数据治理概述

发布时间:2018.11.26来源:数据治理浏览量:1次标签:数据治理

罗彻斯特的数据治理

每天,大学的数据都会被评估,创建,使用,存储,存档,报告或删除。数据治理为罗切斯特的这些信息的定义,交换,完整性和安全性设定了标准和协议。数据治理还可以实现准确的分析和报告,从而生成关键问题的答案,并为领导,内部受众和外部机构的决策提供信息。

该大学最近聘请了第一位数据治理助理副教务长和首席数据官  ,负责执行大学的数据治理目标:

  • 创建“共同数据文化”,对关键数据元素的含义和用途进行跨机构的理解。
  • 确定关键利益相关者并使其参与建立数据政策和实践。
  • 通过为所有数据使用建立标准(包括通用数据定义和数据质量最佳实践),提高数据互操作性。
  • 为整个机构的数据的适当访问和安全建立一致的标准,并支持相关规则和政策的实施。
  • 通过改进对记录良好的数据元素的访问,加强数据驱动的决策,从而更好地进行本地决策和规划。

为了有效地做到这一点,CDO将寻求从数据用户,数据管理员,数据保管人以及与大学数据一起工作,思考或关心的各种其他人收集信息。

数据治理基础

所有数据都不相同:它们具有不同的用途,用途和来源。因此,不同数据的治理可能不同。数据治理工作的重点是哪种类型的数据?

数据域

数据治理标准和协议适用于大学范围,包括以下八个大学数据领域:

  •         校友和进步
  •        
  •         学院
  •         金融
  •         人力资源
  •         基础设施
  •         研究
  •         学生们

随着工作的进展,我们将寻找输入以帮助识别子域并确保将数据分类到适当的区域。

数据治理资源

在我们努力实现数据治理的目标时,我们将创建工件并提供资源,以帮助您更好地理解良好的数据管理实践以及数据治理在这些实践中的作用。

目前的亮点:

UR数据词汇表:该术语表解释了大学所有部门,业务领域和数据系统中使用的业务术语,数据关系和定义。

数据表示和可视化资源:样式指南,模板以及建议的提示和技巧的集合,可以更加轻松地以清晰一致的方式显示数据。


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