沙龙回顾|基于DCMM评估体系的数据治理与应用上海沙龙成功举办

发布时间:2023.06.13来源:亿信华辰浏览量:35次标签:数据治理

近年来,DCMM如火如荼地开展,数据管理能力提升成为各企业的共识。6月8日,亿信华辰举行的「以数为翼·焕发新机」基于DCMM评估体系的数据治理与应用沙龙在上海圆满落幕。工信部电子一所资深咨询专家陈倩、亿信华辰资深咨询专家毛序、上海豫园股份专业高级总监陈市明、数和信息常务副总乔俊邦等行业数字化转型标杆企业大咖齐聚一堂,为参会嘉宾提供权威、实用的数据治理与应用经验,让更多企业借鉴先进行业实践,以数据管理能力评估为抓手,赋能传统企业数字化转型升级。

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01、DCMM全方位解读

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工信部电子一所资深咨询专家陈倩在沙龙上分享《DCMM助力产业数字化转型》,详细解答为什么要做DCMM、什么是DCMM、做DCMM能得到什么、如何实施DCMM等诸多问题,并分享了具体成功案例。

陈倩介绍到,DCMM数据管理成熟度评估模型是我国首个数据管理领域国家标准,充分研究了国外理论和实践的发展,吸收行业公认的部分充分考虑了国内各行业数据管理发展的现状,并引入国内数据管理发展相对领先的金融行业的实践经验,提炼出数据管理的8大能力域 和28个能力项及445项评定指标,并划分了5个成熟度等级。

针对如何实施,陈倩表示从项目启动及调研 到差距分析及风险评估 到 数据管理体系建设 到数据管理体系试运行,到评估受理及资料收集 到现场评估及报告编制到专家评审及复核到证书发放,总体实施周期为4-6个月,根据申请等级和企业自身情况,整体周期略有不同。

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亿信华辰资深咨询专家毛序则在此次沙龙上分享了《亿信华辰如何支撑DCMM落地》,以期助力更多企业找到建设数据管理能力的新路径。毛序在分享中讲到,面对DCMM评估常见的6大问题“数据战略不清晰,业务部门参与度不高、上下游标准缺失、数据安全水平不高、数据平台落地没有支撑、数据管理人才缺失” ,DCMM评估更关注流程制度、工具平台和人员能力。

十多年的技术沉淀和技术积累,亿信华辰四位一体助力DCMM落地,提供一整套完善的方法论体系、一整套自主可控数据管理工具、一系列数据管理解决方案、一大批数据管理专业人员。毛序并以DCMM三级要求为例,在分享中针对每一个关键点匹配了具体要求,一一为大家展示亿信华辰可实现的技术支持,让参会观众能更深入地理解。

最后毛序在分享中为观众展示了南山集团以主数据为抓手、长鑫存储以补足DCMM各能力域不足、某国营机械厂以建立全生命周期数据治理体系为目标,三种不同方式入手进行数据管理能力建设。亿信华辰也在与更多客户一起贯标DCMM,以DCMM赋能业务数智转型,探索更多能够提升数据治理效率的新实践。


02、创新实践分享

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上海豫园旅游商城(集团)股份有限公司专业高级总监陈市明在沙龙现场带来了《1 + N 主数据中台规划 助力豫园数字化转型》主题分享。陈市明介绍到,豫园股份是1+N的组织架构,由总部豫园股份和多个产业集团组成,从豫园股份到各产业集团,从公司架构、人员组织、财务和业务都存在主数据管理的缺失的情况。


他在分享中表示,选择亿信华辰主数据管理平台的原因包括亿信华辰是10年以上老牌厂商,同时软件功能强大支持多业态、实施费用性价比高等多个原因。聚焦到如何服务集团并赋能多个产业集团,陈市明介绍如何从机制保障和权责体系、技术保障、数据安全性和二次灾备、未来独立分拆等进行规划执行,为多业态集团主数据建设提升了极具价值的参考范本。

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数和信息技术(上海)有限公司常务副总乔俊邦以《制造业数据中台建设的实施路径&案例分享》为主题,分享了制造业数据中台建设经验。在分享中讲到,数据中台的建设需要遵循“横向规划,纵向切入”的方针,以四大阶段推进建设。乔总介绍数据中台建设6步法,从中台规划、数据集成、模型建设、数据研发、到数据资产管理、数据服务。

作为亿信华辰的合作伙伴,数和信息在数仓建设、指标体系、数据治理也都有成功经验。乔总展望制造业数据治理表示,要横跨企业与产业的密切协作,相关技术与应用的创新以及数据治理体系的优化升级。实现这一展望需要时间和资源,但其带来的机会也巨大。这将令制造业的运营效率、生产力与竞争优势有质的飞跃。


03、小结

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沙龙现场,亿信华辰还设置了产品演示区,睿治数据治理平台以其平台化、智能化、可视化的三大优势吸引现场观众进行体验交流。睿治数据治理平台自发布以来,已经应用于政务、金融、制造、能源、教育、医疗 等多个行业,支撑诸多企业的数据治理工作及中台建设,为企业的数字化转型提供赋能,获得明显成效。


数字化转型已进入深化应用的关键时期,亿信华辰作为国内领先的数据治理和数据分析提供商,一直致力于为数字中国建设、为政企数字化转型赋能。通过本次沙龙,亿信华辰与业界各优秀企业共同探讨数据管理领域最前沿问题,共享行业最佳实践、经验和成果。未来,我们将积极布局数据治理相关技术、理论及工具,持续提升数据治理产品和解决方案服务能力,为推动数据要素流通和开发利用,提供值得信赖的数字化转型服务。


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