当前数据治理存在哪些问题和困难?

发布时间:2020.04.09来源:知乎浏览量:63次标签:数据治理

DGI(Data Governance Institute,数据治理研究所)认为,企业不仅需要管理数据的系统,更需要一个完整的规则系统以及规章流程。数据治理基本上涵盖了企业所有与数据有关的内容,因此在整个企业范围内,包括工作流程、涉及人员和使用的技术等等,都需要经过仔细考量,以保证数据的可用性、一致性、完整性、合规性、和安全性,确保在整个数据生命周期中,都具有较高的数据质量。

数据治理不只是技术问题,更是一个管理问题。例如大家常见的项目管理系统只是一个工具,如何让项目管理工具与项目管理思想相匹配才是项目管理系统实施过程中的最大挑战,也才能发挥最大的效果。数据治理也是同样的道理。

组织信息化建设正从以应用为中心向以数据为中心转变的关键时期,组织也逐步认识到数据的巨大价值,但低质量的数据和复杂的数据应用手段,让数据价值发掘的效果大大降低,甚至,会让组织决策层丧失数字化转型的信心。

那么,如果在项目实施的初期能识别出影响项目实施效果的困难,并找到相应解决办法,就显得异常重要。最常见的数据治理问题:

1、跨组织的沟通协调问题。数据治理是一个组织的全局性项目,需要 IT 部门与业务部门的倾力合作和支持,需要各个部门站在组织战略目标和组织长远发展的视角来看待数据治理。因此,数据治理项目需要得到组织高层的支持,在条件允许的情况下,成立以组织高层牵头的虚拟项目小组,会让数据治理项目事半功倍。

2、投资决策的困难。组织的投资决策以能够产生可预期的建设成效为前提,但往往综合性的数据治理的成效并不能立马体现,它更像一个基础设施,是以支撑组织战略和长期发展为目标,所以,导致此类项目无法界定明确的边界和目标,从而难以作出明确的投资决策。面对此类情况,我们的经验是采用“大平台 + 小目标”的实施方案。“大平台”指的是数据治理的支撑平台。“小目标”指的是利用基础支撑平台和一小部分数据实现某一个具体业务目标。“大平台 + 小目标”方案的优势是能够快速实现可评估的工作成效,难点就在于基础支撑平台要能够对未来的综合治理提供足够的支撑能力,避免重头再来。以智慧市场监管为例,全部的数据包含企业法人监管、质量监督检查、食品监管、药品监管、特种设备监管、主题检查和执法等等,实施综合性的数据治理项目,则可以对企业法人实现全维度的分析和预警,而“大平台 + 小目标”的实施方案则可以实现诸如食品药品安全监管这些主题性的建设目标。

3、工作的持续推进。数据治理是以支撑组织战略和长远发展为目标,应当不断吸收新的数据来源,持续追踪数据问题并不断改进,所以数据治理工作不应当是一锤子买卖,应当建立长效的数据改进机制,并在有条件的情况下,尽量自建数据治理团队。

4、技术选型。前几年,随着大数据的发展,各种名词层出不穷,令人眼花缭乱,例如:数据仓库、ETL、元数据、主数据、血缘追踪、资源目录、结构化非结构化、Hadoop、Spark、联机事务处理(OLTP)、联机分析处理(OLAP)、商业智能(BI),等等。这里面有针对传统数据库的,有针对大数据数据库的,再加上组织对自身数据资产情况没有一个清晰的认识,这也就导致了数据治理的技术选型困难。而当下,基于传统关系型数据库仍然符合绝大多数据企业的业务需求,为避免误解,以下内容主要针对的是传统关系型数据库数据治理的介绍。
(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 提高企业数据质量能做些什么?

    提高企业数据质量能做些什么?

    如今,我们生活在数据时代,各种数字化正在实实在在的改变着企业的日常运营,我们的生活、工作、学习,现在都离不开数据,对于企业来说,数据就是……查看详情

    发布时间:2019.11.01来源:知乎浏览量:39次

  • 企业如何开展数据治理项目

    企业如何开展数据治理项目

    从大的阶段来看,数据治理主要分为存量数据“由乱到治”的阶段,以及增量数据严格按照规章制度实施确保“行不逾矩”的运营阶段。在“由乱到治”的……查看详情

    发布时间:2020.06.30来源:知乎浏览量:29次

  • 大数据治理需要解决哪些问题?

    大数据治理需要解决哪些问题?

    随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大……查看详情

    发布时间:2018.10.15来源:数邦客浏览量:56次

  • 数据管理和使用:21世纪的治理

    数据管理和使用:21世纪的治理

    预计该管理机构将对新问题和问题进行专家调查,并采用新方法预测今天决策的未来后果。……查看详情

    发布时间:2019.03.20来源:亿信华辰浏览量:31次

  • 睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题

    睿治元数据管理系统如何助力解决元数据管理难题

    亿信华辰睿治数据治理平台先进的产品设计理念,充分依照国际规范、标准,具有国内先进水平。其广泛应用了MQ、分布式计算、zookeeper等……查看详情

    发布时间:2021.08.13来源:亿信华辰浏览量:85次

  • 中小行纷纷设立数据治理专营部门

    中小行纷纷设立数据治理专营部门

    “数据治理基础建设缺失、人才匮乏、意识觉醒较晚。”一名来参加今日第三届中国数字银行论坛的西部中小银行人士,用了三个并列短句,来形容目前中……查看详情

    发布时间:2019.11.29来源:CSDN浏览量:34次

  • 数据交换平台的功能结构设计与实现

    数据交换平台的功能结构设计与实现

    数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁,是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据,对数据进行清洗与整合,按……查看详情

    发布时间:2020.08.06来源:知乎浏览量:89次

  • 数据治理和流分析的关系

    数据治理和流分析的关系

    借助流分析,可以通过智能数据模型和算法快速处理传入数据,以致在许多情况下,流数据没有机会被存储。与传统的分析过程相比,这是一个重要的变化……查看详情

    发布时间:2021.04.23来源:亿信数据治理知识库浏览量:51次

  • 数据安全问题引担忧 如何给用户一颗“定心丸”?

    数据安全问题引担忧 如何给用户一颗“定心丸”?

    信息化发展已经由IT(Information Technology)时代进入DT(Data Technology)时代,“数据安全与个人……查看详情

    发布时间:2019.02.12来源:亿信华辰浏览量:32次

  • 零售商的数据治理势在必行

    零售商的数据治理势在必行

    最好的零售商擅长推销商品。在顶级的实体和电子商务商店,产品组织巧妙,布置精美,色彩鲜明,使客户可以轻松找到他们想要的东西。做得好,商品推……查看详情

    发布时间:2018.12.27来源:亿信华辰浏览量:56次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议