企业级数据应用建模解决方案

数据建模集成方案可以帮助政府或企业实现各类数据集中、整合、建模、管控,规范数据标准,提升数据质量,更好地支撑多样化的数据应用,为数据资产化及优质数据服务生产提供技术支撑。

用户痛点

  • 数据格式差异大,整合难

    数据集成场景复杂,多系统、多格式的异构数据源难以整合集成

  • 建模技术门槛高

    数据建模复杂,懂技术的不懂业务,懂业务的不懂技术导致数据建模困难

  • 数据孤岛问题严重

    各业务系统存在大量数据,但是这些数据之间相对独立,形成了信息孤岛,难以连通应用

  • 海量数据集成能力弱

    随着日益爆发增长的业务数据,现有的集成工具逐渐无法满足当前或未来海量数据采集、处理以及时效性的要求

方案内容

采用一站式数据集成方案,可适配企业产生的各类本地或云端的异构数据源,使用数据集成引擎实时、定时汇集来自各处的数据,并通过建模功能建立统一模型并结合元数据、数据标准、数据质量管理,提供更高质的数据服务。

  • 企业级数据应用建模解决方案
  • 一站式数据集成工程

    通过内置的分层功能、快捷建模、一键式任务设计功能等,帮助企业快速构建数据集成系统,缩短建设周期。

    多角色数据处理场景

    提供全流程图形化拖拽式操作设计集成任务,不仅技术人员,业务人员也可参与数据集成项目中。

    多维度数据集成接口

    具备良好的数据集成扩展性,支持多种异构数据源集成、实时和离线批处理、全量增量数据加载,支持集群承载海量数据集成。

    平台化数据治理服务

    方案中可结合数据治理相关模块如元数据、数据标准、数据质量等来保障数据集成的成果。

方案价值

  • 接入广泛的数据源

    解决多系统多格式数据接入难题,并在未来可持续扩展

  • 建立统一数据中心

    解决数据分散的局面,打造统一的数据中心,完成数据大集中

  • 打造标准数据模型体系

    建立数据标准,梳理数据间的联系,完成数据的有机整合,形成整套企业数据标准模型体系

标杆案例

  • 华致酒行数据集中管理平台
  • 华致酒行数据集中管理平台
    建设内容:

    建立基础数据标准实现集团级一致性数据体系建设,融合多个业务系统数据形成一致的数据模型,并对融合数据进行强化检核,通过数据的融合,在数据的关联关系中发掘更多的数据价值,支撑客户画像、商品销售分析、洞察客户消 费行为等应用场景。

    梳理业务数据建立数据治理框架体系 基于业务场景开展数据模型体系的建设 以应用需求为出发点进行持续性迭代
    项目价值:

    本项目整合华致集团主要的业务系统源数据,建设一套准确、完整、强大的基础数据平台;形成数据标准体系,提高数据质量,为各个业务部门的管理分析提供一致且完整的数据支持,为面向主题的分析型应用的开发建设提供数据基础和技术基础;在平台上挖掘数据价值与决策支 持应用,满足业务应用的同时,也可直接为管理决策服务。

从这里开始,让企业的数据用起来

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