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2019年三种降低公司数据风险的方法
发布时间:2019.01.03来源:数据治理浏览量:74次
企业家是自然风险承担者,风险是发展业务的必要条件。但是,一些风险不在商业领袖的控制范围之内,因此必须考虑这些外部因素,以确保企业的整体寿……查看详情 -
谈大数据时代下的数据治理
发布时间:2019.01.03来源:亿信华辰浏览量:78次
2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划……查看详情 -
如何有效的进行数据治理和数据管控
发布时间:2019.01.03来源:数据改变生活浏览量:105次
大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,并快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。但是,如果在大数据拼图中遗忘了数据治……查看详情 -
2018年十大科技趋势与其对IT和执行的影响
发布时间:2019.01.03来源:Gartner浏览量:73次
消失中的企业数据中心(DisappearingEnterpriseDataCenters)目前在中国,大型企业自建并管理数据中心仍是主流……查看详情 -
数据管理和分析趋势正在改变世界
发布时间:2019.01.03来源:bingdata123浏览量:92次
现在的数据世界正在发生什么,它将如何影响2018年的市场?比如这些头条新闻:人工智能无处不在,并将改变一切;企业继续将他们的基础设施和数……查看详情 -
2019年的数据管理趋势:治理,DataOps,云
发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:60次
GDPR的数据治理要求,对AI驱动的分析的追求以及云计算的拉动为2018年数据管理和大数据团队的努力奠定了基调。这些和相关的数据管理趋势……查看详情 -
指数技术时代的数据治理
发布时间:2019.01.02来源:亿信华辰浏览量:111次
新兴的数据需求和数据生成技术需要两种类型的数据治理:安全性,以及整体企业级治理的需求,而不是逐个孤岛的治理。企业中出现了一个重要的新价值……查看详情 -
大数据对社会有多大用处?
发布时间:2018.12.29来源:数据治理浏览量:89次
规范性分析是商业智能(BI)中使用的四种大数据类型之一。大数据是一个描述大量数据的术语-结构化和非结构化-这些大量数据淹没了企业或任何数……查看详情