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用户痛点
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数据格式差异大，整合难
数据集成场景复杂，多系统、多格式的异构数据源难以整合集成
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建模技术门槛高
数据建模复杂，懂技术的不懂业务，懂业务的不懂技术导致数据建模困难
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数据孤岛问题严重
各业务系统存在大量数据，但是这些数据之间相对独立，形成了信息孤岛，难以连通应用
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海量数据集成能力弱
随着日益爆发增长的业务数据，现有的集成工具逐渐无法满足当前或未来海量数据采集、处理以及时效性的要求
方案内容
采用一站式数据集成方案，可适配企业产生的各类本地或云端的异构数据源，使用数据集成引擎实时、定时汇集来自各处的数据，并通过建模功能建立统一模型并结合元数据、数据标准、数据质量管理，提供更高质的数据服务。
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一站式数据集成工程
通过内置的分层功能、快捷建模、一键式任务设计功能等，帮助企业快速构建数据集成系统，缩短建设周期。
多角色数据处理场景
提供全流程图形化拖拽式操作设计集成任务，不仅技术人员，业务人员也可参与数据集成项目中。
多维度数据集成接口
具备良好的数据集成扩展性，支持多种异构数据源集成、实时和离线批处理、全量增量数据加载，支持集群承载海量数据集成。
平台化数据治理服务
方案中可结合数据治理相关模块如元数据、数据标准、数据质量等来保障数据集成的成果。
应用价值
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接入广泛的数据源
解决多系统多格式数据接入难题，并在未来可持续扩展
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建立统一数据中心
解决数据分散的局面，打造统一的数据中心，完成数据大集中
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打造标准数据模型体系
建立数据标准，梳理数据间的联系，完成数据的有机整合，形成整套企业数据标准模型体系
标杆案例
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华致酒行数据集中管理平台
建设内容：建立基础数据标准实现集团级一致性数据体系建设，融合多个业务系统数据形成一致的数据模型，并对融合数据进行强化检核，通过数据的融合，在数据的关联关系中发掘更多的数据价值，支撑客户画像、商品销售分析、洞察客户消 费行为等应用场景。
梳理业务数据建立数据治理框架体系 基于业务场景开展数据模型体系的建设 以应用需求为出发点进行持续性迭代
项目价值：本项目整合华致集团主要的业务系统源数据，建设一套准确、完整、强大的基础数据平台；形成数据标准体系，提高数据质量，为各个业务部门的管理分析提供一致且完整的数据支持，为面向主题的分析型应用的开发建设提供数据基础和技术基础；在平台上挖掘数据价值与决策支 持应用，满足业务应用的同时，也可直接为管理决策服务。
从这里开始，让企业的数据用起来
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