大数据治理方案

从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系,高效积累数据资产,赋能业务应用场景,助力企业构建扎实的数据根基,实现数字化经营。

方案概述

帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系,包括数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理,赋能业务应用场景,助力企业构建扎实的数据根基,实现数字化经营。

方案内容

方案通过数据治理工作提升数据的价值,为企业实现数字战略夯实基础。数据治理工作作为一个管理体系,包括组织、制度、流程、工具,全方位保障数据,改善数据决策,提升数据可信,防范数据风险。

  • 大数据治理方案
  • 确定数据治理组织体系

    设计专职机构,明确组织目标与定位,定义岗位职责边界,搭建数据治理各领域制度流程。

    数据治理成熟度评估

    收集企业在信息使用中存在的障碍和挑战,理清企业数据现状和用户需求,评估企业数据治理成熟度级别,确定数据治理目标。

    专项能力建设

    从数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理等各个领域完成专项治理工作,从采、存、管、用四大方面解决数据来源杂、关系乱、质量差、安全没保障,实现业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

    持续优化循环

    通过评估各领域建设成效结果,对比治理目标,改进流程,形成新一轮数据治理工作。

应用价值

  • 增效降本运营

    高质量的数据有助于减低IT建设及运维成本,对企业的系统安全稳定运行及其重要。

  • 提升数据质量

    通过数据治理,及时发现、解决及监控数据问题,从根本上改善和解决系统的数据问题,保证数据的可用性、数据质量等。

  • 促进开放共享

    数据治理能够消除数据的不一致性,建立规范的数据应用标准,实现数据广泛共享,并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中,发挥数据资产的价值。

  • 提升风控水平

    严密的数据安全机制,可以降低数据风险。

  • 促进管理创新

    业务流程和资源配置的优化,可以提高业务管理能力。

  • 优化流程管控

    大多数据治理的各模块都是独立地执行其功能,通过数据治理可以将数据管理各环节打通,实现完整的数据管控流程。

从这里开始,让企业的数据用起来

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