企业级数据治理面临的挑战与对策

发布时间:2019.08.20来源:知乎浏览量:22次标签:数据治理

治理一词来自于古希腊语,本意是“掌舵”。该词往往相对“统治”而言,代表一种新的社会管理和运作方式。有别于集权化、科层化、自上而下色彩浓厚的“统治”,“治理”是一种联合行动的过程,它强调协调,而不是控制;治理是存在着权力依赖的多元主体之间的自治网络;治理具有非中心性、多元性和协同性等特点。

数据治理是社会深度信息化的产物,显示数据正从独占转为共享、从封闭走向开放、从权力变成资源的趋势。目前国内外对其有多种定义,如数据治理是对数据自然管理行使权利的活动集合,是信息相关过程的决策权和职责体系,是企业中与数据使用有关的决策权力和责任框架体系,是关于企业数据资产的决策权分配,是为有效地使用机构的结构化或非结构化信息资产而组织和实施的政策、流程和标准的实践。

随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展,全球数据呈爆炸式增长,标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代,它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式,而它对企业产生的影响也更为深远。企业对“大数据”的应用程度成为提升企业竞争力的主要手段。
数据治理
企业在数据处理方面的问题
现阶段,多数企业仅能够处理结构化数据,而结构化数据在数据总量中只占数据总量的15%,企业对85%以上的半结构化数据和非结构化数据的处理技术尚且不够成熟,提高数据处理分析技术对企业来说是一个挑战。而且企业的数据信息大多存储在多个业务数据库中,各个业务模块之间的数据很难做到共享和关联,如何实现跨业务平台进行数据信息的关联和整合是企业现面临的另一大挑战。此外,商业智能是大数据时代的核心技术,然而商业智能并未普及,只在与IT关联比较密切的行业(金融、电信、网络、电子商务等)中有所应用。学会应用商业智能对很多企业来说是一个不小的挑战。另外,在大数据时代,企业面对海量的数据,数据的安全防护工作变得异常困难,这些数据中不仅有企业的商业机密还包含很多个人隐私,如果安全防护工作没做好,极容易被一些心怀不轨的“黑客”所利用,损坏企业利益,企业在处理信息安全问题是当前的又一大挑战。

企业传统管理观念根深蒂固
目前,我国只有少部分企业重视大数据在决策方面的应用,多数企业管理人员还未真正认识到大数据的价值。一些企业管理者认为,大数据不过是简单的数据归纳和整理,其运用不能给企业带来直接的效益。归根结底还是传统管理观念根深蒂固导致一些企业难以接受大数据在企业管理决策方面的应用。殊不知,在这个大数据时代,一个企业数据占有量越多、数据整合越有效,企业的经营和发展就越占有优势。

还有一些企业虽然在作数据的整理和分析,但是其管理者还是遵循着传统的管理模式,过于追求事情的因果关系。而在大数据时代,我们追求的并不是因果关系而是相关关系。在海量的数据中,只要挖掘出与提高企业利润相关性比较大的因素,就可在一定程度上为企业决策管理提供战略支持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察力,这对管理决策者的思维方式提出了一种新的挑战。

大数据对企业管理决策的影响
1.企业管理决策环境变得更为复杂
2.企业决策速度不及市场变化快
3.企业面临决策主体多元化问题
4.大数据人才匮乏

大数据时代企业管理对策

从某种程度上讲,利用大数据来提升竞争力是未来所有企业都要面临的问题。大数据的作用将不再是目前数据的产生、存储、管理、分析、利用那么简单,它将在一种新的处理模式下做出决策并洞察未来发展趋势。大数据对企业管理问题的影响不仅是企业管理的技术问题,还是一种管理决策的方式。面对诸多挑战,企业必须意识到大数据对企业管理的重要性,顺应时代做出改变。


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