,IT处理数据管理的技术机制 - 大门打开信任数据并有效地使用它。

此外,首席数据官(CDO)可以作为IT和业务之间的桥梁,消除向DG发展的孤岛以及随后的整体业务成果。他或她将成为最终的赞助商,负责为成功的持续计划提供必要的资金,资源和支持。

积极赞助“EDGE”

一旦关键业务负责人理解并购买他们在数据治理2.0战略中发挥的重要作用,就可以开始构建基础架构,使劳动力和流程能够支持积极管理数据资产并使其与业务保持一致。

要找到它,确定它,确保它受到控制,并将其推广到适当的人员,需要一个技术和业务支持平台,涵盖所有数据生产者和消费者角色的整个数据治理生命周期。

erwin EDGE提供“企业数据治理体验”,统一关键DG域,使用适合角色的界面将利益相关者和流程汇集在一起,以支持承诺承认数据作为关键任务资产的文化,并协调关键发现,完全理解,积极管理并有效地将数据社交和与业务对齐的机制。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 预约演示
相关文章推荐
  • 多措并举提升银行业数据治理能力

    多措并举提升银行业数据治理能力

    数据治理是银行业高质量发展的必由之路,当前银行业的数字化转型面临一些挑战和不足,要从建立数据治理架构、统一数据标准、加强数据分析应用等方……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:知乎浏览量:582次

  • 企业为什么要实施数据治理项目

    企业为什么要实施数据治理项目

    目前业界并没有对其概念的统一标准定义,我们可以这么认为,数据治理从本质上看就是对一个机构(企业或政府部门)的数据从收集融合到分析管理和利……查看详情

    发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:367次

  • 为什么数据治理很重要

    为什么数据治理很重要

    尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:CSDN浏览量:485次

  • 数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

    数据治理是中小银行决胜数字化转型成功的关键

    未来,银行的资产不是现金等实物,而是“数据”。因此有效的数据治理是银行实现数字化转型的基础。目前,中小银行在业务发展中逐渐积累了大量的内……查看详情

    发布时间:2019.12.13来源:知乎浏览量:533次

  • 主动方法在数据治理的数据架构

    主动方法在数据治理的数据架构

    “数据架构是业务战略的物理实现,” 全球数据战略有限公司 EMEA首席顾问NigelTurner在DATAVER……查看详情

    发布时间:2019.01.16来源:亿信华辰浏览量:467次

  • 企业数据治理战略中的重要任务

    企业数据治理战略中的重要任务

    尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素……查看详情

    发布时间:2020.07.14来源:知乎浏览量:421次

  • 企业数据治理的九大要素

    企业数据治理的九大要素

    元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据,通过丰富的元数据分析和检核,帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏……查看详情

    发布时间:2020.07.10来源:知乎浏览量:536次

  • 银行金融机构如何做好数据治理

    银行金融机构如何做好数据治理

    数据治理是用于描述给定组织中数据的所有过程和管理的术语,包括所述数据的质量,保护和使用。由于所持数据的性质,金融服务公司可能特别需要治理……查看详情

    发布时间:2019.08.16来源:知乎浏览量:410次

  • 构建有效的数据科学团队

    构建有效的数据科学团队

    随着数据科学和人工智能几乎进入阳光下的每个行业,建立一个能够建立成功的AI项目的团队的挑战也是如此。对统计学家,程序员和沟通者完美融合的……查看详情

    发布时间:2019.03.15来源:亿信华辰浏览量:468次

  • 数据科学趋势在2019年

    数据科学趋势在2019年

    在谈到2019年要关注的主要数据科学趋势时,Kaggle的联合创始人兼首席执行官Anthony Goldbloom 预测,很快数据中心将……查看详情

    发布时间:2019.01.04来源:数据治理浏览量:373次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议