立即扫码
享受一对一服务
数据质量对数据治理的重要性！
发布时间：2019.11.01来源：知乎浏览量：150次标签：数据治理
人常说“失之毫厘，差之千里”，在数据来源多样化的情况下，数据的可靠性和实用性，直接影响到统计分析是否得到正确的结论，所以说数据的质量尤为重要。数据分析和数据挖掘都离不开数据的质量，做过数据产品的人都知道，质量高的数据对于产品的意义有多大，如果说数据是不具备完整性、规范性以及一致性，那么最后我们看到的本质，得到的结论是有所偏失的。
数据质量管理是为了满足信息利用的需要，对信息系统的各个信心采集点进行规范，对采集到的数据进行一系列的操作。为什么越来越多的人都重视到了数据质量管理的重要性，用一种很容易理解的比喻来说，如果我整个数据当做人体的话，那么好的数据就是新鲜的鲜活的血液，让我们的身体充满活力，高效的完成工作、生活等，而无用的、无意义的数据相当于差的血液携带着毒素，随着毒液积累的越来越多，血液和身体器官就会发生病变，人的体质会越来越差。
好的数据治理平台就可以让数据质量变好，改善数据的质量，亿信华辰自主研发的睿治智能数据治理平台是由多个产品组成的数据全生命周期管理的应用平台，是我们国内功能最齐全的数据治理工具，助力于数据标准落地，提升数据质量。
元数据的采集是数据质量问题的重灾区，睿治的元数据管理，内置有丰富的采集适配器，实现了端到端的自动化采集，数据的资源可以快速的清理，为数据质量提供了基础的支撑。
数据清洗是指发现并且纠正数据中可识别的错误的最后一道程序，睿治的数据集成管理模块不止可以进行数据的清洗，也可以完成数据的传输、加载、整合等，支持图形化监控，满足运维可视化需求。
业务之间的系统会出现数据不能达到共享，睿治的数据交换可以进行数据或文字的传输，达到资源共享，提高信息的利用率，企业级的数据交换作业能够轻松的完成。
看到这些，是不是觉得你的数据质量问题已经解决了一大半，还等什么，快用起来吧。
数据质量管理是为了满足信息利用的需要，对信息系统的各个信心采集点进行规范，对采集到的数据进行一系列的操作。为什么越来越多的人都重视到了数据质量管理的重要性，用一种很容易理解的比喻来说，如果我整个数据当做人体的话，那么好的数据就是新鲜的鲜活的血液，让我们的身体充满活力，高效的完成工作、生活等，而无用的、无意义的数据相当于差的血液携带着毒素，随着毒液积累的越来越多，血液和身体器官就会发生病变，人的体质会越来越差。
好的数据治理平台就可以让数据质量变好，改善数据的质量，亿信华辰自主研发的睿治智能数据治理平台是由多个产品组成的数据全生命周期管理的应用平台，是我们国内功能最齐全的数据治理工具，助力于数据标准落地，提升数据质量。
元数据的采集是数据质量问题的重灾区，睿治的元数据管理，内置有丰富的采集适配器，实现了端到端的自动化采集，数据的资源可以快速的清理，为数据质量提供了基础的支撑。
数据清洗是指发现并且纠正数据中可识别的错误的最后一道程序，睿治的数据集成管理模块不止可以进行数据的清洗，也可以完成数据的传输、加载、整合等，支持图形化监控，满足运维可视化需求。
业务之间的系统会出现数据不能达到共享，睿治的数据交换可以进行数据或文字的传输，达到资源共享，提高信息的利用率，企业级的数据交换作业能够轻松的完成。
看到这些，是不是觉得你的数据质量问题已经解决了一大半，还等什么，快用起来吧。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
立即免费申请产品试用
免费试用
相关文章推荐
-
业务词汇表和元数据：数据治理和词汇表准备
如果您能说出数据治理计划的目标并拥有赞助组织，那么您可能已经准备好了 在回答How，When和Where问题之前，您需要回答Why，Wh……查看详情发布时间：2019.01.22来源：亿信华辰浏览量：178次
-
数据治理寻求未来：平衡数据治理和数据管理
想要通过快速访问高质量数据，灌输信心并支持数据驱动的决策，为业务合作伙伴创造竞争优势吗？那么这篇文章你一定得看！……查看详情发布时间：2019.08.29来源：知乎浏览量：119次
-
数据治理—这些你应该清楚
我看到组织在开始他们的数据治理之旅时犯的一个重大错误就是忘记了数据背后的基本原理。因此，不要仅仅治理治理。无论您是需要减少风险或最大限度……查看详情发布时间：2019.03.14来源：亿信华辰浏览量：148次
-
-
如何保证所基于的数据具有高质量？
基于数据决策的前提是数据可靠且相关，数据必须是“真实可信的”，否则“输出将是误导和无效的”。但是学校所收集的数据可能不完全，或者更新不及……查看详情发布时间：2020.10.31来源：知乎浏览量：139次
-
数据治理要处理好四个关系
随着我国大数据战略的不断推进，各类生产生活行为都以数据的形式全景留痕，构建了一个与现实空间平行的“数据空间”，数据治理呼之欲出。要切实发……查看详情发布时间：2020.04.02来源：知乎浏览量：170次
-
为什么企业架构需要成熟度模型
跑步之前走路。我们已经听过一百万次了，引用了几乎同样多的不同学科。然而，由于时间有限，想要快速完成任务往往是人性。然而，就像我们的第一步……查看详情发布时间：2019.02.26来源：亿信华辰浏览量：167次
-
您是将数据视为资产吗？
您可以做的最好的事情是鼓励以数据为中心的文化，实现安全和隐私的重要性，以及了解数据对您组织的成功至关重要。 这是我们不断听到的一句话，……查看详情发布时间：2018.12.28来源：数据治理浏览量：134次
-
主数据管理平台有哪些?
主数据管理平台正是基于平台型建设思路设计的多主题域管理平台，以统一的数据平台为支撑，通过数据模型的扩展，实现对企业的顶层业务模型的支持，……查看详情发布时间：2022.05.09来源：小亿浏览量：277次
-
数据交换如何“主动出击”？
传统的数据交换，一般说来是用户根据自身的数据抽取需求，配置好相关的设置，定义好数据抽取时间来进行数据交换。这是一种被动式的数据交换，如果……查看详情发布时间：2020.09.27来源：头条浏览量：132次
相关主题