治理成熟度差距以及如何克服它

发布时间:2019.03.13来源:亿信华辰浏览量:1次标签:数据治理


今天,数据驱动,敏捷的组织使用信息治理(IG)程序来处理隐私法规,安全威胁和不断上升的法律成本。您已投资于这些计划,并且您的公司正在根据数据的价值和风险调整信息管理和基础架构,使每个人从营销和产品开发到法律和合规性能够安全地利用信息来推动企业价值。

尽管对IG项目的执行支持越来越多,但IG的采用仍然缓慢, 我们最近进行的一项研究表明,IG团队正在取得进展的观点与流程尚未成熟的现实之间存在巨大差距。虽然81%的受访者表示IG整体改进,但三分之二的受访者承认信息利益相关者之间的协作不一致,并且孤立的临时流程使他们的组织容易受到合规性失败,数据泄露和失控成本的影响。由于IG是一个热门的董事会主题,如果您没有看到整体情况,您如何避免被愚弄?

做对了

是什么让你的公司回归?发现这一点没有灵丹妙药,但从组织取得真正进展的提示可能是有用的。

“人,过程和技术”这句格言比以往任何时候都更加强烈。每个员工都需要了解矿业公司数据的错综复杂的舞蹈,以获得出色的营销,服务和卓越的产品。但是,了解监管要求和风险降低的背景需要从最高层开始的文化转变,我有幸与几位高管就此话题进行了交流。

在金融服务领域,收购的步伐放大了协调的挑战。一个典型的例子:银行可能符合GLBA和GDPR标准,但收购或新获得的IG成熟度较低的合作伙伴可能会危及该流程。在这种情况下,对被收购银行的审计发现了不良的数据卫生和不一致的数据分类,使个人信息处于危险之中。因此,来自记录,IT,安全,法律和业务团队的利益相关者共同合作,对所有遗留数据进行映射和分类。从那时起,IT创建了一个统一的记录系统,从而提高了合规性,并降低了存储和基础架构成本。关键的后续行动是通过员工培训进行文化变革,以便业务团队了解并采用新方法。

公共部门也提供课程。由法院官员领导,他们发现检察官和法官经常在主观上寻求,拒绝或指定保释,一个东北法院系统实现了更公正有效的保释评估程序,并将记录治理作为奖励。项目负责人在项目中确定了合适的利益相关者,通过剔除4千万个“政党”进入800万个独特身份系统,并建立自定义分析程序,为被捕者分配确定保释金的风险评分,从而简化犯罪记录。该系统估计每年可为纳税人节省高达1500万美元。

看到整个画面

这些成功是通过高管赞助和参与,协同推动优先事项和确定增量成功来实现的,以量化和沟通进展。但是,第一步是让执行发起人清楚地了解IG成熟度的含义,以及将组织的当前水平与期望的最终状态进行比较的能力。这将使企业能够确定差距和潜在故障的位置,并识别和跟踪修复 - 无论是涉及人员,流程,技术还是三者。下次与您的团队坐下来,解决以下每个领域的IG成熟度要求和挑战:

必须清楚地向每个级别的用户和管理员传达有关数据使用和保护的期望。一个简单的例子:IT必须能够满足业务用户轻松及时访问新数据的需求,同时还要根据法规要求限制对个人身份信息(PII)的访问。同时,业务用户必须了解他们对数据使用的责任,例如管理存储利用率和成本。

为了实现这种一致性,IG的跨功能方法必须通过定期培训和业务负责人和团队之间就IG政策要求和有效性以及用户需求进行频繁沟通而融入公司文化。IT部门还必须制定消除数据孤岛的计划,以便所有IG流程始终如一地应用于所有数据。

流程

建立关键绩效指标(KPI),以衡量流程更新的进度,技术工具的有效性以及现有员工和新员工中IG要求的知识水平。应充分记录所有关键流程,以证明遵守监管机构,并且所有利益相关方都应能够访问此文档。组织经常无法充分实施和记录的关键流程包括:

•实施保留策略

•监控用户访问权限

•备份和处理数据

•跟踪数据沿袭并确保数据质量

•跟踪数据成本与其对组织的价值之间的关系

技术

确保信息利益相关者通过让IT参与IT购买决策,将IT视为促进者而非障碍。新解决方案是否能满足各种业务和IG需求,并能轻松适应不断变化的需求?鉴于当今快速发展的数据技术和监管环境,敏捷性对于平衡业务和IG要求至关重要。让其他利益相关者参与也可以帮助用户采用新工具或技术。

通往IG成熟的道路

了解您在真正的IG成熟度方面的立场,并在自己和团队中识别变革的阻力。不要回避要求定期审核和验尸以评估进度和后续步骤。通过具体信息,您可以庆祝增量获胜并展示投资回报。这与所有员工的定期沟通和培训相结合,建立了一种公司文化,通过密切关注奖项来吸引最终用户。


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即免费申请产品试用 免费试用
相关文章推荐
  • 全栈式数据标准管理平台方案来了!

    全栈式数据标准管理平台方案来了!

    数据标准百度给的解释就是数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发(D)、候选(C)、批准……查看详情

    发布时间:2020.08.28来源:知乎浏览量:2次

  • 关于数据标准认识的几个误区

    关于数据标准认识的几个误区

    数据标准这个词,最早是在金融行业,特别是银行业的数据治理中开始使用的。数据标准工作一直是数据治理中的重要基础性内容。但是对于数据标准,不……查看详情

    发布时间:2020.11.13来源:知乎浏览量:2次

  • 2018 数据管理成熟度技术曲线:DataOps、dbPaaS、ML

    2018 数据管理成熟度技术曲线:DataOps、dbPaaS、ML

    数据运维(DataOps)、私有云数据库平台即服务(dbPaaS)和具有机器学习(ML)功能的数据管理在2018年Gartner数据管理……查看详情

    发布时间:2019.03.05来源:亿信华辰浏览量:2次

  • 数据治理,更依赖人治还是自治?

    数据治理,更依赖人治还是自治?

    数据治理“自治”包含两层含义:自动化治理和自助化治理。数据中台,是能力的下沉,数据处理能力下沉为加工平台,数据处理结果下沉为数据资产。那……查看详情

    发布时间:2019.11.18来源:知乎浏览量:2次

  • 业务词汇表和元数据:数据治理和词汇表准备

    业务词汇表和元数据:数据治理和词汇表准备

    我经常被问到“我们如何捕获数据词汇表资产”和“我们是否已准备好与数据管理员合作?”我的回答始终是:如果您能说明数据治理计划的目标并拥有赞……查看详情

    发布时间:2018.12.21来源:数据治理浏览量:3次

  • 10个顶级元数据管理工具

    10个顶级元数据管理工具

    元数据管理解决方案监控整个生命周期中的数据,包括数据分析,数据价值,数据治理以及风险和合规性。……查看详情

    发布时间:2019.07.11来源:头条浏览量:1次

  • [数据治理方法论]6点数据治理最佳实施方法

    [数据治理方法论]6点数据治理最佳实施方法

    在寻找数据治理最佳实施方法时,您可以从其他通过数据治理项目的各种流程和模型中学到东西。尽管每个企业都不同,但仍有可借鉴之处,因此无需完全……查看详情

    发布时间:2021.05.28来源:亿信数据治理知识库浏览量:2次

  • 微软收购BlueTalon以支持数据治理产品

    微软收购BlueTalon以支持数据治理产品

    微软今天宣布收购BlueTalon,这是一家总部位于加利福尼亚州雷德伍德市的跨平台数据访问控制解决方案提供商,收购金额不详。Azure ……查看详情

    发布时间:2019.08.02来源:知乎浏览量:3次

  • 医疗领域的数据治理

    医疗领域的数据治理

    数据治理将为患者和护理人员实现价值。医疗保健系统和提供者越来越关注使用证据来为临床和运营决策提供信息的需求。这导致他们组装并批判性地评估……查看详情

    发布时间:2018.11.20来源:Lydia Lee浏览量:1次

  • 什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    什么是数据标准?如何制定数据标准?这份指南送上

    随着大数据行业的兴起,数据的重要性不言而喻,对数据进行应用的工具层出不穷,带来了巨大的经济效益。可很快就发现了诸多数据问题,制约了数据应……查看详情

    发布时间:2020.10.24来源:知乎浏览量:3次

相关主题
您点击 “提交”,表明您已理解并同意接受本网站隐私政策和用户协议